基于InCites和ESI的学科布局及新兴交叉学科领域分析

为推进“双一流”学科建设的高质量发展,高校需积极挖掘新兴交叉学科领域,不断调整和优化学科布局。文章基于InCites和ESI数据库,以北京化工大学为例,从科研生产力、科研影响力、ESI学科和全球合作情况分析了学科布局现状;并根据ESI研究前沿的学科交叉数据,探究了新兴交叉学科的特征,对该校未来学科交叉发展进行了分析。结果表明,北京化工大学未来学科交叉布局应发挥材料、化工和化学学科的交叉优势,提升环境/生态、地球科学学科交叉力度,并挖掘计算机、医药类学科的交叉潜力。

基于ESI高被引论文的医学信息学研究前沿可视化分析

ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标之一,本研究对基于ESI高被引论文的研究前沿探测方法进行了探索。本研究构建了基于ESI高被引论文的研究前沿模型,依据该模型对医学信息学的ESI高被引论文及其施引文献进行可视化分析,发现了该学科最受关注的5个前沿研究领域:电子健康档案、移动App、病人门户系统、临床决策支持、社交媒体,并在此基础上对该学科的3个发展趋势进行了总结。该模型不仅可应用于医学信息学领域,还可为"双一流"背景下其他学科的研究前沿分析提供参考借鉴。

面向ESI研究前沿数据的学科领域自动分类方法--以农业领域为例

在现有ESI数据库学科分类体系中,如何高效地从内容层面对其研究前沿数据进行特定学科领域的标引与分类,是当前基于ESI数据深入开展领域研究前沿挖掘与分析研究的关键。为解决这一问题,提出了一种面向ESI研究前沿数据的学科领域自动分类方法,该方法借用了期刊学科分类思想,考虑了学科领域核心论文的贡献度及影响度两方面因素,并以农业领域为例开展了实证分析。分析结果表明,研究前沿自动分类方法具有较高的类目识别度及实用性,有助于科研工作者进行有效的研究前沿挖掘分析,帮助科研管理者和政策制定者制定科技战略发展规划,推进前沿科技创新。

关于ESI研究前沿的思考和使用方法研究

近年来,Essential Science Indicators(ESI)数据库研究前沿成为国内外情报学界的研究热点。本文从ESI研究前沿的一些基本问题出发,条分缕析地说明其功能在于揭示研究热点,不适合直接用于分析比较各国研究水平。在此基础上,本文设计了一套基于ESI研究前沿的研究水平比较方法,尝试解决研究前沿碎片化、基础论文重要性不完备等关键问题,并引入知识元分析方法分析比较各国研究水平。本文以钙钛矿太阳能电池这一研究热点为例,成功地对该方法进行了验证,并结合验证结果对该方法进行了讨论。

基于ESI的免疫学领域研究的影响力分析

免疫学是医学与生命科学中的一门基础性和支柱性的前沿学科,在医学基础和临床应用中具有关键性作用。文章基于2020年5月更新的ESI数据库,分析了免疫学领域高影响力的国家/地区、机构、高水平论文、期刊和研究前沿等指标,以及中国大陆进入ESI前1%的高校情况。通过分析目前免疫学领域的学科发展态势,有助于明确我国在免疫学领域科研产出的优势与不足,从而为科研人员提供免疫学领域的科研动态,为高校管理决策者提供一流学科建设相关的决策数据支撑。

生物医用高分子材料学科研究前沿热点追踪

基于基本科学指标数据库(ESI)和Citespace对生物医用高分子材料学科领域前沿热点进行追踪,采用两种评价方法进行分析对比,结果显示,通过两种数据分析工具的结合,可以全面展示该领域的研究前沿。两种方法得到的研究热点大致相同,对于尚无热点论文呈现的ESI方法,可以结合Citesapce分析工具展现学科最新发展方向。通过ESI施引文献可以追踪主题发展,研究主体的变化,通过Citespace可以挖掘全球主要国家/地区的研究关注点。为科研合作和科研设计提供参考。

2017年国际人工智能领域研究前沿的分析与研究

文献共被引可以为目标领域研究前沿的分析研究提供一种更加客观、全面的研究视角。文中利用文献共被引分析对2017年国际上人工智能领域的131篇ESI高被引论文进行分析,探寻得到了2017年该领域中包含的12个研究前沿和2个重点研究前沿。通过对研究前沿中核心论文的进一步研究发现,在2017年国际人工智能领域的多个研究前沿中,我国的学者已经成长为中坚力量,发挥着重要的作用。相比而言,在深度学习的两个重点研究前沿中,我国还缺乏高质量核心论文的产出者,这也激励着我国学者不断为之努力。

世界前沿科学发展趋势研究:基于ESI数据库和十大突破分析

21世纪以来,一些前沿科学领域正孕育革命性变革与突破,更引领了基础研究的发展。本文分析了世界基础研究发展特征,结合ESI数据库的热点前沿、Science杂志的年度十大突破等前沿科学方向,进一步总结了部分重要学科的发展方向,以及前沿科学的发展特点,并提出了我国基础研究发展的启示。