PPP在中国的再检验--基于ESTAR和ARB-STR模型

本文基于人民币兑美元1994年4月以来的实际汇率月度数据,运用包含二次多项式时间趋势作为B-S效应代理变量的ESTAR模型和ARB-STR模型,研究PPP向其长期均衡调整的非线性均值回复特征。模型中的B-S效应表明实际均衡汇率在1994至2000年间持续贬值而在2001年后持续升值,并且这种升值趋势在近期已经趋缓。脉冲响应分析显示,冲击越大实际汇率的均值回复速度越快,实际汇率对正负向冲击的调整行为具有非对称性,人民币被低估时的均值回复速度要比被高估时更快;另外,相对于西方发达国家而言,由于我国汇率形成机制的不同和央行的频繁干预,致使外部冲击对DY实际汇率的影响效应更加持久,因而其半生命周期较长。最后,我们简要地阐述了相应的政策建议。

局部平稳性未知条件下基于ESTAR模型的单位根检验

文章探讨了局部平稳性未知情况下ESTAR模型的单位根检验,提出了修正的Wald统计量,通过模拟给出了其临界值,推导出了该统计量的极限分布,并分析了在有限样本下该统计量的特性。通过蒙特卡罗模拟,该检验统计量具有良好的检验水平和较高的检验功效,进一步通过模拟发现在全局平稳非线性ESTAR模型下,该修正的Wald统计量比KSS型统计量具有更高的检验功效。

异质性会影响城市间价格差异吗?——基于ESTAR模型的收敛性分析

地区间价格差异反映了市场分割的程度,本文关注的是地理位置、规模等城市的异质性对价格差异的影响及内在机理。在建立价格形成机制和套利模型的基础上,对国内36个城市的CPI分项按照是否本地生产分为两类后利用ESTAR模型检验了价格差异的非线性变动特征。结论显示城市异质性对价格差异产生明显影响,低交易成本使大城市(沿海城市)收敛比例总体上高于小城市(内地城市),但是高劳动力成本和居住成本使本地产商品在大城市的收敛比例反而更低。这说明,劳动力成本和居住成本正成为城市间价格差异的主要来源,并妨碍市场一体化过程的深入,而运输成本至少在大城市价格形成中已不再重要。

带GARCH误差项非线性ESTAR模型的单位根检验

探讨带GARCH误差项ESTAR模型的单位根检验。将KSS型检验统计量表示成自标准化部分和的形式,从而推导出在有均值和无均值2种情况下该统计量的渐进分布。通过蒙特卡罗模拟,对误差项为GARCH过程和独立同分布的情况进行了临界值比较,进一步通过模拟发现在非线性平稳ESTAR-GARCH模型下,KSS型统计量比常规的DF统计量具有更高的势。

ESTAR模型的单位根检验统计量及其功效比较

文章根据ESTAR模型的二阶泰勒展式,提出在其中进行单位根检验的t统计量,并给出其极限分布和临界值。用模拟数据检验t统计量的功效,并与DF统计量及tNL统计量进行了比较,结果表明,DF统计量的检验功效最低,t统计量和tNL统计量的检验功效接近,但前者的稳定性高于后者。

基于ESTAR模型的单位根检验——Wald统计量的研究

已有的基于ESTAR模型的单位根检验通常假设α=0,但实践研究表明α显著。对α≠0的情况进行单位根检验,研究该情形下的Wald检验统计量。从理论上推导了Wald检验统计量的极限分布,并通过Monte Carlo随机模拟,结果表明该统计量有效。

基于带确定性趋势ESTAR模型的单位根检验

文章就全局平稳的带趋势项ESTAR模型的单位根检验进行研究。与带趋势项AR模型不同的是,带趋势项ESTAR模型的两种形式有着不同的波动。通过采用直接检验法和去趋势检验法对这两种形式的ES-TAR模型进行单位根检验,并加以对比。推导了直接检验法下KSS检验统计量的极限分布,通过Monte Carlo模拟进一步给出了其临界值和相应的模拟结果。结果表明,对于不同形式的带趋势ESTAR模型进行单位根检验应该用不同的检验法区别对待。

ESTAR-GARCH模型的单位根检验

ESTAR-GARCH模型的单位根检验所选取的统计量通常需要估计方差,因此本文提出了经验似然比统计量,避免了方差计算带来的误差,并推导出了该统计量的极限分布.通过模拟其临界值,对比研究了经验似然比统计量和基于QML法的KSS型检验统计量t(δ)的检验功效.Monte Carlo模拟证实,本文提出的经验似然比统计量比检验统计量t(δ)具有更好的检验水平和更高的检验功效.因此本文提出的统计量通过避免方差的计算而提高了检验的准确性.最后,通过上证指数的实证分析,进一步说明了该统计量具有良好的检验功效.

带趋势项ESTAR模型单位根检验的渐进分布

对2种不同形式的带趋势项ESTAR(exponential smooth transition autoregression,指数平滑转换自回归)模型的单位根检验进行研究,基于辅助方程,给出了带趋势项ESTAR模型2种不同形式下KSS(Kapetanios-Shin-Snell)检验统计量的极限分布。通过对比发现,2种带趋势项形式下检验统计量的极限分布并不一致。这一结果表明采用带趋势项ESTAR模型建模前需对这2种形式加以区分,对模型进行单位根检验时,由于极限分布并不一致,不能都采用OLS(ordinary least squares,常规最小二乘法)去趋势的临界值给出检验结果,否则会导致结果不可靠。这为进一步对带确定性趋势项STAR(smooth transition autoregression,平滑转换自回归)模型单位根检验的研究提供了理论参考,也为后续提高带趋势项STAR单位根检验功效提供了新思路。

我的estar2009之旅

eStars2009上个月在韩国首尔落下了帷幕，我有幸参加了这个已经连续第三年举办的赛事。这个赛事最大的亮点是东方队和西方队之间的对抗，每支队伍由3支CS战队和3名War3选手组成。而这些战队和选手的选拔过程也是颇为有趣，选拔依据中50％来自公众投票，30％根据他们的历史战绩，剩下的20％则是由eStars组委会来决定。

eSTAR软启动器在某企业的应用简介

三相异步电动机在起动时均有较大的起动电流,通常是额定电流的7-8倍。如此大的起动电流对电网和设备的运行都将带来诸多不良的影响。为了解决这一问题,我们通常采用降压起动,这是一种新型的全数字智能化起动设备,它将处理器和晶闸管技术综合应用于三相异步电动机的起动和停止中,能够很好地控制输出电压的上升。

基于STAR模型初步分析我国大宗商品价格指数的非线性特征

本文通过平滑转移自回归(STAR)模型,初步分析我国大宗商品价格波动的非线性调整特征,实现从线性到非线性的逐步实证检验以建立ESTAR模型,描述了大宗商品价格机制转换的速度、滞后期和门限值等,充分反映了大宗商品动态调整过程的非线性变化特征,为有关部门稳定大宗商品价格提供相关指标的参考。

股指期货价格非线性均值回复特性实证研究

用ESTAR模型对香港恒生指数期货933、9312、943合约及S＆P500指数期货933、9312、943合约价格进行了实证研究,发现恒生指数期货933、9312合约实际价格呈现非线性均值回复,而其他各合约实际价格呈现线性均值回复.结论:由于股票现货没有卖空机制使套利成本较大,抑制了套利行为,导致期货合约实际价格呈现非线性.在股票现货没有卖空机制的市场条件下,单向套利的机会要比成熟的市场更多.

股指期货市场和股票市场价格关系及定价误差

从定性与定量分析看 ,股指期货市场与股票市场价格存在着长期均衡关系 .当期货合约的价格偏离其“公允价格” ,便产生“定价误差” .要正确实施投资组合战略必须研究两市场对定价误差的反应机制和调整速度 ,分析信息性质对两市场的非对称性影响和对定价误差信息的反应速度进行检测 .为此 ,要善于运用ESTAR ECM模型 。

偏离购买力平价的非线性均值复归

由于存在交易成本 ,偏离购买力平价可能呈非线性的均值回复特性 .结果表明偏离购买力平价呈非线性的均值回复 ,指数平滑转换自回归 (ESTAR)模型描述了这种非线性特性 .

中国实际利率平价的KSS非线性单位根检验

中国一直在进行资本和金融项目的渐进改革,通常描述和刻画这一经济规律变化的是利率平价理论。由于近十几年限制我国利率平价的制度约束条件均得到缓解,所以,本文利用基于ESTAR结构的KSS非线性单位根检验分析法,并连同ADF和PP检验一起对我国实际利率平价进行了实证,检验结果表明,实际利率平价假说成立,并遵循非线性稳态过程,利率的非对称调整导致信贷市场和金融市场的信息不对称。这说明短期内实际利率的调整特征是平滑转移的,在长期内,双边国家均无法实施相对独立的货币政策。

中国货币需求函数的非线性特征——基于STAR模型的实证研究

通过应用STAR(平滑转换自回归)模型对我国货币需求的误差修正模型进行非线性的实证检验,结果证明该模型呈现显著的非线性特征。具体形式为指数平滑自回归(ESTAR),其转换变量为滞后一期的真实国民收入,转换速度显著,但是较慢,转换函数的斜率值为-2.64。该结论与我国经济发展状况相吻合,反映了货币政策调控的时滞性。本文建议采用非线性模型研究货币需求函数,同时提高货币政策在不同机制的转换速度,降低时滞。

购买力平价的Johansen协整检验与非线性特征研究

为了研究购买力平价在我国的适应性问题,文章运用Johansen极大似然估计法,对名义汇率与中美物价指数之间的多变量协整关系进行了检验,构建了非线性阀值自回归模型。研究结果表明:购买力平价理论在我国汇率体制改革的背景下无法得到充分支持,购买力平价还不能很好地解释人民币汇率的变化规律,人民币汇率的形成机制需要不断加以完善。

基于STAR模型的外汇储备数据非线性性质研究

文章利用1993年1月至2008年9月的月度数据,使用非线性STAR模型技术对我国的外汇储备数据进行实证研究。研究发现我国外汇储备月度数据具有明显非线性特征,可以使用ESTAR模型表达;外汇储备数据具有显著阶段性特征,并且外汇储备数据在两种不同的机制下相互转换,转换速度缓慢。最后,基于ESTAR模型的实证分析,给出一些相关政策建议,认为充分的外汇储备有助于维护国民经济稳定运行,抑制金融危机的影响,削减外汇储备应当审慎。