Application of Different Image Processing Techniques on Aster and ETM+ Images for Exploration of Hydrothermal Alteration Associated with Copper Mineralizations Mapping Kehdolan Area (Eastern Azarbaijan Province-Iran)

The Kehdolan area is located at 20 kilometers to the?south-east of Dozdozan Town (Eastern Azarbaijan Province). According to structural geology, volconic rocks are situated in Alborz-Azarbyjan zone, and faults?are?observed?in?the?same direction to this system with SE-NW trend. The results show that kaolinite alteration trend with Argilic and propylitic veins?is the?same direction with SW-NE faults in this area. Therefore, these faults with these trends can be considered as the mineralization control for determination of the alterations. Different image processing techniques,?such as false color composite?(FCC), band ratios, color ratio composite?(CRC), principal component?analysis?(PCA), Crosta technique, supervised spectral angle mapping?(SAM), are used for?identification of the alteration zones associated with copper mineralization. In this project ASTER?data are process and spectral analysis to fit for recognizing intensity and kind of argillic, propylitic,?philic, and ETM+ data?which?are process and to fit for iron oxide and relation to metal mineralization of the area. For recognizing different alterations of the study area, some chemical and mineralogical analysis data from the samples showed that ASTER data and ETM+ data were?capable of hydrothermal alteration mapping with copper mineralization.?Copper mineralization in the region is in agreement with argillic alteration. SW-NE trending faults controlled the mineralization process.

ETM+和ASTER数据在遥感矿化蚀变信息提取应用中的比较——以安徽铜陵凤凰山矿田为例

在利用遥感技术找矿中, 矿化蚀变信息识别与提取起着重要作用。选择具有典型蚀变特征的安徽铜陵凤凰山矿田作为研究区, 从分析地物波谱, 尤其是岩矿光谱特征出发, 根据ETM 和ASTER数据的光谱特征, 采用主成分分析(PCA), 设计了相应的粘土矿化蚀变信息提取方案, 成功地进行信息提取。对两者的提取结果进行比较后表明, ASTER数据较之ETM 数据在粘土类矿化蚀变信息提取中具有更大的优势。

基于ETM^+和ASTER数据的矿化蚀变信息提取

选用ETM+和ASTER影像作为数据源,以西藏某矿区为例,在分析影像波谱特征的基础上,运用比值法、主成分分析等方法进行了矿化蚀变信息提取研究;对不同数据源提取的蚀变信息结果进行空间叠加分析,定量化地分析叠加蚀变信息,从而确定基于不同数据源、不同蚀变信息提取方法的综合蚀变异常信息,提高了矿化蚀变信息提取的准确性与可靠性。

基于ASTER和ETM+数据的蚀变信息提取比较研究——以西藏泽当矿田为例

利用ASTER和ETM+数据分别对西藏泽当矿田试验区进行了遥感数据矿物蚀变信息提取。根据研究区岩石矿物光谱特征,采用主成分分析法,提取了含三价Fe离子和粘土矿化蚀变信息,通过对两者提取的结果进行比较之后认为,ASTER数据比ETM+数据在矿化蚀变信息提取中能进一步识别不同类型的含羟基蚀变矿物,并且也能很好的提取含三价Fe离子蚀变信息,未来具有较大的优势。

用ASTER数据提取植被覆盖区遥感铁矿化蚀变信息

以植被覆盖度较大的山东省兰陵县凤凰山铁矿区为例,选取覆盖该区的ASTER数据作为遥感数据源,首先进行了几何精纠正、大气校正和水体、阴影等干扰去除;然后在充分了解岩石波谱特征和ASTER数据波段特征的基础上选择了提取矿物蚀变信息的最优波段组合,采用主成分分析(Principal component analysis,PCA)法对研究区的铁染蚀变和羟基蚀变信息进行了提取,并对蚀变异常强度进行了标准化等级划分;最后通过分析蚀变信息与已知矿床的关系圈定了遥感异常区,并在矿化蚀变较强的地段选取8处铁染蚀变异常点和6处羟基蚀变异常点,通过布设踏勘路线进行了采样和验证。结果表明:从ASTER数据中提取的铁染和羟基蚀变信息的分布与实际情况吻合较好,其高值区分别对应着铁矿化和高岭土化强烈的地区,验证精度分别达到87.5%、83.3%。可见,在植被覆盖度较大的地区,ASTER数据的短波红外波段内仍包含丰富的矿物蚀变信息,可为地质找矿提供重要依据。

ASTER数据蚀变矿物信息提取技术研究及其应用综述

由于ASTER卫星数据具有6个短波红外(SWIR)波段,对粘土矿物和碳酸盐化类矿物具有一定的识别能力,在岩浆热液作用密切相关的铜、金等多金属矿找矿中得到了广泛应用。总结了常见蚀变矿物波谱曲线特征,特别是其吸收谷和反射峰对应ASTER卫星数据波段的特征,同时对比分析了常用的基于ASTER数据开展蚀变矿物信息提取的主成分分析法、光谱角法和比值分析法,分析其各自的优缺点及其主要适用区域,并简要介绍了2个典型蚀变矿物组合信息提取的实例。认为ASTER数据蚀变矿物信息提取方法的选择应结合研究区具体情况而定,即根据研究区地理地貌、植被覆盖度、蚀变类型及其蚀变矿物特征选择最优的蚀变矿物信息提取方法。

ASTER遥感影像与航磁梯度数据综合应用

以中国北部某地区为研究区域,通过研究区典型矿物与典型地物波谱分析,利用主成分分析与波段比值方法,对ASTER数据的蚀变信息进行提取,获取地表蚀变信息。同时根据实际飞行测量所得的航磁梯度数据解译梯度异常,获取地表以下的岩性构造信息,并圈定航磁梯度找矿远景区。最后,利用这两种数据优势,建立遥感和航磁梯度综合远景区判断依据,划分出研究区一级综合远景区3处,二级综合远景区3处,三级综合远景区2处,并进行实地踏勘。结果表明,遥感与物探方法的结合,可以提高地质勘查的准确度与效率。

基于ASTER数据的甘肃花牛山地区蚀变信息提取

以ASTER遥感影像为数据源,在甘肃酒泉以花牛山为中心的研究区域提取矽卡岩化、泥化-绢英岩化、青磐岩化和铁染矿化蚀变.首先根据这4种蚀变典型矿物的光谱特征设计了对应矿化蚀变的提取方案,通过主成分分析法(PCA)提取成功后,又把提取结果与地层、构造、已知矿点进行了叠加分析.最后得出结论:除铁染异常吻合程度较低外,其余3种异常信息提取结果与野外实际分布相一致,充分表明利用ASTER提取的蚀变信息对于勘探找矿具有重要的指导意义.

基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取——以西藏班戈县拉青铜多金属矿为例

文章通过研究西藏班戈县拉青铜多金属矿床的成矿地质特征,提出了其主要矿化蚀变矿物组合,第一类为含Fe3+矿物,第二类为绿泥石+绿帘石+碳酸盐矿物组合。基于ASTER数据的可见光-近红外和短波红外波段采用主成分分析的方法对两类蚀变矿物进行了蚀变遥感异常信息的提取。结果表明,在拉青铜多金属矿区,两类蚀变矿物在空间上呈现出分布一致且蚀变强度高的特点,并以此为依据,对整个研究区根据两类蚀变矿物信息圈定了铜多金属成矿有利区。

基于Aster和Landsat8数据在青海赛什腾地区蚀变信息提取研究

青海赛什腾地区位于无人区,穿越条件极差,传统地质找矿勘探工作难以开展,因其植被稀少,有利于多光谱遥感数据提取矿化蚀变信息。本文以Landsat8和Aster数据为数据源,利用成像光谱法和主成分分析法对赛什腾地区进行矿化蚀变信息的提取,成像光谱法包括最小噪声变换(MNF),像元纯净指数(PPI),n维可视化端元识别(n-Dimensional Visualization)和光谱角匹配(SAM),最终获得了赛什腾地区矿物信息分布图。利用主成分分析法对Landsat8和Aster数据分别提取黄铁矿、褐铁矿等铁染蚀变矿物和绢云母等羟基蚀变矿物,通过对Aster和Landsat8两种数据提取的蚀变信息进行空间叠加分析,定量地分析对比两种数据的蚀变信息提取效果,具有提高提取蚀变信息准确性的优势。通过样品实测光谱及镜下鉴定特征验证了研究区铁染和羟基蚀变存在的真实性,并将矿化蚀变信息分布图与野外调查已知矿(化)点坐标进行叠加验证,结果显示矿(化)点坐标基本落在提取的矿化蚀变范围内,说明基于这两种遥感数据的处理方法和提取结果是可靠的,为圈定找矿靶区和扩大找矿范围提供了重要的指导意义。

结合小波包变换和随机森林的ASTER蚀变信息提取

为了更准确地提取蚀变信息,本文选择新疆、甘肃和内蒙古三省交界部位为研究区,结合小波包变换和随机森林提取ASTER蚀变信息。首先,选择主要蚀变类型的诊断性波段进行特征向量主成分分析,得到主分量影像;接着,对主分量影像进行小波包变换,使用代价函数选择最优小波包树,并提取高低频信息构造分类向量;然后,经过特征筛选构造随机森林分类模型,并提取矿化蚀变信息;最后,通过野外采样、薄片鉴定对提取结果进行精度评价。铁染、Al-OH及Mg-OH蚀变信息的主成分分析波段组合分别选择Band 1、2、3、4,Band 1、3、4、6及Band 1、5、8、9。结果表明,本文方法提取铁染、Al-OH基团及Mg-OH基团蚀变信息的总体精度可达到88.7443、85.5469及91.7594,Kappa分别为0.7767、0.6732及0.8362,与成矿区带及已有的该区域的成矿特征相关性较好。本研究采用的最优小波包树能充分利用矿物光谱的能量特征,随机森林可削弱矿物组分的噪声干扰,研究结果可为遥感蚀变信息提取提供技术参考。

基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取——以内蒙古万合永火山盆地为例

应用ASTER遥感影像数据对内蒙古万合永火山盆地进行了铁染、羟基蚀变信息提取研究,结果显示已知矿化点、异常点(带)与提取的铁染异常吻合度较低,而与羟基异常匹配很好,面状、线状蚀变多分布于满克头鄂博组环形构造内部、多组断裂交汇部位以及夹持区,主干断裂周围。另外,在(花岗)闪长岩区域也提取到大面积羟基异常。结合研究区地质资料,圈定出四处找矿有利地段,指出了下一步工作重点。

ASTER遥感数据蚀变信息提取方法研究——以尼木地区斑岩铜矿为例

近年来,利用多光谱遥感数据对蚀变信息提取方面得到较快的发展。基于ASTER遥感数据,综合分析蚀变矿物的波谱曲线特征,选取蚀变围岩中Al-OH、Mg-OH、CO2-、Fe3+四种离子信息进行提取。本文以西藏尼木地区为研究区,运用掩模技术去除干扰信息,采用主成分分析,提取蚀变信息。结合地质岩性与地球物理数据综合分析,验证了利用ASTER遥感数据提取蚀变信息的有效性与科学性。

基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取--以西天山穆龙套地区为例

西天山是“丝绸之路经济带”和“亚洲金腰带”的核心区和重要组成部分,世界级的穆龙套金矿床是西天山成矿带内最重要的金矿床之一。作者将前人成果与自身研究结果结合,形成该篇以穆龙套地区为例的基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取的论文。含碳质细碎屑岩是穆龙套地区的溶矿岩层,矿体受韧性-韧脆性断裂系统的严格控制。穆龙套地区热液蚀变类型丰富,黑云母化、硅化、钠长石化、绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化等蚀变信息与金矿化关系极为密切,且ASTER数据VNIR-TIR波段可提取多种蚀变矿物信息,本文使用ASTER数据,对穆龙套金矿床及其外围地区开展遥感蚀变异常提取:利用波段比值法、矿物指数法提取硅化蚀变,利用主成分分析法提取Mg-OH、铁染和碳酸盐化蚀变信息。最后基于ArcGIS平台,将提取出的遥感异常信息、搜集到的已知矿点及重砂异常叠加分析,结果表明遥感异常密集区与已知矿点吻合度较高,这对研究及寻找同类型矿床有一定的参考价值。

基于ASTER的甘肃柳园地区蚀变信息提取与找矿预测

热液矿床常伴随一定的矿化蚀变类型,根据一定的矿化蚀变类型可以预测潜在的成矿有利区。甘肃柳园地区地处黑山—咸泉子深大断裂,热液型矿点多、蚀变丰富,且基岩出露好,可以作为提取遥感蚀变信息的良好示范区。使用ASTER遥感数据,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法进行的铁染、羟基蚀变异常和碳酸盐化识别及基于SiO_2定量反演的硅化蚀变异常提取结果,与实际情况吻合度达88.9%。通过对区内已知矿床成矿作用、区域构造、蚀变信息和岩石分布特征的研究与分析,成功圈定2处成矿有利区,为该地区找矿勘查提供了依据。研究实例验证了基于ASTER数据的PCA蚀变信息提取和SiO_2定量反演的硅化蚀变异常提取方法的可靠性。该方法可推广至同等类型区域的遥感蚀变信息提取。

基于ASTER数据的新疆若羌区蚀变矿物信息提取方法

采用主成分分析法,对新疆若羌地区的ASTER数据主成分特征向量矩阵进行分析,确定反映铁氧化物(褐铁矿、赤铁矿和针铁矿),含Al(OH)矿物(高岭石、明矾石、白云母、伊利石)以及含Fe,Mg(OH)矿物(绿泥石及碳酸盐类的方解石、白云石、菱铁矿)的主成分。利用上述主成分和蚀变矿物组合的吸收反射波谱特征,提取新疆坡北地区蚀变矿物信息。结合遥感地质解译图、红柳园组下亚组(C_(1)h^(a))含矿地层、与矿化相关的石英脉以及控制矿体分布的NE向断裂构造,预测成矿远景区,为新疆坡北地区遥感地质找矿提供基础资料。

利用Landsat-7 ETM+和Aster数据提取矿化蚀变异常的对比研究——以阿克塞县柳城子-红柳沟石棉矿地区为例

以Landsat-7 ETM+和Aster影像为数据源,采用主成分分析法提取了蚀变矿物信息,并结合矿物波谱特征,分析研究了阿克塞县柳城子—红柳沟石棉矿地区蚀变矿物的分布特征。通过对比发现,两者有相同之处,提取出的羟基、铁染蚀变矿物分布情况基本吻合。同时,ETM+和Aster矿物蚀变信息提取结果差别也较明显,Aster提取的矿物蚀变信息面积明显小于ETM+,即前者提取的矿化蚀变异常更精准;ETM+数据适合提取羟基、铁染等基团信息,而Aster数据能进一步识别不同类型的含羟基蚀变矿物及碳酸盐蚀变矿物。经过实地勘察验证,Aster数据提取的蚀变矿物分布图与实际矿物分布状况更相符。结合两种数据提取的蚀变矿物信息,圈定了石棉矿地区遥感找矿靶区4个,可为研究区的矿产调查和预测工作提供一定依据。

遥感技术在阿根廷西北部米纳皮基塔斯地区斑岩型铜金矿找矿调查中的应用

阿根廷西北部的铜金多金属成矿带是南美安第斯成矿带的主要组成部分。该成矿带主要发育斑岩型铜金矿,是阿根廷最主要的铜金多金属矿产资源分布区,但该区交通差、地形地质构造复杂、岩性多样,极大地影响了地质找矿的进展。以阿根廷西北部胡胡伊省的米纳皮基塔斯地区为研究区,以ETM+卫星影像为数据源,进行环形构造、菱形构造、深大断裂和破碎带的遥感解译;基于Aster遥感影像数据开展了成像光谱法和主成分分析法矿化蚀变异常信息提取分析。结果显示,铝羟基类蚀变矿物组合和铁染蚀变矿物异常区与主要控矿构造较一致,通过分析认为该区域成矿条件优越。在此基础上,结合斑岩型矿床成矿地质条件等资料,建立该地区遥感地质找矿模型,划分出了重要找矿远景区。该方法具有良好的找矿效果,对阿根廷西北部地区的找矿调查工作具有重要指导作用。

结合PCA、多尺度分割及SVM的ASTER遥感蚀变信息提取

为了利用遥感影像进行更加精确的找矿预测,本文选择新疆东天山尾亚地区ASTER数据进行矿化蚀变信息提取方法研究。为了提高信息提取精度,本文提出了结合主成分分析(PCA)、多尺度分割和支持向量机(SVM)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先,分析ASTER数据的特征,选取各矿化蚀变信息的特征波段,对组合波段进行主成分分析,获得主分量图像;然后,对各主分量图像进行多尺度分割,并获得分割之后的均值图像;接着,提取训练样本,利用SVM对训练样本进行训练,采用试验方法求得最优核参数和松弛变量,构造最优SVM模型;最后,运用最优SVM模型完成矿化蚀变信息的提取。进行主成分分析时,铁染蚀变信息选择Band1、2、3、4组合,Al-OH基团蚀变信息选择Band 1、4、6、7组合,OH和CO32-基团蚀变信息采用Band 1、2、8、9组合。在运行SVM时采用了序列最小优化算法(SMO)进行求解,速度提高了12%。实验结果表明,与波段比值法、主成分分析法及基于光谱角和SVM的方法等3种方法相比,本文方法提取铁染蚀变信息、Al-OH基团蚀变信息及OH和CO32-基团蚀变信息的总体精度可达到87.98%、90.01%及88.93%,Kappa系数分别为0.8011、0.8134及0.8023,与成矿区带、已知矿点和已有不同地质背景成矿特征相关性较好。

ETM遥感数据在白音吉日嘎拉—阿尔萨拉一带1∶5万地质调查中的应用

选择内蒙古阿旗白音吉日嘎拉—阿尔萨拉一带为研究区,以遥感技术为主要手段,ETM数据为基础,通过影像差异来对照解译区域上的主要线、环构造,分析研究区内蚀变矿物波谱特征,利用主成分分析和比值法,通过异常下限值确定数学模型来定量提取遥感蚀变异常信息。综合分析地质、物探、化探、航磁等与遥感蚀变信息异常空间的关联性,进一步筛选异常,提高研究区的前期地质踏勘和地质找矿效果,真正发挥遥感技术在区调工作中的先行指导作用。