基于DEA-ESDA模型和Malmquist指数的我国卫生服务供给效率研究

[目的]分析我国卫生服务供给效率,为提高医疗卫生服务质量提供依据。[方法]基于我国2013-2021年31个省份卫生服务投入产出数据,运用DEA-BCC模型对数据进行静态分析;运用DEA-Malmquist方法进行动态分析;运用探索性空间数据分析(ESDA)研究空间分布特征。[结果]2013-2021年我国东部、中部地区卫生服务供给综合效率(VRS)值较高,东北地区、西部地区综合效率值较低;2021年综合效率均值为0.943,DEA非有效的省份有13个;全要素生产率下降主要由技术进步效率的下降导致;卫生服务供给效率具有显著空间负相关性,呈“低-高”“高-低”聚集。[结论]我国卫生服务供给效率普遍较低,不同地区间差距明显,卫生资源配置效率低,资源供给不均,存在技术“洼地”。各省需结合本地实际情况合理配置资源,充实人才队伍,鼓励技术创新,依托互联网信息技术,促进区域协同发展。

基于熵值TOPSIS-ESDA法的河南省农业现代化水平及时空特征分析

基于河南省乡村振兴及农业现代化发展要求,结合省域农业特征构建河南省农业现代化水平综合评价指标体系,对河南省及下属17个地级市农业现代化水平进行测度。运用熵值法TOPSIS法,从农业生产现代化、农业信息现代化、农业产品现代化、农业经营现代化等6个层面进行指标赋权及具体水平测度,在此基础上运用ESDA空间自相关分析法对其空间集聚特征进行进一步研究。结果表明:①农业机械化率、农村区域网络普及程度、农业品牌建设及龙头企业发展状况对区域农业现代化水平影响较大;②河南省农业现代化水平总体呈现“中部高,南北低”,“东部高,西部低”的分布趋势;③当前形成以郑州为中心“高-高”集聚模式,北部地区呈现“极化”“空心”现象,南部、西部集聚水平较低;建设“多个中心”,逐步实现区域协同。高值区域应发挥资源优势,重点实现农业科技成果转化及人才培养,并积极带动周边低值区域共同发展。低值区域应主动加强交流,完善农业基建,尽快实现农业现代化转型。

基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究

目的研究广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间分布特征及其相关性,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。方法通过DEA-ESDA模型分析广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率情况和卫生资源投入产出情况。结果2020年相较2015年,广西中医药卫生资源运行效率呈现递增的态势;资源配置效率全局空间特征呈有到无的发展状态(2015年P<0.05,Z=3.312)(2020年P>0.05,Z=0.615);局部特征主要分布在南宁市县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态;各投入产出指标的局部空间高-高集聚分布主要集中在南宁市县(区)、低-低集聚主要集中在百色市县(区)。结论广西县(区)中医药卫生资源配置效率大致向好发展,资源投入和产出不均衡或是配置效率的重要影响因素。发达县(区)投入和产出量较高于偏远贫困县(区),但发达县(区)资源配置效率相对较低。

基于ESDA的中国−东盟区域贸易空间溢出效应研究

为明晰中国−东盟区域贸易空间溢出问题,本文基于省际视角剖析中国−东盟区域贸易空间溢出内涵,运用探索性空间数据分析方法(ESDA),研究中国31省份2019年和2020年面向东盟的进出口贸易额空间溢出效应。研究表明:①中国−东盟区域进出口贸易的分位数、百分点、标准离差等空间统计特征明显,存在“边缘→中心”空间相依性;②在一阶邻接空间权重作用下,中国−东盟区域进出口贸易的全局Moran's I指数通过显著性检验,表明中国−东盟区域进出口贸易存在空间自相关性;③中国−东盟区域进出口贸易具有较高的变异系数,表明中国−东盟区域贸易存在空间变异性;④中国−东盟区域贸易存在空间相依性、自相关性和变异性,进一步表明中国−东盟区域贸易存在空间溢出;⑤LISA检验发现福建对周围邻域空间产生显著溢出影响,西南地区的贵州、云南、四川省和东南地区的福建、湖南、江西和广东省形成了出口高增长集聚区,为中国−东盟区域贸易空间发展提供决策支持。

基于ESDA的小流域城市带碳足迹时空分布及影响因素分析——以闽江流域经济带为例

为正确把握生态环境保护和经济发展的关系,为构建闽江流域经济带提供理论依据,以闽江流域33个县区为研究区域构建经济发展指数和碳足迹指标核算体系评价闽江流域的经济–生态系统,通过空间自相关分析碳排放空间分异情况,并基于GTWR模型分析碳足迹指数的影响因素。实证结果显示,2012~2017年约有38%的区县RC值 > 1,区域生态承载超过应承受的水平,虽然总体上全域生态系统承载能力较强,但呈现出弱化趋势;碳足迹指数空间布局上呈现出多个热力值,区域经济发展与碳排放存在空间分布的不平衡性;农业活动、固定资产投资和能源消费是对碳足迹指数波动的主要贡献因素。因此,在构造闽江经济带的过程中,碳足迹水平较高的区域既要发展经济,又要保护生态环境,碳排放控制与碳汇吸收应同步进行;流域范围内,需推进低碳经济的发展模式,应不断提升城镇化水平,优化能源使用配置,提升农业生产力水平,才能实现绿水青山。

基于DEA-ESDA的汉江生态经济带城市效率研究

衡量城市效率对于政府、企业决策具有重要的理论价值和社会价值。采用DEA-ESDA分析方法对2003-2015年汉江生态经济带11个地级市城市效率进行测度,并对其空间演化规律进行归纳。可以看出:汉江生态经济带城市综合效率在鄂陕豫三省39个地级市中位列中等偏上水平且呈波动上升态势;2003-2008年,鄂陕豫三省城市超效率DEA值呈现负相关态势,在2008年后呈正相关变化态势。受要素禀赋、区位交通、产业结构、区域政策等因素影响,汉江生态经济带内部空间自相关现象不显著,需要从政策层面进一步加强规划,引导汉江生态经济带协调、协同发展。

基于ESDA的区域经济空间差异分析——以江苏省为例

基于ESDA全局和局部空间自相关分析,利用江苏省1978～2002年县域人均GDP数据,对江苏省县域总体和局部空间差异的变化趋势、特征与成因进行了初步探索.结果首先表明,随着我国改革开放进程的逐步深化,江苏省县域经济空间差异在总体上呈现缩小趋势.其次,江苏省县域局部空间差异不断缩小,特别是苏南和苏北县域,表现出与周边地区同步发展态势.再者,苏南地区对全省的极化效应明显大于其扩散效应.大致自1992年以来,苏南和苏北地区内部分别形成了与周边地区显著相似的区域.最后,江苏省县域总体和局部空间差异的缩小并不是全省区域经济协调发展的标志,而是南北空间分异的表现.在循环累积因果机制作用下,南北差异有可能进一步扩大.

基于ESDA-GIS的青海省区域经济差异研究

以青海省43个县(市、区)及3个行政委员会和一个乡(格尔木市的飞地)为基本空间单元,以2006年青海省县域人均GDP等经济数据及人口数据为属性数据,在ArcView、ARCGIS等GIS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下,利用空间自相关分析理论,对青海省县域经济之间空间差异进行了实证分析。表明:(1)青海省2006年经济重心与人口重心及几何中心均有较大偏移,GDP及人均GDP重心也有较大偏移;(2)总体上青海省2006年经济空间差异较大,Moran'sⅠ指数为0.5 138,空间自相关特性明显,经济发展水平相似的地区在空间上集中分布;(3)目前,青海省城市与区域相互作用类型属离散型和聚集型,而扩散型及均衡型尚未出现。青南广大地区属离散型,海西地区主要是由资源要素禀赋导致集聚型,海东地区特别是西宁市由于较好的自然条件、优越的空间区位、便利的交通及较完善的基础设施而产生较强的集聚效应,海东其它广大地区Moran'sⅠ指数均较低(包括西宁市的两个市辖县),充分说明海东地区城市的扩散作用尚未显现,特别是省会城市西宁市对周围县域经济的拉动作用也不明显。

甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析

基于ESDA全局和局部空间自相关分析,在ArcView GIS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下,利用甘肃省2004年县域人均GDP数据,对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异进行了实证分析.结果表明,甘肃省2004年总体上经济空间差异较大,经济重心与人口重心和几何中心均有较大偏移;全局Moran sI指数为0.391 1,空间自相关特性明显,经济发展水平相似的地区在空间上集中分布.在此基础上绘制了局域Moran sI散点图和LISA集聚图,并采用空间插值获得局域I值分异图.

基于ESDA的城市社会空间研究——以上海市中心城区为例

以上海市中心城区为实证,在因子分析的基础上将ESDA方法应用于城市社会空间研究。运用全局Mo-ran’sI指数、Moran散点图、LISA等指标和方法,从全局和局部两个层面研究了城市社会空间主因子的空间关联特征。结果表明,各主因子都存在显著的空间正相关,呈现趋同集聚,其中社会经济地位因子和居住条件因子的相关性明显强于其他因子,相近社会经济地位和居住条件的社会群体在空间上的集聚对形成城市社会空间的作用更为显著;各主因子都存在不同于全局的局部空间关联模式,存在显著的"热点"和"冷点"地区,其中社会经济地位因子和居住条件因子呈现出更为明显的"热点"和"冷点",具有显著的"同质集聚、异质隔离"特征。相关研究结论对于理解城市社会空间的形成具有重要意义,也可为进一步深入研究的典型案例选择及相关政策制定提供参考。

用ESDA技术从GIS数据库中发现知识

从GIS数据库中可发现许多知识 ,这在GIS界已引起了相当的重视。ESDA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性 ,在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集 ,并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律。一些标准全程和局部空间统计包括MoranI ,GearyC ,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一。在目前专家系统尚不成熟的条件下 ,充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关键。

基于ESDA的北京市乡镇农业经济空间特性分析

以北京市2005年乡镇人均农业总产值和第一产业人口所占比重为指标变量,乡镇为基本单元,采用ES-DA的全局和局部空间自相关分析方法,包括Moran’sI指数、Moran散点图和LISA等,通过构造空间权重矩阵,从空间相互作用角度对2005年的北京市乡镇农业经济的空间分布进行研究和分析,揭示其空间相关性和空间异质性。结果显示,北京市乡镇农业经济的指标总体存在正的空间相关性特性,表现出很强的空间集聚特征,同时,结合Mo-ran散点图和LISA图像分析,揭示出局部乡镇存在空间异质问题。

东北地区旅游经济增长时空演变特征研究——基于ESDA法

以东北地区41个市级单元为研究对象,选取2004—2015年的3个时段旅游收入平均增长量和平均增长率两个指标,基于ESDA法分析旅游经济增长的时空差异、空间关联和格局演化特征。结果表明:(1)平均增长量呈弱集聚—强集聚—较强集聚演变态势,"高-高"类型区集中在辽宁沿海经济带,"低-低"类型区分布在黑龙江省西南部和东北部,"高-低"和"低-高"类型不显著。(2)平均增长速度空间自相关性弱,市域空间联系不紧密,集聚类型随机分布。(3)各单元平均增长速度逐渐下降,高值区由南部向中部和北部扩散,整体分布由相对分散转化为相对集中,低值区范围逐渐缩小。(4)旅游经济相对落后地区取得较高速的增长,但哈大、沈丹沿线市域仍是东北旅游经济增长的重点区域,在总体格局中的作用和地位显著。(5)未来应紧抓"一带一路"战略机遇,打造国际旅游合作空中走廊。向北开放,与俄罗斯、蒙古等北亚边境国家合作建构陆地旅游空间格局。促进产业融合,延伸旅游产业链。

基于ESDA-GIS的城市旅游者空间分异

旅游者的空间分异是表现城市旅游空间相互作用的基本形式之一。基于探索性空间数据分析（ESDA）与地理信息系统（GIS）相结合的空间分析框架,从市域尺度出发,探索入境旅游者和国内旅游者的空间分异规律。结果表明：（1）从全域空间分异来看,入境旅游者和国内旅游者的空间分布均呈现显著的正相关性（空间依赖性）,存在＂中心-外围＂的空间集聚特征,旅游者的高值城市与高值城市相邻接,低值城市与低值城市邻接。（2）入境与国内旅游者的局域空间分异,在显著性水平下皆为低低（LL）类型占较大比例,表明旅游城市间存在着正的空间效应及扩散作用,但发展水平不太均衡,呈现出东部沿海城市优于内陆城市,重点旅游城市优于一般城市的空间分布格局,城市间相对差异逐渐缩小,绝对差异却越来越大的发展趋势。

基于ESDA的福建省县域经济差异

基于ESDA方法,利用福建省1998年、2002年及2006年各县域人均GDP数据,对福建省县域经济发展水平的空间差异程度进行了分析.结果表明:福建省1998年、2002年和2006年全局Moran′s I指数均达到显著的空间正相关,区域经济发展呈现出明显的空间集聚现象;1998年至2006年,全局Morans′I值有降低的趋势,县域经济差异扩大.福建省经济发展的局部空间集聚现象亦十分显著,"高-高"关联的县域主要分布在闽东南和闽东部分地区,"低-低"关联的县域分布在闽北地区及闽西部分地区.总体上,经济发展水平呈正关联的县域数量远高于呈负关联的县域数量.并提出了解决差异扩大化的可行性建议.

基于ESDA的陕西省县域经济空间格局演变

基于地理信息系统(GIS)软件和探索性空间数据分析方法(ESDA),利用陕西省2002—2011年县域人均GDP数据,对陕西省县域经济空间格局演变进行了分析。结果表明:陕西省县域经济发展呈现明显的空间集聚现象,集聚程度在10a间得到明显加强,热点区主要分布在以志丹县和安塞县为代表的陕北地区。而经济增长空间格局呈现出由随机分布到集聚分布的演变趋势,经济增长热点区域主要分布在陕北地区,且经历了从南向北的迁移过程。虽然陕西省县域经济整体空间差异有所减小,但无论从经济发展水平和经济增长速度来说,陕西省县域经济的空间格局都呈现明显的"北强南弱"局面。最后,将陕西省县域经济空间格局演变的驱动力分为能矿资源开发、经济区位差异和区域发展政策3个方面进行了分析。

基于ESDA的城市外来人口社会融合水平空间差异研究——以上海为例

基于上海的调查分析,在因子分析的基础上将ESDA方法应用于社会融合水平研究。运用全局Moran's I指数、热点分析、空间回归等指标和模型,从全局和局部两个层面研究了城市外来人口社会融合水平空间差异及影响因素。结果表明:从总体上看,上海外来人口社会融合水平较高,但各个区县差异较大;从局部上看,中心城边缘区社会融合水平较高且内部存在关联性,形成了显著的"热点"区域;空间地理因素和制度因素对外来人口社会融合水平空间差异有显著影响,其中公共服务支出、社会保障支出两个因素作用最显著。

空间关联视角下体育产业集聚的时空演化研究——基于ESDA的实证

从空间关联视角出发,基于我国22个省2003—2015年体育用品业数据,选择空间基尼系数、产业地理集中度、区位熵测度其集聚水平。利用探索性空间数据分析(ESDA)和时空跃迁法对其集聚水平的动态演化特征进行分析。结果表明:体育产业呈现出较显著的空间集聚特征,考察期间有一定波动;该产业集聚水平呈现较强的空间相关性,且在时间维度上呈现增强的趋势;这种空间效应会随地理距离的增加而衰减;时空跃迁测度发现该产业集聚水平空间关联模式存在较强的路径锁定特征。为促进区域间体育产业协同发展,应促进区域间生产要素的流动和空间溢出效应发挥,引导区域间的产业有序转移,同时也应尊重区域间空间关联的差异性,结合区域优势进行差异化产业布局、非均衡发展。

基于ESDA的河南省区域经济差异的时空演变研究

以河南省县域单元为研究对象,借助于空间分析方法中的ESDA技术,探索分析河南省近十年来的区域经济发展的空间格局及其演变。Moran散点图和LISA集聚图有力地揭示了这一问题。针对河南省区域经济发展中存在的问题提出了一些建议。

基于ESDA和CSDA的京津冀区域经济空间结构实证分析

运用空间计量经济学中的ESDA和CSDA技术,对1992-2007年京津冀地区经济空间结构的格局和演变进行了分析。ESDA的结果表明,京津冀地区的经济空间差异的总体趋势是在不断扩大的,北京、天津、唐山一带是京津冀经济中心,其扩散效应明显大于极化效应,而河北的西北部、中南部是经济落后区,发展缓慢。CS-DA的结果表明,京津冀空间结构属于空间误差模式,说明经济中心和行政中心错位是导致目前京津冀空间结构不合理的一个重要原因。