考虑延迟监测的预防维修和EWMA方差控制图联合决策模型

针对设备异常将导致过程质量方差发生漂移的可修系统,提出了一种考虑延迟监测的预防维修和EWMA方差控制图联合决策模型。首先分析确定了预防维修和过程质量监控联合决策生产系统在延迟监测条件下形成的6种更新策略;然后基于每个抽样间隔期的分析思路,建立了每种更新策略的期望周期和成本,并根据更新过程理论构建了联合优化延迟监测期、预防维修规划周期及EWMA方差控制图参数(样本量、抽样间隔、控制线系数及平滑系数)以实现单位时间期望总成本最小的经济决策模型。实例分析表明,模型由于充分考虑了延迟监测问题,能够获得比不考虑延迟监测模型更优经济效益的决策结果。

带参数估计的EWMA方差控制图稳健性分析

EWMA方差控制图是一种有效用于检验过程方差漂移的统计工具．实践中，过程参数多数是未知的，需要对过程的均值与方差等参数在过程阶段Ⅰ通过历史的受控数据进行估计．文章主要研究带参数估计的EWMA方差控制图．首先梳理了常用的7种标准差的估计，考虑阶段Ⅰ常见的4类干扰项，使用均方误差作为估计量有效性评价准则．对7种参数估计的EWMA方差控制图，在4类干扰项情况下，设计控制图的控制上限参考表，并比较失控平均运行长度和运行长度的标准差在阶段Ⅱ监控方差不同漂移幅度的表现．发现在均值干扰项的情况下，7种标准差的估计中经过样本筛选后的中位数绝对偏差均值估计ADM’的表现较优；而在方差干扰项的情况下，7种标准差的估计中中位数绝对偏差中位数估计MDM的表现较优．

预防维修和VSS EWMA方差控制图联合经济决策模型

针对潜在故障导致过程质量方差漂移的可修系统,提出了一种将预防维修和监控过程方差的可变样本容量EWMA控制图联合考虑的经济决策模型.在分析确定预防维修和过程质量监控耦合机制形成的五种更新策略基础上,构建了以单位时间期望成本最小化为目标的集成决策模型.针对每种状况的期望更新成本和周期计算问题,与传统模型大多基于受控和失控两个总过程来构建的思路不同,本文采取了基于每个抽样间隔期的思路进行建模,避免了控制图平均失控运行长度计算的复杂性等问题.实例分析结果表明,本文模型由于充分考虑了预防维修和控制图两者之间耦合关系,能够获得比原先独立决策更优经济效益的决策结果.最后,利用试验设计和回归分析方法,对模型的时间和成本参数进行了灵敏度分析.