大数据背景下江苏有线电视收视率预测

收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测。

基于数据仓库的科学仪器设备数据分析系统

如何节省在科学仪器设备管理工作中对数据分析投入的人力物力并提高管理效率是科技管理部门十分关注的问题。利用数据仓库技术可以对现有的科学仪器设备数据进行多维分析,以便有效利用分析数据辅助管理者决策。文章据此分析了科学仪器设备数据源,提出了分析主题,通过模型设计、ETL功能以及OLAP功能的设计,实现了一个基于数据仓库的科学仪器设备数据分析系统。系统的开发研究证明了数据仓库技术在科学仪器设备管理上应用的可行性,并为进一步建立基于数据仓库的科技数据决策支持系统打下了基础。