极化码在压缩图像传输系统中的性能改进方法

为了解决图像经压缩去冗余编码后易受干扰的问题,提出一种Polar码在嵌入式零树小波(EZW)压缩图像传输系统中的性能改进方法。在总码率一定的情况下,通过简化组合最优算法,完成对原始压缩码流的分段以及码率分配。根据Polar码存在的不等错误属性和同一段内码流重要性不同,完成不等错误保护。通过仿真,提出的改进方法有效改善了标准Polar码在低信噪比和低密度奇偶校验码(LDPC)码在高信噪比条件下性能表现差的问题,其中,当信噪比为1 d B时,相比于传统Polar码,改进方法重构图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了5 d B,相对于LDPC码,对应的PSNR值提高了4 d B。经EZW编码后的码流以重要性进行排序,并不依赖图像信源,因此该方法具有很好的通用性。

嵌入零树小波编码算法的DSP实现

这里以德州仪器公司的DSP芯片(TMS320VC5410)中的“比较选择和存储单元(CSSU)”和片内RAM、改进嵌入零树小波压缩编码算法,并通过硬件来实现该算法。提高了图像的编码速度。