整数小波变换和EZW编码在基于ROI图像渐进传输中应用研究

整数小波变换能够克服浮点数小波变换所带来的缺陷,是一种真正意义上的无损可逆小波变换,基于整数小波变换的EZW编码是一种嵌入式编码技术,能够有效地应用于图像的压缩与渐进传输。介绍了整数小波变换和EZW编码的工作原理,然后将它们应用于RO I图像压缩与渐进传输,并给出了实验结果。

EZW编码中一种改进的小波零树系数分类算法设计

本文提出了图像EZW编码中一种新的分类算法。它采用从细层到粗层的扫描顺序进行分类,克服了由 粗到细的分类过程中来回扫描零数结构的不足,能够减少编码中的扫描工作量,有利于提高编码速度。

基于EZW算法的嵌入式编码改进

根据图像经小波变换后的系数特性,本文对嵌入零树小波编码(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)算法提出了两点改进:其一,由于最低频子带(LL)占据了原始图像的绝大部分能量,其小波系数的绝对值要比其他高频子带的小波系数大几个数量级,其对重构图像的质量影响很大,因此对小波图像的最低频子带系数进行单独编码;其二,通过对人眼的视觉特性的研究发现,人眼对图像的边缘信息更加敏感,所以通过定义小波系数后代的方差来度量小波系数所反映的图像信息是否处于图像的边缘信息,并优先对反映图像边缘信息的小波系数编码。实验表明,在同码率的情况下,改进算法的图像重构质量更高,尤其在比特率较低的情况下。

空管系统中运用EZW图像编码算法的优化策略

为了在空管系统中高效率传输景象数据,在嵌入式零树小波图像编码算法(EZW)的基础上进行了按步骤的整体优化,对低频子带进行无损编码,对同一级的不同子带根据人眼视觉特性进行加权合并,用Huffman编码对符号流进行二次编码,实验结果表明,该方法要优于传统的EZW算法。

基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法

提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 ,该算法能够通过以下 3项措施进一步提高嵌入零树小波编码 (EmbeddedZerotreeWavelet,简称EZW )编码方案之工作效率 :①引入快速提升小波以改进变换过程 ;②定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;③采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明 :提出算法是一种高效的图像压缩算法 ,其压缩速度。

图像工程与嵌入式零树小波图像编码

介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程,包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述,包括零树及其扫描方法,以及EZW算法的实现步骤。最后对上述内容进行了概括。

一种基于内容的图像比率可分级编码方法的研究

多分辨率环境下的多媒体应用导致了基于内容的视频和图像编码的需求 .提出一种基于内容的图像比率可分级性编码方法 ,方法具有以下特点 :对不同的任意形状的ROI(RegionsofInterest)分别进行独立的小波分解和编码 ;采用逐次逼近的量化模式 ,以形成潜入式码流 ;解码时 ,用户可选择相应的ROI进行比率可分级解码 .它在一定程度上满足了JPEG 2 0 0 0中的ROI编码和MPEG 4中的静态图像纹理编码的需求 .

基于EZW算法的地震数据压缩

地震数据压缩是解决海量地震数据传输及存储的一项关键技术。针对地震数据的特点,选用基于小波变换的适用的地震信号压缩方法,实现了对地震信号的有效压缩。该方法主要包括:对地震信号进行二维小波变换;利用系数之间的相关性对变换后的系数采用嵌入式小波零树编码(EZW)方法重新组织;采用自适应算术编码对量化后的系数进行无损熵编码。试验结果表明,对叠前地震数据压缩4倍时,信噪比可达50dB以上,而选用适用小波基对叠后地震数据压缩16倍时,信噪比仍可达30dB以上。

一种改进的嵌入式小波图像编码算法

在研究Shapiro提出的嵌入式零树小波编码EZW算法理论的基础之上,针对其效率的不足,本文提出了一种新的嵌入式小波图像编码算法:将子带进行划分,每次扫描只针对重要子带进行,从而避免大量重复扫描,大大减少要扫描和编码的零树的数量。另外,舍弃了增益很小但代价很大的副表重排序。实验证明,该算法简单,节省码流,加速编解码过程,提高了算法的效率而没有损失编码的精度。此外,对近年来出现的一些改进算法进行了分析和研究,并与本文算法作了一定比较。

一种改进的基于小波变换的快速EZW算法

研究了一种适合在高速DSP上运行的基于小波变换的快速嵌入式零树编码(EZW)算法。通过分析传统EZW的数据压缩流程以及DSP的处理机制,对EZW算法进行了改进,使之在DSP上运行的速度得到了极大的提高,并已在某高输入数据率的图像压缩项目上使用,效果良好。

一种基于高频子带的有序四叉树图像编码算法

在分析小波变换后系数特点和零树编码算法的基础上,提出了一种新的算法。主要思想是:设立位置矩阵记录子带的位置信息,对高频子带内小波系数进行扫描排序形成有序四叉树,对输出的符号串采取行程编码。理论分析和实验结果表明:该算法能加快编码速度,提高了图像压缩的质量。

嵌入式图像压缩编码的研究

嵌入式零树小波编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法,具有良好的局部特性和空间-频率特性,但正交变换用统一的方法分解高低频,没有充分利用高频的细节信息,而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、竖直、对角线)分量,不能完全利用小波变换后系数的特点。针对此,提出一种改进的EZW算法,即对原始图像采用固定格式的小波包分解,并给出一种新的小波零树结构;在对分解后的系数进行扫描时,充分利用高频信息的方向性特点,其水平分量采用水平扫描、竖直分量采用竖直扫描、对角线采用Z扫描,整体结构依然使用原始EZW的扫描顺序。通过仿真实验对比发现,提出的改进EZW算法比原始的EZW算法,无论在客观数据还是主观视觉上,都有一定的改善,从而验证了该改进算法的有效性。

基于提升小波的数字图像压缩编码

小波分析是对短时Fourier分析的重要补充和改善,它发展了短时Fourier变换的局部化思想,在时域——频域内具有良好的局部分析特性。文章介绍了小波变换的基本理论以及基于小波变换的图像分解、压缩编码过程。实验证明,小波变换在图像压缩中的应用可以有效提高压缩效率和重构后图像的质量。

嵌入零树小波编码算法的DSP实现

这里以德州仪器公司的DSP芯片(TMS320VC5410)中的“比较选择和存储单元(CSSU)”和片内RAM、改进嵌入零树小波压缩编码算法,并通过硬件来实现该算法。提高了图像的编码速度。

采用快速小波变换的远程监控图像编码研究

随着远程图像监控技术应用范围的扩大,对图像编码的要求也越来越高。基于二维快速小波变换理论,通过对嵌入式零树小波编码(EZW)和基于层树的集合分割算法(SPIHT)在图像压缩编码中的研究和仿真计算,SPIHT算法在图像的压缩质量和编码效率上均有提高。

一种基于人眼视觉特性的图像EZW算法

在对嵌入零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelets Encoding.EZW)算法研究的基础上,利用人眼的视觉特性(Human visual system.HVS),提出一种基于小波系数的嵌入零树小波编码算法,其主要包括:对小波图像的低频子带(LL)进行单独 DPCM 编码;抛弃最高频对角方向子带(HH_(?)).不进行编码;根据人眼的视觉特性,对各子带分配不同的比特数进行零树量化,最后用游程编码实现输出。实验结果表明,此方法是一种比较有效的编码方法。

油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究

在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题。文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率。

高压缩比电力系统波形数据压缩方法的实现与性能分析

在对常用数据压缩、编码方法分析的基础上,充分利用电力系统波形数据的周期性、有界性和冗余性等特点,同时分别选用游程编码和EZW编码,在DSP平台上实现了基于DCT变换、提升小波变换的压缩方法。文章对两种压缩方法实现、性能和还原效果方面进行了全面分析,认为基于提升小波与EZW编码的压缩方法可记录数据突变特征,具有压缩比和还原精度可调等特点,更适合于压缩大量电力系统故障波形数据压缩。

基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能分析

从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

基于改进SPIHT算法的多光谱图像数据的压缩

针对多光谱图像的特点,采用小波零树编码算法进行压缩。由于SPIHT算法对存储空间要求大,不利于硬件实现,对其进行改进,提出了一种新的改进算法,降低了存储空间,减少了时间消耗。通过对采集到的多光谱数据进行的仿真显示,算法与SPIHT算法相比在压缩比下降不大的情况下,有效地降低了存储空间和计算的复杂度,使其更易于用硬件来实现。