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应用遥感数据识别意大利沿海松林灾害级别 被引量：5
1
作者 白黎娜 李增元 +3 位作者 Fabio Maselli Lorenzo Bottai Alberto Ortolani Stefano Romanelli 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2001年第5期479-483,共5页
分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元... 分析了 L andsat TM和 ERS- 1SAR数据用于识别意大利沿海松林污染灾害级别的潜在能力。结果显示出夏季获取的 TM数据在森林灾害制图上远比冬季获取的 TM数据和 SAR影像有效 ,但 SAR影像的贡献也是不可忽略的。文中给出了应用人工神经元网络 B- P模型得到的对意大利沿海松林污染灾害级别划分的结果和应用 展开更多
关键词 ers-1sar 森林灾害分类 神经元网络 B-P模型 遥感 松林灾害
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