非结构化数据的ETL设计方法探讨

现代信息技术在行业中的应用日益深入,而各系统在开发过程中因其自身的独立性,在处理相关业务或实现数据管理时,多需要从异构环境下来进行整合。文章结合当前流行的公共仓库元模型以及ETL技术特点,针对非结构化数据的差异性,探讨属性提取和数据打包的有效方法,为实现非结构化数据的ETL设计奠定基础。

银行数据仓库的系统设计与实现

企业中的数据存在于各个异构的传统数据库系统中,数据仓库是企业整合数据的一种有效途径。数据仓库使得企业的信息变得易于获取并且为企业决策提供可靠依据。然而建设一个企业级数据仓库是一项巨大的工程。根据数据仓库的特点和功能以及软件设计的模块化思想,提出一种三层数据模型结构,即面向企业全局视图的逻辑层数据模型(LDM)、面向数据处理的ETL数据模型和面向前台展示的分析层数据模型(ADM)并在银行系统中予以实现。

基于数据仓库技术的教学质量分析与评估系统

为了借助现代科技手段辅助教学管理工作,利用数据仓库技术建立了高等学校教学质量分析与评估系统。介绍了教学质量分析与评估系统的功能,数据仓库模型的建立,ETL设计和实现以及OLAP功能的特点。该系统的开发研究为数据仓库技术在教育行业的应用积累了一定的经验,也为下一步开发基于数据仓库技术的高等教育决策支持系统打下良好的基础。