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基于图像力场转换的耳廓图像识别
被引量:
5
1
作者
朱海华
李雅娟
宋志坚
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期512-518,共7页
首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化...
首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响.在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%.
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关键词
耳廓识别
力场
力场转换
fisher
线性判别
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职称材料
题名
基于图像力场转换的耳廓图像识别
被引量:
5
1
作者
朱海华
李雅娟
宋志坚
机构
复旦大学数字医学研究中心
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期512-518,共7页
基金
上海市科学技术委员会重大攻关项目(03DZ014015)资助~~
文摘
首先讨论了耳廓识别技术的可行性、可靠性及其特点,针对耳廓识别特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法(Force-field fisher classifier).该方法通过力场图像转换提取耳廓图像特征后,采用Fisher线性判别分类识别,减小了光照变化对耳廓识别的影响.在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了98.5%.
关键词
耳廓识别
力场
力场转换
fisher
线性判别
Keywords
ear recognition
,
force field
,
force field transform
,
fisher linear discriminant analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像力场转换的耳廓图像识别
朱海华
李雅娟
宋志坚
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
5
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