数据ETL问题研究

数据ETL(DataExtraction,TransformationandLoading)是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石,其主要用来实现异构多数据源的数据集成.首先简单介绍了ETL概念、背景、应用领域,然后着重讨论了ETL在异构数据源集成和脏数据检测中的应用、所面临的挑战等问题.最后总结介绍了ETL的三大发展趋势.

数据抽取、转换、装载综述

文章综述了ETL发展的背景、目前广泛研究的领域,论述了ETL在异构数据源集成和脏数据的检测与解决两方面面临的挑战,指出ETL将呈现出通用化、高效化、智能化3大发展趋势。