数字化转型赋能新能源车企ESG绩效研究——以某新能源车企为例

利用数据要素整合内外部资源与技术,是近年来企业管理在理论和实践方面面临的难题。新能源车企在进行数字化转型时,如何更好地利用数据资源与数字技术,引导企业积极响应国家政策,以有效地促进企业履行社会责任,提高企业ESG绩效是新能源车企可持续发展的核心目标。鉴于此,本文从企业数字科技的视角出发,基于数字化演进的阶段性特征,采用单案例研究对国内某新能源车企在环境保护、社会责任履行以及公司治理方面产生的影响进行研究。研究发现:新能源车企从传统制造到智能化生产的转型,实际上是数字化转型背景下利用数据要素使得ESG绩效提升的过程。在这个过程中,新能源车企需要明确自身定位,充分实现数据要素赋能的智能化生产、商业模式重塑以及组织架构重组的变革,以促进企业的可持续发展。

中国主流ESG评级的再评估

ESG在推动可持续发展战略中发挥重要作用,数据集成商对企业ESG相关信息的整合为投资者提供了可量化的参考,但不同的ESG评级机构对同一企业的评级结果存在分歧,这给使用者对公司信息的评判与投资决策带来困惑。文章聚焦覆盖中国A股上市公司的8家国内主流ESG评级机构,基于2009—2021年各大机构ESG评级数据与上市公司数据,运用质性研究与实证分析方法,从科学性、可靠性、透明性、相关性和预测性五大维度对其评级体系进行再评估。结果表明,国内部分主流ESG评级机构能够结合国际准则与中国国情,构建科学的ESG评价体系;各评级机构在数据源、方法论、评级信息披露透明度等方面存在较大差异,这导致评级结果在相关性以及对风险和收益的预测性等方面存在分歧。文章的研究为投资者在面对多样化的ESG评级机构信息下的辩证性决策提供了参考,也为推进兼顾国际化与本土化的中国ESG评级体系建设提供了启示。

金融科技伦理治理的价值、经验与路径

在金融科技创新和发展过程中,数据治理、算法伦理、数字鸿沟、无序竞争等问题产生,伦理作为一种兼具柔性和规范性的工具,对于数字经济时代有效规制金融科技发展意义重大。金融科技伦理治理既要在鼓励创新的氛围中实现金融创新,又要有助于保持金融稳定,同时要最大限度保护消费者权益。掌握大量技术、数据信息的市场主体理应强化科技伦理探讨、筑牢数据信息安全网,实现经济价值与社会价值的共赢,也应充分汇聚监管、行业组织、公众监督等合力,形成多元共治模式,进一步完善金融科技伦理体系,提升金融科技伦理治理能力,有效防控金融科技伦理风险,不断推动金融科技向上向善。

用数据融合理论减少壳体旋转低速误差的技术研究

在静电陀螺壳体旋转的数字方案中,采用数据融合技术处理光电编码器的两相输出,从而减少增量式光电编码器在低速或者变向时受到的抖动干扰的影响和闭环反馈的测量误差。

ESG评级数据处理的公平和效率问题——以中国房地产企业ESG评级为例

在可持续发展成为时代话题、ESG理念被引入的背景下,社会对高质量ESG数据的需求日益增加。相较于信用评级和财会准则等广泛被应用于衡量企业表现的体系,ESG这一评价维度仍处于发展阶段,其数据披露存在公平性低、可靠性无法保证、透明度不高等缺陷,导致衡量企业ESG表现的工作效率不高,无法及时为利益相关者提供有效信息。本文围绕现有ESG指标框架,对中国房地产企业的公开数据进行ESG评级研究,发现企业ESG数据存在披露率低、披露标准不一、异常值较多等问题。为提高ESG评级工作中数据处理的效率及公平性,本文针对当前ESG数据分析和使用中存在的问题提出了相应的解决方案,通过应用NLP、聚类、构建函数库等数据科学技术,有效提升了ESG数据处理效率。

静电陀螺转子信号高精度数字测量系统设计

目前,质量不平衡调制静电陀螺仪(MUM-ESG)在转子输出信号采集中仍然较多使用模拟电路进行相敏解调。针对这一现状,在具体分析静电陀螺仪转子输出信号的基础上,设计了一套基于USB控制和传输的高精度数字采集测量系统。采用动态增益调节以及过压保护等手段使测量系统既能承受转子起支瞬间的高电压又能满足正常工作期间小量程、高分辨率的测量需要。使用NI-VISA以及LabVIEW创建USB驱动程序和应用程序。实验结果表明该设计稳定可靠,能为MUM-ESG的板级数字化支承控制系统提供参考意义。

企业大数据应用对ESC评价的影响

企业大数据应用和企业ESG的深度融合是加快推进数字中国建设的关键举措。本文采用2014-2021年沪深A股上市公司年报和企业大数据应用相关技术专利数据,构建企业大数据应用指标,探究了企业大数据应用对ESC评价的影响及其传导机制。研究发现:企业大数据应用能显著提高ESG评价,并通过绿色创新、慈善捐赠、内部控制显著影响ESCG综合评价及其三个子维度。经过一系列的稳健性检验后,该结论依然成立。此外,拓展性研究表明,位于传统文化熏陶浓厚、环境政策严格、金融发展水平更高地区的企业,大数据应用对ESG评价的促进效果更明显。为此,应呼企业在经营管理中广泛应用大数据技术,支持企业制定和实施ESG个性化战略,进而实现数字经济和美丽中国建设的协同推进。