期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于调频连续波雷达的人体生命体征检测算法
1
作者
李牧
骆宇
柯熙政
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期1978-1986,共9页
针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换(EWT)算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构...
针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换(EWT)算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构,通过引入麻雀搜索算法(SSA)和模糊熵(FE)寻找频谱分割线的最优值;最后,通过改进频率插值的估计算法计算心率和呼吸频率。通过与医用重症监护仪进行对比实验验证所提算法的优越性和鲁棒性。实验结果表明,所提算法相较于小波变换(WT)算法、CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法和VMD(Variational Mode Decomposition)算法,均方误差(MSE)分别减小了77.65、27.25和21.05,平均绝对百分比(MAPE)分别减小了7.33、4.33和3.42个百分点,实时性分别提高了0.72 s, 16.74 s和1.87 s。同时,利用所提算法也实现了对心率变异性(HRV)的检测。
展开更多
关键词
毫米波雷达
经验小波变换
生命体征
心率变异性
麻雀搜索算法
下载PDF
职称材料
基于EWT与GA-SVM的地面目标识别
被引量:
1
2
作者
张积洪
陈亚亚
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1167-1173,共7页
为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法。对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提取信号特征并构建特征向量输入到支持向量机中训练;利用遗传...
为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法。对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提取信号特征并构建特征向量输入到支持向量机中训练;利用遗传算法参数寻优,找到支持向量机的最佳参数,以此构建预测模型;利用训练完成的GA-SVM模型对目标进行分类。实验结果表明,GA-SVM模型优于未改进的交叉验证法SVM模型,对常见地面移动目标具有很好的分类准确率。
展开更多
关键词
小波包
经验小波变换
本征模态函数
遗传算法
支持向量机
目标识别
下载PDF
职称材料
基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究
被引量:
4
3
作者
崔金鑫
邹辉文
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2019年第8期1212-1235,共24页
鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型...
鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性.
展开更多
关键词
ewt
算法
PSO算法
SVM模型
误差校正组合模型
股市预测
原文传递
题名
基于调频连续波雷达的人体生命体征检测算法
1
作者
李牧
骆宇
柯熙政
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
西安市无线光通信与网络研究重点实验室(西安理工大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第6期1978-1986,共9页
基金
西安市科技计划项目(2020KJRC0083)。
文摘
针对现有雷达非接触生命体征检测精度低、实时性差等问题,提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的人体生命体征检测算法。首先,通过毫米波雷达获取生命体征信号;其次,利用改进的经验小波变换(EWT)算法,实现生命体征信号的自适应分解和重构,通过引入麻雀搜索算法(SSA)和模糊熵(FE)寻找频谱分割线的最优值;最后,通过改进频率插值的估计算法计算心率和呼吸频率。通过与医用重症监护仪进行对比实验验证所提算法的优越性和鲁棒性。实验结果表明,所提算法相较于小波变换(WT)算法、CEEMD(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法和VMD(Variational Mode Decomposition)算法,均方误差(MSE)分别减小了77.65、27.25和21.05,平均绝对百分比(MAPE)分别减小了7.33、4.33和3.42个百分点,实时性分别提高了0.72 s, 16.74 s和1.87 s。同时,利用所提算法也实现了对心率变异性(HRV)的检测。
关键词
毫米波雷达
经验小波变换
生命体征
心率变异性
麻雀搜索算法
Keywords
millimeter-wave radar
Empirical Wavelet Transform(
ewt
)
vital signs
Heart Rate Variability(HRV)
Sparrow Search
algorithm
(SSA)
分类号
TN959.1 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于EWT与GA-SVM的地面目标识别
被引量:
1
2
作者
张积洪
陈亚亚
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1167-1173,共7页
文摘
为提高地面移动目标识别效率,提出基于EWT(经验小波变换)与GA-SVM(遗传优化支持向量机)的目标识别方法。对采集到的地震动信号进行小波包去噪,对去噪信号进行经验小波变换,提取信号特征并构建特征向量输入到支持向量机中训练;利用遗传算法参数寻优,找到支持向量机的最佳参数,以此构建预测模型;利用训练完成的GA-SVM模型对目标进行分类。实验结果表明,GA-SVM模型优于未改进的交叉验证法SVM模型,对常见地面移动目标具有很好的分类准确率。
关键词
小波包
经验小波变换
本征模态函数
遗传算法
支持向量机
目标识别
Keywords
wavelet packet
ewt
IMF
genetic
algorithm
SVM
target recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究
被引量:
4
3
作者
崔金鑫
邹辉文
机构
福州大学经济与管理学院
福州大学投资与风险管理研究所
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2019年第8期1212-1235,共24页
基金
国家自然科学基金项目(71573042)
福建省自然科学基金(2017J01794)资助课题
文摘
鉴于股市预测的复杂性.遵循"先分解后集成"的总体建模思路.文章基于EWT分解算法和SVM支持向量机模型.同时结合PSO粒子群优化算法和误差校正组合预测方法,构建了一种中国股票市场建模及预测的EWT-PSO-SVM误差校正组合预测模型.先基于EWT算法将原始价格序列分解成若干分量,再根据频率将其重组成高、中、低频3个分量,对它们分别建立PSO-SVM误差校正组合模型.最后集成各个分量的预测结果.与其他预测模型相比较,文章所构建预测模型的MSE、MAE、MAPE、RMSE、Theil不等系数、确定性系数DC和方向性指标DS 7个指标均优于其他基准预测模型,MCS检验结果同样表明本文构建模型的预测性能最优.稳健性检验结果进一步证实了文章构建的模型预测性能所具备的稳健性.
关键词
ewt
算法
PSO算法
SVM模型
误差校正组合模型
股市预测
Keywords
ewt algorithm
PSO
algorithm
SVM model
error correction combination model
stock market prediction
分类号
O1 [理学—基础数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于调频连续波雷达的人体生命体征检测算法
李牧
骆宇
柯熙政
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于EWT与GA-SVM的地面目标识别
张积洪
陈亚亚
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
3
基于EWT-PSO-SVM误差校正组合模型的中国股市预测研究
崔金鑫
邹辉文
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2019
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部