计及电动汽车车主意愿的集成光热充电站优化运行策略

光热发电(CSP)电站具有良好的运行特性,能和电动汽车(EV)充电站联合运行,由此形成的光热充电站具有较好的应用前景。在此背景下,提出了一种CSP电站与EV充电站的集成架构。根据EV车主对充电功率的选择和是否允许EV向电力系统放电,将EV车主细分为激进型、保守型和友好型3种类型,并对不同类型EV的充放电行为进行建模。然后,建立了CSP电站与EV充电站集成系统运行优化的混合整数线性规划模型,以总体运营收益最大为优化目标,并充分考虑了集成系统的发电成本、运维成本、EV采用不同充放电模式的收益以及集成系统各单元之间的功率流约束。最后,采用AMPL/CPLEX求解所建立的优化模型,并通过算例分析说明了所提方法的基本特征。

考虑车主多模式需求响应模糊意愿的优化调度策略

现代电动汽车(electrical vehicle, EV)用户需求响应具有多样性和意愿模糊性的特点,当实施单一激励政策时,EV响应将达不到预期效果。为此,提出了考虑车主多模式需求响应及其模糊意愿的含EV微电网的主从博弈优化调度策略。微电网主体针对净负荷制定多模式动态电价激励政策,引导EV在多模式电价中做出选择,促进EV有序充放电,实现其净负荷均方差和运行成本最小。车主从体基于模糊逻辑推理意愿决策,响应多模式动态电价,极小化车主成本。采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,获得最优多模式动态电价和EV充放电策略。仿真结果验证了所提方法的有效性。