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基于SOM的预警模型研究与应用 被引量:1
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作者 彭岩 王万森 涂序彦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期139-141,共3页
在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚,历史数据残缺不全,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种... 在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚,历史数据残缺不全,预警时有些因素带有模糊性,而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力,因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型,解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验,对预警结果进行了分析。 展开更多
关键词 风险预警 预警模型 预警系统 信息 中国 机制 历史数据 som 自学习 并行处理
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基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究 被引量:1
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作者 曹安照 高来鑫 徐荣 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第5期94-97,共4页
以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预... 以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。 展开更多
关键词 粗糙集-神经网络(RS-ann) 知识型员工离职模型 预警
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基于SOM-PNN的信贷风险预警模型研究 被引量:1
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作者 彭岩 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第9期1571-1574,共4页
信贷对现代市场经济非常重要,同时又会带来风险.以人工智能的思想为指导,将SOM与PNN网络相结合,提出并建立了一种基于SOM-PNN的信贷风险预警模型;结合统计理论方法对输入样本进行预处理,解决了网络训练中样本选用的问题;并利用因素分析... 信贷对现代市场经济非常重要,同时又会带来风险.以人工智能的思想为指导,将SOM与PNN网络相结合,提出并建立了一种基于SOM-PNN的信贷风险预警模型;结合统计理论方法对输入样本进行预处理,解决了网络训练中样本选用的问题;并利用因素分析方法对预警结果进行了解释.实验表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可得到较高的预警精度. 展开更多
关键词 风险预警 自组织映射 概率神经网络 som-PNN预测模型
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基于SVM与ANN的上市企业财务预警模型构建 被引量:1
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作者 徐欣欣 《自动化技术与应用》 2021年第5期171-174,共4页
本文的起始点为企业风险和预警的概念,总结风险预警管理在历史阶段内的发展状况,并针对现阶段国内外较为主流的企业风险预警模型展开系统性分析。共用4种方法展开研究,该研究指出当下研究缺陷的同时分析了将来风险预警管理模型研究的基... 本文的起始点为企业风险和预警的概念,总结风险预警管理在历史阶段内的发展状况,并针对现阶段国内外较为主流的企业风险预警模型展开系统性分析。共用4种方法展开研究,该研究指出当下研究缺陷的同时分析了将来风险预警管理模型研究的基本走向。 展开更多
关键词 SVM ann 财务风险 预警模型
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基于ANN的私立学校风险预警研究
5
作者 翁京华 韩玉启 《技术经济与管理研究》 2012年第2期8-12,共5页
私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通。本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风... 私立学校的发展客观上要求加强学校风险预警理论与预警系统的构建,保护私立学校不致因灾害性事件或错误而遭受重大损失,保证私立学校行为合规,以及保障有效和有效率的运营及可靠的信息沟通。本文在分析私立学校风险的内外部约束性和风险预警的构建目标的基础上,基于人工神经网络构建了私立学校风险预警模型,并以浙江省私立学校为研究对象,选定2006年到2007年浙江省20所私立学校的数据作为数据采用来源。通过实证研究,验证预警模型的合理性和可行性,并通过研究发现问题,对私立学校风险管理及如何提高管理水平、避免风险有重要的现实意义和参考价值。 展开更多
关键词 私立学校 人工神经网络 风险预警 ann模型
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Development of Crisis Management Models Combined with Cloud Computing
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作者 刘奕 王雪娅 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2016年第3期483-489,共7页
Three monitor models of enterprise crisis were introduced,i.e.,the monitoring model of enterprise crisis based on intelligent Meta search,the enterprise crisis management model based on artificial neural network and t... Three monitor models of enterprise crisis were introduced,i.e.,the monitoring model of enterprise crisis based on intelligent Meta search,the enterprise crisis management model based on artificial neural network and the combined early-warning model.Combined with the advantages of cloud computing,the prominent crisis management models are improved and more efficient,comprehensive and accurate in enterprise crisis management.Through the empirical study of the models,cloud computing makes the early warning structures of enterprise crisis tend to be more simple and efficient,cloud computing can effectively enhance the recognition ability and learning ability of the crisis management,and cloud computing can keep data information updating and realize the dynamic management of enterprise joint early-warning.At the same time,according to the comparative analysis and the experimental result,the crisis management models based on cloud computing also need some improvements. 展开更多
关键词 cloud computing intelligent metasearch artificial neural network(ann) joint early-warning model crisis management models
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基于城管热线数据的城管问题预警研究 被引量:1
7
作者 蒋国瑞 贾策 《微计算机信息》 2011年第12期1-3,共3页
城市管理中的违规、违法问题事件一直是困扰城管执法人员的一个痼疾,如何对这些城管问题进行有效预测预警,已成为转变城市管理模式,提高城市管理效率的重要问题。针对城管预测预警问题,本文应用时间序列与BP神经网络相结合的思路,通过... 城市管理中的违规、违法问题事件一直是困扰城管执法人员的一个痼疾,如何对这些城管问题进行有效预测预警,已成为转变城市管理模式,提高城市管理效率的重要问题。针对城管预测预警问题,本文应用时间序列与BP神经网络相结合的思路,通过指数平滑预测、主成分分析、综合评价警度、神经网络预警等设计了一种基于热线数据的城管问题预测预警理论方法和模型,并对城管问题中比较典型的六大类城管问题发生情况进行预测预警。实例分析表明,模型具有较好的预测预警效果,从而为城管问题预警研究提供了一种新的方法和思路,以期对城管问题预警提供参考。 展开更多
关键词 城管问题预警 BP神经网络 指数平滑 ann模型
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