产业结构、城镇化与我国经济增长关系的ECM模型研究

当前我国处于经济增长质量转变的关键时期,产业结构优化、城市化发展都对我国经济增长起到关键的决定作用。本文以我国1978～2011年的经济数据为研究对象,通过构建ECM模型说明三者之间的关系,并通过实证检验结果对三者更好的促进三者发展提出相关建议。

基于ECM模型的城镇化与农民工资性收入关系的实证研究

文章尝试运用协整分析及格兰杰因果检验方法对我国1978~2013年城镇化与农民工资性收入互动关系进行实证分析。研究表明：从长期来看,我国城镇化与农民工资性收入间存在长期稳定的正向变动关系;农民工资性收入与城镇化率互为格兰杰因果;从短期来看,我国城镇化与农民工资性收入之间的影响不显著。因此,各级政府应及时制定“以农民收入持续增长为先导、多元化、非均衡、综合发展”的城镇化发展战略,以推动来农民收入持续稳定增长。

PPP在中国的再检验--基于ESTAR和ARB-STR模型

本文基于人民币兑美元1994年4月以来的实际汇率月度数据,运用包含二次多项式时间趋势作为B-S效应代理变量的ESTAR模型和ARB-STR模型,研究PPP向其长期均衡调整的非线性均值回复特征。模型中的B-S效应表明实际均衡汇率在1994至2000年间持续贬值而在2001年后持续升值,并且这种升值趋势在近期已经趋缓。脉冲响应分析显示,冲击越大实际汇率的均值回复速度越快,实际汇率对正负向冲击的调整行为具有非对称性,人民币被低估时的均值回复速度要比被高估时更快;另外,相对于西方发达国家而言,由于我国汇率形成机制的不同和央行的频繁干预,致使外部冲击对DY实际汇率的影响效应更加持久,因而其半生命周期较长。最后,我们简要地阐述了相应的政策建议。

基于协整与ECM模型的中国能源需求计量分析

随着人类社会和经济的发展,能源问题已成为人类社会发展必须面对的最主要问题之一。本文在对影响我国能源需求因素分析的基础上,应用协整和误差修正模型对我国能源需求因素进行了长期和短期行为分析,得出了能源需求的长期均衡关系;在此基础上提出了我国能源发展的战略选择与政策建议。

中国通货膨胀成因——基于ECM模型的分析

我国目前又面临新一轮的通货膨胀。找到通货膨胀的原因是有效治理通货膨胀的前提,但是经济学家们对通胀的原因却没有达成一致的意见。文章使用一个误差修正模型(ECM)对我国通胀的原因进行了实证研究。研究结果表明,粮食价格上涨、工业品价格上涨、国际大宗商品价格上涨和货币供给的增加都是影响我国通货膨胀的因素。同时,本文也使用脉冲响应函数对这些因素对通胀的长短期影响给出了动态分析。

1990年代以来中国教育生产力发展和经济增长的关系——基于ECM模型的实证研究

中国教育生产力水平的发展与经济增长之间存在着长期的稳定关系和短期的协调机制:从长期来看,中国的经济增长水平与教育生产力的发展之间存在稳定的协整关系。从短期来看,教育生产力的发展对经济增长的促进系数为0.77%,说明经济增长水平的提高不仅取决于前期教育生产力水平的提高,而且还取决于上一期教育生产力发展对均衡水平的偏离。从因果性分析来看,中国教育生产力水平的提高与经济持续增长是互为因果的关系,教育生产力水平的提升能够促进经济增长,经济的持续增长也能促进教育生产力水平的提升。因此,对教育生产力的发展应该给以足够的重视,应安排更多的政府财政支出用于教育事业的发展,不能因为教育生产力发展的短期作用不够明显就忽视教育的长期作用。

基于ECM模型的基金财富效应实证研究

在生命周期理论基础上建立封闭式基金财富效应简约模型。通过一系列实证分析,发现封闭式基金市值与社会消费品零售总额之间不仅存在着长期的协整关系,而且还存在弱的财富效应。建议稳定基金市场发展,规范基金市场秩序,以充分发挥基金市场对中国消费的引导和调控作用。

基于ECM模型的安徽省新型城镇化水平对物流业发展影响研究

快速发展的新型城镇化,正在成为中国经济增长和社会发展的强大引擎。文章从经济、人口、环境、社会、生活五个方面,构建新型城镇化水平评价指标体系,并运用综合指标法对安徽省2003年至2012年的新型城镇化水平进行测度,通过构建ECM模型研究新型城镇化水平对安徽省物流业发展的影响,并依据分析结果提出对应的发展建议,以对安徽省乃至中国的物流业发展起到积极的推动作用。

基于ECM模型的期货动态VaR套期保值

在期货市场上进行套期保值,其核心问题是套保比的估计。以动态VaR为目标函数,考虑现货期货的协整关系及联合收益波动的动态变化性,建立基于ECM模型的动态VaR最优套期保值比模型。对DCC模型、ECM-CCC模型和ECM-DCC模型进行样本内外的实证对比分析,发现考虑现货期货协整关系的DCC模型在价格波动剧烈时套保效果好,而在价格平稳时ECM-CCC模型的套保效果较好;在现货期货价格波动剧烈时,需要更多的期货来规避现货风险,且套保效果低于平稳时期的。

中国农业贷款对农民收入影响的实证分析——基于ECM模型

1978年改革开放以来,为发展农业生产、增加农民收入,中国通过金融体系对农业进行了大规模的贷款投资。本文利用中国1978-2008年度的农业贷款和农民人均收入数据,构建误差修正模型进行实证研究,结果显示:中国农民收入增长与农业贷款投入量有着必然的联系。长期内:农民收入增长和农业贷款投入量两变量存在正相关的协整关系;农业贷款是影响农民收入的重要原因。短期内:由于误差修正系数为负数,符合反向修正机制,使得短期的农业贷款对农民增收并无明显影响。因此,要提高农民收入,必须改善中国农村金融服务体系,扩大农业贷款长期稳定投放,进一步推动农业基础设施建设和改善农民生活条件。

基于ECM模型的上证综指与CPI关系实证研究

中国证券市场发展迅速,股市几度成为投资者进军的主要领域。作为宏观经济和金融的晴雨表,股市在经历的几次巨大波动过程中都伴随着CPI的相应波动,所以有必要研究CPI和股市的相互关系。运用ECM模型进行分析,并得出结论:CPI与上证综指之间存在长期的均衡关系,并可通过ECM模型达到短期均衡。

跨境贸易人民币结算影响因素的实证分析——基于ECM模型

本文通过建立ECM模型,从实证角度分析了影响跨境贸易人民币结算的若干因素,并认为稳定的汇率和物价有利于跨境贸易人民币的结算,进口规模和出口规模的不断增长客观上也促进了跨境贸易人民币结算的进行,由此提出逐步完善汇率制度等措施,以促进我国跨境贸易人民币结算业务的发展。

耕地非农化与农业经济增长的协整与ECM模型分析——基于安徽省1990—2009年时间序列数据的实证研究

耕地是最基本的农业生产要素,是实现农业经济增长的物质保障。近年来,由于城市化、工业化、农业结构调整、生态环境变化等原因,大量耕地从原有农业生产领域退出,对农业经济增长和农民生活带来了一定的影响。以安徽省1990—2009年时间序列数据为例,采用协整理论及Granger因果检验,对耕地非农化与农业经济增长的依存关系及因果性的研究表明,耕地非农化与农业产值变动之间构成反向的动态线性关系,耕地面积与农业产值之间存在单向Granger因果关系,而耕地非农化与农业产值变动之间不存在Granger因果关系。其政策含义是:政企银多方合力,通过确立主导产业、培养龙头企业、建立健全农村市场经济体系,推进农业产业化;在现有的土地产权制度条件下,通过健全和完善土地流转机制和农村社会保障机制,确保耕地的合理流转。

安徽省居民人身保险投资需求的影响因素探析——基于ECM模型的实证分析

21世纪以来,安徽省居民人身保险投资需求总体上保持稳步上升趋势,但是在部分年份出现了负增长。文章从家庭属性、社会保障两大维度,选取人均可支配收入、城乡居民年末储蓄余额、平均每户家庭人口数、社会保障支出四个指标,分析安徽省居民人身保险需求的影响因素;通过建立ECM模型定量分析各个指标对于安徽省居民人身保险需求的影响程度,最终提出可行建议。

基于Granger方法和ECM模型的制造业与物流业联动发展研究——以合肥市为例

基于2004～2013年的合肥市相关统计数据,从探析制造业与物流业的联动发展方面入手,通过构建ECM模型与运用Granger因果关系检验对制造业与物流业联动发展进行实证研究.研究结果表明：合肥市制造业与物流业之间具有长期稳定的均衡关系,但仅具有单一方向的Granger因果关系;合肥市制造业对物流业的推动作用明显,而物流业对制造业的提升相对不足.根据以上结论,最后提出促进两业联动发展的对策建议.

我国央行票据到期偿付的货币扩张效应——基于协整和ECM模型的实证分析

文章利用2004～2009年央行票据到期偿付额和广义货币供应量M2的月度数据，运用协整理论和ECN模型，对我国央行票据到期偿付时产生的货币扩张效应进行了实证分析。结果表明，央行票据到期偿付额与M2之间存在着长期稳定的协整关系，央行票据到期偿付会产生一定的正货币扩张效应，但并不具有货币乘数理论的多倍扩张效果，其短期弹性仅为0．009549，长期弹性仅为0．006348，这与国内学者的观点相左。该结论的政策涵义表明，无论是短期还是长期，央行票据的到期偿付均未引起货币供给的过大波动，央行票据的冲消干预效果受央行票据到期偿付的影响极小。

协整理论和ECM模型在我国经济增长因素分析中的应用

文章运用协整理论,建立了排除伪回归的长期均衡方程以及ECM模型,对影响经济增长的资本因素、劳动因素、制度因素和产业结构因素进行分析,从定量角度探寻长期和短期影响我国经济增长的主要因素。

我国就业影响因素实证研究——基于JJ协整模型与ECM模型的分析

本文使用索洛模型为基础的变化模型研究我国就业量的影响因素,引入国民生产总值、城市化率、居民消费水平、历年全社会固定资产投资、第三产业增加值为解释变量做实证研究,建立时间序列分析模型,并通过各变量间的JJ协整关系模型与误差修正模型说明各因素对就业的长短期影响,结果表明长期内我国国内生产总值对就业总量有显著地正向拉动作用,城市化率与就业总量有显著地负相关关系,居民消费水平长期内与就业总量成正相关关系,第三产业增加值与就业总量有微弱的负相关关系,短期内我国就业总量受到自身滞后期的正向冲击且需要外力拉动。在此结论基础上本文尝试提出了相关政策建议。

局部平稳性未知条件下基于ESTAR模型的单位根检验

文章探讨了局部平稳性未知情况下ESTAR模型的单位根检验,提出了修正的Wald统计量,通过模拟给出了其临界值,推导出了该统计量的极限分布,并分析了在有限样本下该统计量的特性。通过蒙特卡罗模拟,该检验统计量具有良好的检验水平和较高的检验功效,进一步通过模拟发现在全局平稳非线性ESTAR模型下,该修正的Wald统计量比KSS型统计量具有更高的检验功效。

城镇居民消费与收入的ECM模型建立与分析

“十五”期间,我国经济发展取得了可喜成绩。但经济结构失衡依然存在,全社会投资总额占GDP的比重居高不下,居民储蓄年年攀高,而内需相对不足。本文以我国城镇居民消费为例,在建立ECM模型的基础上,就如何提高居民消费水平提出一些建议。