基于MODIS昼夜地表温度的广西土壤相对含水量反演

基于遥感影像的土壤相对含水量(Relative Soil Moisture,RSM)反演是遥感技术应用的重要内容。高植被覆盖区地形复杂多变引起的白天与夜晚温度波动,带来了RSM反演的不确定性。利用MODIS白天、夜晚的地表温度分别与增强植被指数构造了EVI-LST特征空间,利用线性函数与多项式函数分别拟合干湿边方程并进行了拟合精度比较;在此基础上,根据干湿边方程计算增强温度植被干旱指数并研究了它们的差异,同时利用气象站实测的RSM数据对反演结果进行评价,对反演的广西2008年10月上半月土壤相对含水量进行干旱等级划分与评估。结果表明:①从相关系数及其变化来看,针对广西高植被覆盖度、地形复杂多样的特性,利用多项式函数拟合EVI-LST特征空间干湿边所取得的效果较线性函数拟合更优;②基于ETVDI模型反演所获得的RSM通常小于实测值,且基于夜晚温度计算的RSM相较于利用白天温度计算的结果更接近实测值;③广西2008年10月上半月干旱程度较轻,重旱、轻旱、正常、湿润和极湿润的面积分别为0.02%,5.40%,37.66%,52.26%,4.65%。