基于物联网云平台的ETC系统数据安全与隐私保护技术研究

针对基于物联网云平台的ETC系统的数据安全和隐私问题,文中提出了一种基于加密算法的数据加密方案.该方案采用对称密钥加密的方式进行数据传输,并应用哈希函数对数据进行加密处理,提高了数据的安全性.该方案还采用分层加密的方式,将敏感数据隔离到不同的服务器上,以防止恶意攻击者窃取敏感数据.在设计过程中,充分考虑了用户隐私问题,并通过设置访问权限限制了用户可以查看的数据内容.

高速公路ETC系统数据挖掘与收费系统优化

本文通过分析高速公路不停车收费系统的数据,提出了利用高速公路门架数据为高速管理的营运管理服务的方法,其分析主要聚焦在高速公路路网监控和运行状态、经营和收费管理、高速公路养护分析和高速公路服务水平计算等几个方面。最后针对ETC使用情况、成功率、图像识别与ETC识别对比情况、交易时长等,分析了ETC系统目前的运行状况;针对ETC系统交易时间长的不足,提出了基于机动车电子标识用于高速自由流收费的系统优化方案。

高速公路ETC门架数据在交调工作中的转换应用研究

在对比分析高速公路ETC门架站点与传统交调站点替代条件、数据转换条件、系统运维水平的基础上,进行ETC交易数据与交调数据的站点匹配、车型对应、数据转换、接口传输等研究,形成集约化的高速公路交通流检测方案,为相关ETC数据的交调分析应用工作提供参考。

基于ETC数据的高速公路应用服务框架研究

高速公路不停车收费系统(ETC)是智能交通领域中的一个重要子系统,系统积累的大量收费交易数据,包含交通流和高速公路用户的多种特征信息.文章在分析ETC相关数据基础上,进行了ETC用户的需求调研,并针对高速公路出行者进行了交通信息类型、信息提供方式、服务功能等需求分析.最后,提出了面向高速公路使用者、运行监管者和管理者的ETC数据应用服务框架,涵盖了高速公路路网基础特征分析、高速公路客户分析管理、出行路径规划等内容.

ETC系统中FM0软件解码的设计

在电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)系统中车载单元(On Board Unit,OBU)与路侧单元(Road Side Unit,RSU)的短距离通信需要较高的实时性和可靠性,无线链路使用的是频点在5.8G的FM0编码,FM0编码其特点有便于位同步提取、频谱带宽较窄、实现电路简单等。针对ETC中的FM0编码,讨论了使用意法半导体公司的STM32L0系列低功耗单片机通过C语言在IAR编译环境下实现FM0解码,并使用示波器验证出该FM0软解码方法 30u S内即可解出,实时性达到需求。

ETC在国道104徐州睢宁城西收费站的应用

国道104徐州睢宁城西收费站的ETC系统是江苏省首次在普通干线公路的试点应用,取得了明显成效.对该收费站的ETC系统设计及应用进行了阐述分析,认为随着普通-高速公路收费站实现数据联网,ETC系统将会发挥更高效能,取得显著的经济和社会效益.

基于互联网的电子收费系统的设计

分析电子收费系统的组成与功能 ,在此基础上 ,结合最新网络发展技术 ,详细论述了电子收费系统的硬件网络结构设计方案 ,并针对电子收费系统所要完成的功能 ,详细论述数据库软件设计方案及联网收费功能的实现。随着网络技术的发展以及数据库管理信息系统的功能扩充 ,基于网络的电子收费系统在缓解交通问题方面会发挥更大的作用。

基于ETC门架数据的高速公路短时交通流预测

截止到2021年2月底,全国建设了2.66万套ETC门架系统,产生了大量数据,这些数据记录了断面、路段及路网的交通流参数,为交通流的预测提供了新思路,但是目前缺乏有效的应用。为合理利用ETC门架数据、探究基于ETC门架数据进行交通流预测的较优方法,选取了4种神经网络模型进行了预测结果和精度的对比。首先分析了ETC门架系统的构成及数据内容,研究了BP,ELMAN,RBF,GR神经网络模型的预测过程;在ETC门架系统产生的1T数据中,抽取6 d共231657条原始断面数据进行预处理,共得到3456条流量和速度数据。然后,将前4 d的数据作为4种模型的输入参数,在相同交通流时间序列、相同交通流时间汇集度和不同交通流状态向量维度下,预测未来2 d交通流的速度和流量。最后进行神经网络预测结果对比分析。结果表明:(1)ELMAN模型的预测精度最优,模型的各类评价指标(RMSE,MAPE,MAE)均有显著优势;(2)ELMAN神经网络模型预测速度比预测流量准确,在二者均能反映路网交通运行状态的情况下,可以由速度的预测结果反推流量的预测值。本研究将对高速公路交通流预测、评估等工作起到重要作用。