EZSCAN在糖尿病早期筛查中的应用报告

目的探讨EZSCAN以通过汗腺离子密度的测定来分析自主神经病变程度的原理,从而达到预测糖尿病发病风险的能力。方法对2 880健康体检者分别进行空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、糖耐量(OGTT)、EZSCAN检测。结果 800人中110人被诊断出有DM,450人筛查出有IGT,2 240人结果正常。结论本组报告研究说明FPG、HbA1c只是对糖尿病起到诊断作用,在空腹血糖临界值状态时,检测的结果敏感性较低,而EZSCAN对DM、IGT均有较好的敏感性,它是早期预测糖尿病患病风险的一种有效的新技术。

教师糖尿病风险与身体成分相关性研究——以上海某高校为例

用eZscan糖尿病风险评估系统和inbody220身体成分分析仪对上海某高校的244名教师进行测试,用数理分析法分析身体质量指数(BMI)、体脂百分比和腰臀比这3种肥胖的判定标准与糖尿病患病风险之间的相关性。研究结果证明,腰臀比作为肥胖的标准与糖尿病发病风险有显著的相关性。