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云端AI与本地相结合的嵌入式语音识别系统
被引量:
5
1
作者
杨焕峥
杨国华
+1 位作者
徐玲
孙慧敏
《宁波职业技术学院学报》
2019年第1期86-89,共4页
综合利用了云端和本地语音识别算法,借助百度云端语音识别大数据库实现大量语音命令识别,和借助类似神经网络的深度学习算法使识别准确率提高,使语音特征数据库更新容易。结果表明,利用本地语音识别模组能准确响应特定词汇的语音识别,...
综合利用了云端和本地语音识别算法,借助百度云端语音识别大数据库实现大量语音命令识别,和借助类似神经网络的深度学习算法使识别准确率提高,使语音特征数据库更新容易。结果表明,利用本地语音识别模组能准确响应特定词汇的语音识别,该方法方便快捷;并由STM32 MCU进行逻辑判断获取综合语音识别结果,提升了有效性和准确性。
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关键词
百度语音识别
SYN7318
STM32F103
嵌入式系统
esp32wifi
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职称材料
题名
云端AI与本地相结合的嵌入式语音识别系统
被引量:
5
1
作者
杨焕峥
杨国华
徐玲
孙慧敏
机构
江苏省无线传感系统应用工程技术开发中心
无锡商业职业技术学院
出处
《宁波职业技术学院学报》
2019年第1期86-89,共4页
基金
2016年江苏省教育厅高校自然科学研究项目(16KJB120007)
2018年江苏省大学生创新创业训练计划(201812702017X)
2018年无锡商业职业技术学院校级课题(KJXJ18805)
文摘
综合利用了云端和本地语音识别算法,借助百度云端语音识别大数据库实现大量语音命令识别,和借助类似神经网络的深度学习算法使识别准确率提高,使语音特征数据库更新容易。结果表明,利用本地语音识别模组能准确响应特定词汇的语音识别,该方法方便快捷;并由STM32 MCU进行逻辑判断获取综合语音识别结果,提升了有效性和准确性。
关键词
百度语音识别
SYN7318
STM32F103
嵌入式系统
esp32wifi
Keywords
Baidu speech recognition
SYN7318
STM32F103
embedded system
ESP32 WiFi
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云端AI与本地相结合的嵌入式语音识别系统
杨焕峥
杨国华
徐玲
孙慧敏
《宁波职业技术学院学报》
2019
5
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