基于EVision的双目视觉系统的设计与实现

设计和开发了一个排爆机器人的双目立体视觉系统。该系统使用Matlab7.0和机器视觉软件EVision6.2的EasyMultiCam进行图像捕获并和EasyMath模式匹配库进行图像特征匹配,能实时捕获排爆机器人周围的图像信息、进行摄像机标定、图像预处理、立体图像匹配、求取可疑目标物的特征点的立体坐标,并把图中实时显示在控制台上,控制排爆机器人准确地抓取可疑目标物。该机器人视觉系统成功的抓取实验,表明了它在精度上能够满足排爆机器人的项目要求。

eVision机械视觉技术全自动定位在焊接过程中的应用

综合运用计算机与人工智能算法和光学系统,在e Vision环境下设计了有图像采集、运动控制、图像处理3大模块构成的全自动定位焊接机器视觉系统,并对该系统进行了大量的实验。结果表明,该系统可以有效地提高焊点定位效率,相比人工定位焊接方式本系统精度能达到0.06 mm,并且可以实现全自动定位焊点。

基于eVision平台的亚相素视觉检测系统

机器视觉检测系统解决了传统人工检测中的许多问题,在很多行业中得到广泛的应用。本方案是基于通用硬件基础上利用eVision图像处理软件组建可以达到亚相素精度的高精度视觉检测系统的方案及其在生产中的应用。eVision图像处理平台具有友好的操作界面和功能细化的图像处理模块,可以将处理结果实时显示。在实验中我们在有限的时间里利用相对低的硬件成本达到了符合生产要求的处理效果。实验表明利用这种开发平台可以降低开发难度和成本,缩短开发周期,并且使我们最大可能的改进处理方法以得到最好的处理效果。

基于eVision的全自动定位焊点的机器视觉系统

基于eVision环境自主开发研制了全自动定位电阻焊点的机器视觉系统。详细介绍了系统的设计、图像处理模块以及PLC通信的实现。通过多次试验,验证了利用机器视觉技术可以实现全自动定位焊点。相对人工定位方式,机器视觉定位效率更高,定位精度高达0.06 mm。机器视觉在航天太阳能电池焊接设备上有重要的实用价值。

eVision2．0 CMS系统安全性分析

e-Vision CMS是一款PHP语言编写的Web内容管理系统，以MYSQL作为后台数据库，可运行于Linux与Windows（基于Apache服务器）系统。对于想设计网站，而又没有技术背景的朋友，确实是不错的选择。但功能越强大，出现安全漏洞的可能性就越大。这套系统最近就爆出了SQL注入、文件上传与phpinfo信息泄漏等多个漏洞。

工业用机器人视觉软件的功能互补

本文将根据作者在德国Bosch公司视觉部门的实际经历,介绍如何在NeuroCheck软件中集成eVision软件的功能,从而弥补NeuroCheck软件在从事条形码阅读工作时,不能够解码128码的缺陷。文章将会向大家介绍NeuroCheck软件以及eVision软件各自的主要功能及特点,尤其是条形码阅读部分的功能和特点,以及如何利用NeuroCheck软件提供的VC++的插件编程接口,调用eVision软件的条形码阅读部分的模块,从而改进NeuroCheck软件的条形码阅读功能。

EVISE网络采编系统的应用分析与比较

【目的】介绍和归纳EVISE国际网络采编系统的功能和特点,并与其他采编系统进行对比研究,探讨和分析各自的优势与不足。【方法】Horticultural Plant Journal编辑将EVISE与Scholar One Manuscripts采编系统、玛格泰克远程稿件处理系统JournalX进行比较分析,并总结近3年操作过程中的实践经验。【结果】EVISE采编系统操作界面简洁,模块结构人性化;稿件评审服务和学术不端检测系统功能完善,统计分析功能特色明显。【结论】使用EVISE网络采编系统有利于优化稿件处理流程,提高稿件处理效率。

哑铃型气囊导管对食管狭窄治疗价值的探讨

目的 探讨哑铃型气囊对食管狭窄的疗效 方法 采用 Ｅ Ｖ Ｉ Ｓ２００ 系列 Ｓ Ｙ 哑铃型气囊导管扩张器治疗食管狭窄１１５ 例。 结果 本组扩张前口径为０．３～０．５ｃｍ ，第一次扩张后明显效果者 ５５ 例，扩张至口径 １．２ｃｍ 以上；有效者 ５６ 例，扩张后口径 ０．６～１．１ｃｍ ，４ 例因吻合口狭窄伴有成角畸形严重，扩张３ 次后口径由０．４ｃｍ 扩到１．２ｃｍ 。 结论 此方法简单、易行、安全、可靠，可迅速打开进食通道，解决病人进食困难之苦，避免开胸手术，疗效显著。

Pleora推出首个能在极端环境条件下工作的视频接口产品系列

2015年3月17日，全球领先的高性能视频接口产品供应商Pleora科技公司在北京发布了可在恶劣环境下工作以提供视频连接的新产品系列。其中工业级的iPORT“NTx－GigE嵌入式硬件用于提供Gig EVision视频连接，外置图像采集卡则可将Camera Link和HD－SDI摄像机的视频图像转化为USB3Vision格式，这使得制造商们可以简化能在－40℃到＋60℃的环境下工作的高可靠性成像系统设计。