南方丘陵矿区生态修复环境质量动态监测和分析

在锰矿生态修复环境质量效益评估中,现有的遥感生态指数(RSEI)突出植被、地表覆盖物等因素,而忽视锰矿开采和修复对水环境质量的影响。针对上述问题,本文构建了增强性遥感生态指数(ERSEI),在顾及绿度、湿度、热度和干度等指标的同时,融合水环境质量指数(CWQI),纳入生态环境质量计算模型。结果表明:1)与RSEI数相比,ERSEI更适用于锰矿修复环境质量评估;2) 2017―2022年,研究区生态修复环境质量呈现先降低后上升的变化态势,这与矿区修复工程进度基本适应,说明修复工作实施效果显著,矿区生态环境得到了明显改善;3)基于ERSEI的矿区生态修复质量遥感监测评价可为掌控矿山修复进度和效益评价提供重要参考。

改进型遥感生态指数及干旱区生态环境评价

利用遥感影像对大尺度区域生态环境质量进行长期、定量、动态监测可为区域可持续发展提供有力的决策支撑。基于遥感生态指数(RSEI),针对干旱区生态环境的地域特点和应用需求,从耦合生态系统组成要素的角度出发提出一种改进型遥感生态指数(ERSEI),即在顾及绿度(NDVI)、湿度(Wet)、干度(NDBSI)、热度(LST)因子的同时,引入综合盐度指标(CSI)和水网密度遥感估算模型(EMW),将盐度和水网密度(WND)纳入生态环境质量评价。在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上实现ERSEI并将其应用于地处西北干旱区的呼包鄂榆城市群,结果表明,ERSEI可充分体现干旱区地表细节特征,有力突显了水网对周边环境辐射影响的渐变信息。由呼包鄂榆城市群范围内2000年—2020年间ERSEI的空间测度和时序演变分析发现,生态环境质量较好的区域主要分布在河套平原、大青山一线以及靠近吕梁山的一侧,较差的区域主要集中分布在蒙古高原、库布齐沙漠附近以及毛乌素沙地部分地域,且生态环境质量呈现持续性下降,应作为生态风险预警区加强治理。ERSEI为干旱区生态环境质量常态化监测提供了一种快速有效的新方法。