EPA协议一致性测试方法

EPA是我国第一个拥有自主知识产权并被国际电工委员会(IEC)认可的工业自动化领域国际标准。本文在研究EPA协议一致性测试原理、静态测试与动态测试方法与实现技术的基础上,参照TTCN的结构框架对EPA抽象测试集进行形式化描述,提出了一种EPA协议一致性测试的方法,阐述了EPA协议实现一致性说明和协议实施附加信息的生成方法,并以变量写服务的测试为例,说明了EPA协议一致性测试流程。国家863/CIMS验收专家组委托的专家测试表明这种测试方法能够准确测试出被测协议实现与标准的一致程度。

用遗传算法的测试用例最小化

回归测试就是验证对程序的修改是否达到了预期的目的,同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出,测试用例集不断扩大,回归测试成本越来越高。测试用例最小化就是从已有的用例集中,找到一个测试运行代价最小的用例子集用于回归测试,并保持原来的测试覆盖率。本文主要研究用遗传算法解决测试用例最小化问题:基于测试历史数据,设计基因编码并构建初始种群;利用测试覆盖率和测试运行代价设计适应度函数;通过遗传算子完成进化过程并找到最优或近似最优解。最后本文给出了对算法进行实例研究的结果。结果表明,本文提出的用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集,大幅度降低回归测试费用。

基于遗传蚁群算法的测试用例集约简

为提高软件测试效率,节省回归测试成本,本文提出了一种新的约简测试用例集的算法.该算法是遗传算法和蚁群算法两种算法的结合,首先利用遗传算法的快速随机全局搜索能力,生成蚁群算法的初始信息素,然后利用蚁群算法的正反馈性,快速得到约简测试用例集的近似最优解.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性.

TD-SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究

根据我国基于 TD- SCDMA技术的第三代移动通信系统的发展战略 ,提出 TD- SCDMA移动终端协议一致性测试技术的研究。着重介绍了一致性测试的原理 ,TD- SCDMA移动终端协议一致性测试的方法 ,测试系统的设计和实现 ,抽象测试集的生成。通过对该项技术的研究 ,可为 TD- SCDMA移动终端设备提供标准的、实用的协议一致性测试方法和工具 。

测试用例最小化研究

给出了测试用例最小化问题的形式化描述,提出并实现了两个新的用于用例最小化的算法。与现有其他最小化算法不同,这两个算法在考虑了每个用例测试覆盖度的同时,还考虑了用例的测试运行代价,目的是提高最小化效率。最后给出了对这两个算法进行实例研究的实验结果。结果表明,用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集的尺寸,大幅度降低回归测试费用,提高最小化效率。

EPA协议一致性测试方法研究

研究了EPA协议一致性测试原理、静态测试与动态测试方法及其实现技术;参照TTCN的结构框架定义了一种描述EPA抽象测试集的类形式化语言,提出了EPA协议实现一致性说明和协议实施附加信息的生成方法;研发了一种EPA协议一致性测试的方法,并以变量写服务的测试为例,说明了EPA协议一致性测试系统的测试过程。通过EPA一致性测试系统的实际应用,证明这种测试方法能够准确测试出被测协议实现与标准的一致程度。

标准之间的一致性及其测试方法研究

本文围绕标准之间的一致性及其测试实现方法,对其相关概念、理论和各技术环节、一致性评价流程,以及实用性和应用前景等几个方面进行了研究和探讨。

以太网工厂自动化协议中的服务测试方法及其实现

提出了以太网工厂自动化协议一致性测试的原理和方法,介绍了该协议一致性测试系统的体系结构。根据该协议中的应用层服务的定义及协议的要求,研究了该协议中的服务测试的原理及测试方法,并以域上载服务的测试为例,展示了以太网工厂自动化服务测试的测试过程。通过以太网工厂自动化一致性测试系统的实际应用,证明这种测试方法能够准确测试出被测协议实现与标准的一致程度。

回归测试中测试用例集扩充技术研究进展

测试用例集扩充问题(Test Suite Augmentation)是回归测试研究的一个最新研究热点。在完成代码修改影响分析后,对已有测试用例集的充分性进行评估,若不充分则设计新的测试用例,以确保对代码修改的充分测试。但到目前为止,国内外学者并未对该研究问题的已有研究成果进行系统总结和展望。首先介绍了测试用例集扩充问题的研究背景和问题描述,然后总结出研究框架并对已有研究工作进行分类和系统比较,接着对常用评测数据集和评测指标进行了分析,最后对该问题值得关注的未来研究方向进行展望。

一种新的缩减测试用例集的算法

提出了一种基于变异因子的蚁群算法用于测试用例集的缩减.该方法是在基本蚁群算法的基础上通过引入遗传算法的变异因子增加搜索的随机性、快速性和全局收敛性来克服早熟停滞的缺陷.实验结果表明,该方法有助于获得规模较小的测试用例集,能有效降低回归测试的成本.

软件自动化测试方案研究

提出了具有可复用性、独立性和容错性的自动化测试实现方案,改进了公共测试用例的分解和共享技术,减少了测试用例的管理和维护成本。

测试用例集的约简方法研究

蚁群算法是一种群体智能算法,能有效解决复杂的组合优化问题。在测试用例约简的问题上,该算法能在速度和精确度上寻求到一个平衡点。与传统的最小化算法不同,这个算法不仅考虑了每个测试用例覆盖度,还考虑了用例的运行代价,实验给出了这个算法与经典算法的比较结果,结论表明,此算法能快速有效缩减测试用例集的数量并降低测试运行代价,以提高最小化效率。

能提高错误检测能力的回归测试用例集约简

软件测试过程中,测试用例集的规模可能会随着软件的维护和修改而飞速地增长,使得回归测试费用大幅度增加.为降低回归测试成本,需对回归测试用例集进行约简.现有的测试用例集约简方法不仅缩小了测试用例集的规模,同时也可能削弱了错误检测能力.本文提出了一种新的约简方法,该方法在约简回归测试用例集的时候综合考虑测试用例的测试覆盖度、测试运行代价和错误检测能力3个因素.通过仿真实验表明该方法在有效约简回归测试用例集的同时能保证约简后的测试用例集的错误检测能力.