EViews6软件的逐步回归分析模块在多重共线性教学中的应用

计量经济学传统教学中对逐步回归法的讲解都是基于EViews软件的较低版本而展开的,这种处理方式虽有助于学生理解逐步回归法的原理,但是回归与检验的多次交替会浪费课堂教学时间,不利于提高教学效率。然而,如果采用含有逐步回归分析模块的EViews6软件来开展多重共线性的教学,变量的筛选工作由软件自动完成,能节省不必要的操作,在不影响教学效果的同时提高教学效率。

煤矿政策对安全生产影响分析及实证研究

为分析煤矿政策对安全生产中的影响,回顾1978年以来煤矿政策和安全生产状况。统计了1978—2010年我国主要的煤矿政策,分阶段分析其与煤炭产量、煤矿事故指标之间的发展变化关系,运用EViews6建立煤矿事故死亡人数与煤炭产量之间的回归模型,并进行检验修正,比较验证煤矿政策的作用效果。结果表明:1978—1991年和1992—2002年,煤炭产量对死亡人数的影响系数为397.482,事故随产量的增长而加剧,但后一时期由于政策监管等因素影响,在同等产量条件下,煤矿事故相对减少;2003—2010年,影响系数为-283.770,煤矿安全状况随煤炭产量的增长而明显好转。

化肥施用量对中国粮食产量的影响分析

粮食产量与粮食安全历来都是政府部门关注的重要问题。利用1990—2011年中国粮食产量和化肥施用量数据,运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性进行了线性回归分析,建立了一元线性回归模型,并对所构建的模型进行了显著性检验。检验结果表明:中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性较强。最后,利用模型预测了2012年和2013年的粮食产量。

土地收储项目风险评估的模糊综合评价模型

针对土地收储项目风险的评估,综合运用正态分布检验、层次分析、模糊综合评价、残差分析等方法,以及Matlab7、Excel、Eviews6等编程软件,分析了土地收储项目风险指标与项目风险的关系,并依托模糊综合评价模型,给出了基于四个风险指标的风险评估方法。

中国城市绿地面积与国内生产总值之间的关系研究

城市园林绿化与经济发展之间的关系极为密切,二者之间相互影响、互为促进。运用Eviews6.0软件对中国城市绿地面积和国内生产总值之间的关系进行了分析,构建了一元线性回归模型。在模型中,城市绿地面积和国内生产总值之间的相关系数R2=0.946302,说明模型的拟合程度较高。最后,利用模型预测了2012年和2013年的中国城市绿地面积。

中国建成区面积与国内生产总值之间的关系分析

本文运用Eviews6.0软件对中国建成区面积和国内生产总值之间的相关关系进行了分析,构建了一元线性回归模型。模型在95%的置信水平下,国内生产总值对建成区面积有显著影响,最后利用模型预测了未来两年的中国建成区面积。

四面六边透水框架减速效果因素分析

通过查阅相关资料,运用控制变量法、相关回归分析、最小二乘法、曲线拟合等方法,辅以Eviews6,Eecel等软件对收集到的数据进行合理分析和处理,并对框架群的长度、架空率和框架尺寸这三个因素中的任意一个与框架减速效果之间的关系建立不同的模型,并且把这些参数理论化,探析影响四面六边透水框架减速效果因素,以便为更经济的达到减速的更好效果提供依据。

我国区域能源消费结构及可持续发展的研究

针对能源总量的控制,综合使用灰色关联度分析、模糊聚类分析、多元线性回归等方法,分别构建能源消费特征分类、经济指标相关性、能源消耗需求估计值和阶段考核方案等模型,运用Matlab7、Eviews6、SPSS等软件,对各省份能源消耗特征进行分类,得到能源消耗总量与资源禀赋、能源消费结构、经济发展水平之间的关系,制定我国能源消费总量分配方案。

我国国债发行规模的实证分析

发行国债是我国弥补财政赤字、调节宏观经济的重要工具。国债研究的重心之一是国债规模的适度问题,国债规模是否适度关系着经济能否健康发展。本文运用Eviews6.0对我国国债发行规模进行了实证分析,得出结论:国民生产总值和财政赤字水平是影响国债发行的最重要的因素,回归模型:B^=0.0569*GNP^+0.6650*FD^-543.5856(AR(1)=-0.5985),其中B为当期国债发行量,GNP为国民生产总值,FD为财政赤字水平。

“十一五”期间我国“三农”财政支出效益分析

"三农"问题始终是制约经济社会发展的薄弱环节,农民问题更是我国经济社会的根本性问题。通过对"十一五"期间我国"三农"问题财政支出状况进行描述分析,并运用Eviews6.0对我国财政支农支出总量规模及支出结构对农民人均纯收入的影响进行实证分析。结果表明:我国财政支农支出总量对农民人均纯收入有显著地影响,并且财政支农的各项支出均对农民人均纯收入有正效应。建议继续加大财政支农的力度,优化财政支农的结构,全力提高农民人均纯收入。

深圳人口与医疗需求预测模型

近年来，深圳人口的持续增长和人口结构的不断变化对医疗设施有了新的需求。本文研究预测深圳未来10年的人口发展状况及卫生医疗床位需求，与经济建设与科技创新相结合，以实现卫生医疗的可持续发展。在已知的人口统计数据、千人床位数等相关数据的基础上，建立了医疗床位预测模型。利用2001-2010年的深圳人口统计数据，采用灰色系统预测理论预测出2011-2020年每一年的人口数。利用Eview软件包对2001—2020年的深圳人口与千人床位数建立线性回归模型，根据方程及预测出的人口数计算出床位数，为将来深圳市医疗设施的建立提供数据依据。

基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析

本文基于SARIMA模型对我国1990—2010年的居民消费价格指数月度数据进行预测分析。利用Eviews6.0对统计数据的变化趋势及季节性进行验证,结果表明该模型合理、有效,预测值与实际值的估计误差控制的很好。