利用ETX路由度量的无线Mesh网络协调机会路由协议

针对无线网格网络(wireless Mesh network,WMN)中传统路由协议重复传输且频繁运行路由发现过程的问题,提出了基于期望传输次数(expected transmission count,ETX)路由度量的协调机会路由协议。首先,利用无线网络的广播特性寻找拥有最大化吞吐量和最小丢包率的最优路由协议;然后,使用ETX路由度量标记关键问题的计算成本;最后,利用源节点发送的信用和区域成本计算节点的区域,并实现路由发现。仿真结果表明,提出的路由协议在不同参数情况下,平均吞吐量可提高32%,投递率可由10%提高至20%,相比其他几种较新的路由协议,提出的协议在吞吐量、投递率和平均端与端间延迟方面具有更好的性能。

嵌入节点运动轨迹预测算法的ETX路由判据

将节点运动轨迹预测机制引入到ETX路由判据中,该机制作用于ETX判据生效之前.根据某个节点的历史地理信息和当前地理信息构建差分自回归移动平均(ARIMA)模型,通过该模型预测下一时刻节点的地理位置,从而获取其运动轨迹.根据预测结果,如果链路两端的节点仍处于对方的通信范围内,就以ETX作为路由判据;如果两个节点将离开彼此的通信范围,那么这条链路就此失效.仿真结果表明,加入预测机制减少了对高丢包率链路的选择,降低了路由中断的频率,因此网络平均吞吐量有较大提高,丢包率下降.

RPL的ETX路由度量研究

ETX(Expected Transmission Count)是现有的低功耗有损网络路由协议(Routing Protocol for Low power and Lossy Networks,RPL)采用的一种路由度量。ETX最小化了两个节点间成功传输一个数据包所需发送的次数,但在数据传输的实时性方面的考虑有所欠缺。在ETX的基础上最小化数据传输延时,保证数据传输的高成功率和低延时,最后在contikiOS中实现并与标准的ETX进行了比较。

基于Markov预测模型的ETX路由判据研究

在传统ETX路由判据的基础上,提出了一种改进的ETX路由判据。通过在ETX路由判据中加入Markov数学模型,建立先验的地理位置预测机制。在无线Mesh网络节点运动频繁的情况下,使用Markov模型预测节点下一时刻的地理位置,进而根据节点下一时刻的地理位置,判断原路由是否失效,若原路由已失效,则重新选择ETX值次之路由,以此类推,直至选出可用的最佳路由。在仿真实验平台NS-2中分别提高节点的运动速度和业务速率,从吞吐量、丢包率和平均时延三方面对ETX路由协议进行仿真模拟实验和分析,保持节点的移动速度为30 m/s,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约40%,丢包率和平均时延分别降低约30%和60%。保持节点的业务速率为25 kpbs,使用改进的ETX理由判据,网络的平均吞吐量提高约30%,丢包率和平均时延分别降低约30%和80%。

无线传感器网络中能量均衡可靠路由度量方法

针对无线传感器网络的资源限制以及对传输可靠性的特殊要求,提出一种能量均衡路由度量方法EBETX。以ETX值作为路由度量的同时,兼顾网络中节点能量消耗情况,保证网络各节点能量均衡消耗,延长网络的生存时间,实现高效路由与能量均衡的有效权衡。通过NS2仿真实验验证了该方法的可行性。