基于谷歌地球历史影像的大连市海岸线变化分析

为了研究大连市近40年海岸带环境变迁和演化规律,基于谷歌地球历史影像,采用GIS技术提取和分析了大连市1984-2018年海岸线变化信息.结果显示大连市海岸线增长经历了低-高-低3个阶段,时间节点为2004年和2014年.围(填)海增速与GDP增速曲线具有较强的相关性.从空间来看,大连市海岸线变化主要分布在湾区和河口地区,主要类型为填海造陆区和围海养殖区.其中填海造陆区主要集中在市辖区中南部沿岸和长兴岛开发区,围海养殖区则分散在北部和东部瓦房店、普兰店和庄河等地.

基于谷歌地球引擎和Sentinel-2时序数据的海地多云地区地震滑坡识别

受云雾影响,强震震后的高分辨率光学影像质量较低,限制了震后地震滑坡调查和评估工作的开展。本文以2021年8月14日海地尼普斯(Nippes)MW7.2地震附近区域为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台和Sentinel-2时间序列影像,提出了一种遥感序列影像去云和地震滑坡识别的方法。首先,利用Sentinel-2遥感影像及机器学习算法获取的Sentinel-2云概率数据产品,对长时间序列遥感影像进行去云处理,镶嵌融合得到无云的影像数据;然后对无云光学影像进行多尺度最优分割,利用遥感数据的光谱特征、植被指数、不同类别的空间邻近关系特征等,构建了面向对象的地震滑坡识别模型。结果显示,本文提出的去云和滑坡识别方法有益于多云地区强震震后滑坡空间分布的准确识别,能够为灾后应急调查和评估提供技术支撑。

基于谷歌地球引擎和分形理论的黄河三角洲土地利用空间结构研究

基于谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE),以Landsat-5(TM)、Landsat-7(ETM)和Landsat-8(OLI)数据为遥感数据源,采用随机森林分类方法对黄河三角洲生态功能保护区1985—2020年的土地利用类型进行了划分,在此基础上利用分形理论方法计算了土地利用分形维数和稳定性指数,并分两个阶段对研究区土地利用空间结构的复杂度和稳定性进行了定量分析。结果表明:①1985—2020年,研究区的耕地面积逐渐减少;草地面积相对较稳定;水体面积逐渐扩大,2015—2020年增长率最高;裸地面积的变化较为波动,先增加后又逐渐下降;建筑物面积呈指数增长。②研究区土地利用空间结构的分形维数总体上呈降低趋势,表明土地利用复杂度降低。③研究区土地利用空间结构的稳定性指数总体上呈升高趋势,表明土地利用空间结构趋向稳定。总体上,黄河三角洲生态功能保护区随着环境保护政策的实施,土地利用空间结构逐渐得到改善,水、草等自然资源逐渐丰富。

基于谷歌地球引擎平台的海上养殖信息提取方法研究——以福建省平潭县为例

海上养殖业对粮食安全有着至关重要的作用。然而,海上养殖的无序扩张和开发,阻碍了海上交通,同时也造成了海洋环境问题。为及时、准确地获取海上养殖信息,满足海岸带调查以及推进海上养殖规范化、科学化,提出一种基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)平台实现长时间序列下海上养殖区信息快速提取的方法。本研究构建了一个基于随机森林分类的海上养殖区信息提取模型,该模型综合利用了Sentinel-1卫星SAR影像数据的VV和VH极化波段,以及Sentinel-2卫星的多光谱影像数据。此外,模型还融合了4个用于增强养殖区特征的指数,以提高养殖区域信息提取的准确性和效率。这种方法的应用旨在优化海上养殖区的识别过程,通过精确分析和利用不同数据源的互补优势,展现了遥感技术在海洋养殖监测领域的巨大潜力。本研究对2017—2021年平潭县海上养殖区域进行判定与提取,实验结果表明,以养殖密度较低,养殖特征不明显为特征的海上养殖区,基于GEE平台的海上养殖区信息提取方法精度在90%以上,表明在复杂水体背景下对养殖区快速识别取得较好的效果,可为海上养殖科学规划与规范化管理提供有效的参考依据。

谷歌地球在初中地理区域认知培养中的应用分析

随着社会时代和科学技术的快速发展,信息技术逐渐被应用到社会的各行业领域当中,在教育教学行业领域中也有很好的应用。信息技术的应用,使教育教学方式有很大改变。在这样的发展背景下,谷歌地球作为一种全新的教学方式逐渐走进初中地理课堂教学当中,凭借着直观形象化特点,不仅可以有效吸引学生的课堂注意力,激发起学生的学习兴趣,同时还可以帮助学生对抽象化地理知识有一个更好地理解和掌握。另外,对学生地理区域认知的培养同样也发挥着重要的积极促进作用。基于此,本文就谷歌地球在初中地理区域认知培养中的应用展开了详细分析与讨论,希望对相关教育工作者有一定的借鉴和参考价值。

基于谷歌地球引警和改进型遥感生态指数的西安市生态环境质量动态监测

近年来,在经济全球化的背景下,西安市经济迅速增长,生态环境问题日益突出,快速全面地定量监测生态环境质量的时空变化,对指导生态环境保护具有重要意义。基于谷歌地球引警(GEE)平台,筛选2000、2004、2010、2015、2020年及其前后各一年的四季Landsat影像,利用主成分分析基于绿度(NDVI)、热度(LST)、干度(NDSI)、湿度(Wet)和气溶胶光学厚度(AOD)构建改进型遥感生态指数(ARSEI),实现西安市2000—2020年生态环境质量的动态监测,并运用莫兰指数(Moran′s I)探讨西安市生态环境质量的空间自相关。以主成分效果最好的夏季为例,结果表明:(1)构建的ARSEI将大气污染因素考虑在内,第1主成分(PC1)贡献度在83%以上,能较好地集中各指标特征,有助于更加全面地评价研究区生态环境质量;(2)西安市2000—2020年平均ARSEI分别为0.565、0.521、0.572、0.644、0.695,生态环境质量总体呈现先退化后转好的趋势。20年来,生态环境质量较差和极差等级的面积减少了1339.08 km^(2),主要分布在秦岭以北地区,良好和极好等级区面积增加了2241.80 km^(2),主要位于南部的秦岭地区;(3)西安市生态环境质量改善区面积大于退化区,改善和退化情况在各辖区均有发生。2000—2004年退化情况最为严重,占比29.41%,而2010—2015年改善区占比最大,达31.62%;(4)5个年度的全局莫兰指数(Global Moran′s I)均在0.627以上,表明西安市生态环境质量的空间分布具有较强的正相关,呈聚集分布,且以高-高、低-低分布为主。研究基于GEE平台实现了西安市生态环境质量的快速监测,可为生态环境监测与治理保护提供方法借鉴与数据支撑。

谷歌地球(Google Earth)在建设项目环境影响评价文件编制中的应用

通过利用谷歌地球(Google Earth),便捷地编绘建设项目环境影响评价文件中的建设项目地理位置图、建设项目所在地周边环境敏感点分布图、建设项目区域植被类型分布图以及厂区平面布置总图。

基于谷歌地球引擎的山东省马铃薯种植区面积提取研究

传统马铃薯种植面积估算主要基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以得到保障。本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)和哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像,对山东省马铃薯种植区进行面积提取和监测。结合实地调查所获数据与目视解译法进行样本点选取,获取各类地物遥感影像样本;对不同典型地物遥感反射率做归一化处理,通过随机森林算法实现马铃薯种植区从其他地物类型中的有效识别;构建混淆矩阵进行精度验证及对比分析。结果表明:基于GEE对山东省马铃薯种植区面积提取的分类精度达到92.5%,Kappa系数达到0.916,可获取山东省马铃薯种植区整体影像、山东省各地市马铃薯种植面积。试验精度结果良好,与统计年鉴相似性较高,有很大的实际应用意义。本研究实现了大尺度范围对马铃薯种植区面积的提取。

浅析谷歌地球（Google Earth）在高中地理教学中的应用优势——以人教版《高中地理必修3》为例

谷歌地球（Google Earth．以下简称“GE”），可以通过网络获取卫星和航拍图片，向我们展示一个3D版的数字地球。它可以提供某些建筑物的3D模型、街景视图，让地理教学可视化，更贴近学生生活。同时结合丰富的网络资源和第三方开发的工肄，可以让“GE”更能展现地理学科的空间性和区域性特征。在教学人教版《高中地理必修3》时借助“GE”可以改变传统教学模式，打破常规，以全新的教学方式进行地理教学。

基于谷歌地球和GPS的物品定位跟踪系统

介绍了基于Google Earth和GPS进行目标物品定位跟踪系统开发的研究背景,借助相关技术进行了目标物品定位跟踪系统的总体构架设计以及功能设计,并选择基于C#语言、ASP.NET技术以及Microsoft Visual Studio 2005开发工具实现了编码开发。进行了实测轨迹实时定位跟踪实验,实验结果表明,基于Google Earth和GPS的目标物品定位跟踪系统能准确的实时定位、跟踪目标物品,达到了预期目的。提出的Google Earth和GPS技术相结合的开发思路,为地图位置服务提供了方法依据。

基于谷歌地球引擎的开封城区2010—2019年水体分布变化研究

为了研究开封市年际水体分布变化,选用Landsat系列多时相影像数据,在谷歌地球引擎google earth engine(GEE)云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机、随机森林分类方法对开封市城区的水体进行提取并分析。结果表明:基于GEE云平台和机器学习的分类,能够很好地提取出开封市城区年际水体分布变化情况;开封市城区的水体面积处于不断变化中,先减少后增加,总体上趋于增加,随着城市的发展变化,城区的景观格局发生较大改变,影响开封市水体面积产生变化的主要因素是北部黄河水量的变化以及开封市近年来正在实施的“城市双修”对水体的影响;使用随机森林分类能更好地对开封市城区的水体进行提取,提取水体的最小精度为94.6%,平均总体分类精度为96.9%,平均Kappa系数为0.954。

露天矿中基于谷歌地球的车辆三维助驾系统

针对露天矿恶劣驾驶环境、矿车司机盲区等因素引发的事故,运用全球定位系统(GPS)、无线远程数据广播模块和谷歌地球(GE)三维图形控制引擎技术,开发露天矿车辆安全三维助驾系统,分别为露天矿司机和远程调度人员提供三维参考信息与实时车辆监测信息。该系统通过定制露天矿三维数字地图,监测车辆实时位置的三维车辆模型或标记点,显示安全驾驶引导路线,可以提高露天矿车辆驾驶的安全性。

运用谷歌地球的GPS手持系统的设计与开发

为解决部分现有的GPS(Global Positioning System)系统不提供地图支持,不能直观得到所处位置的地图信息等问题,设计了一种运用谷歌地球(GE:Google Earth)、基于89C51单片机的GPS手持系统。该系统以台湾Progin公司生产的SR-87模块作为核心GPS模块,通过无线射频芯片nRF24L01的Enhanced ShockBurstTM专利协议的方式,将数据高速无缝传输到PC(Personal Computer)接收端。利用GE对外部设备良好的支持能力,将封装为国际标准的GPS协议NMEA(National Marine Electronics Association)数据导入软件内部,实现定位、导航等功能。测试结果表明,系统既可以独立显示经纬度、海拔、时间和卫星数等信息,又可以利用PC端软件GE获得地图信息。该系统可广泛应用于户外运动、野外科考及环境科学等领域。

基于谷歌地球的长沙市湿地资源管理地理信息系统的研究与构建

在长沙市湿地资源普查的基础上,研究与构建了基于谷歌地球的长沙市湿地资源管理地理信息系统,论述了系统建设的主要内容与方法、建设流程、特点及实际应用效果,指出谷歌地球将在湿地资源管理中具有良好的应用前景。

基于谷歌地球的三维地震勘探技术的应用

野外施工是地震勘探的一个环节,工区的地形地貌对野外施工和施工质量有很大的影响,在地震勘探的踏勘、设计、施工过程中需要借阅大量的地形图来指导野外生产。谷歌地球是一款全球卫星地图集成软件,被广泛应用到各个行业,其最大特点就是能够提供大量清晰度很高的卫星图片,对于地震勘探来说,有很高的使用价值。作者通过对谷歌地球软件功能的探索,结合地震勘探各个环节的特点,描述了基于谷歌地球软件技术如何来进行踏勘;如何借助第三方软件来实现地震勘探物理点批量展布来辅助施工设计;如何指导野外生产施工等等,通过实例应用,取得了良好的效果,提高了工作效率,节省了大量的资源。

应用谷歌地球建立血吸虫病地理信息系统

目的利用GoogleEarth平台,建立血吸虫病地理信息系统(GIS)。方法在Google Earth平台上,通过添加地标、路径、多边形、图像叠加层等方法,建立血吸虫防治相关的地理信息数据库。结果建立了血吸虫病GIS。该系统包含"流行区"、"水系"、"流行示意图"、"有螺环境"、"新发及复现钉螺环境"、"急性血吸虫病"等6个模块。通过操作GIS平台,在3D地图上,实时查看血吸虫病相关信息。结论基于Google Earth的血吸虫病GIS,操作简单易学,功能比较完善,非常适合在基层血防机构推广使用。

智能手机结合谷歌地球在血防查螺中的应用

目的研究智能手机结合谷歌地球在血防查螺中的应用。方法首先给智能手机加载"多点GPS"软件。在现场查螺中,通过手机端采集调查框的GPS数据及现场照片。手机内数据以KML/KMZ格式导出到电脑,借助相关软件,很容易的实现KML与Excel格式的相互转化。原始查螺数据经整理后,导入到谷歌地球以展示原始螺情。结果获取了查螺框点的GPS信息及现场照片,建立了查螺空间数据库,并利用谷歌地球直观的展示了原始螺情。结论利用智能手机加载"多点GPS"软件,取代传统的手持式GPS定位仪,在现场查螺工作中有较好的体验。智能手机结合谷歌地球用于建立查螺工作空间数据库简单易行,实现了查螺数据的数字化、图像化管理,有一定的实际应用价值。

“谷歌地球VR辅助虚拟探险”翻转课堂环节设计与实践

学生作为学的主体,其主观能动性的调动一直是奋斗在教学一线的教师所关注和探索的问题。基于对数字时代知识获取和教学模式变革的思考以及对虚拟现实技术在教学上优势的认识,文章针对海洋科学导论课程中海陆空间分布相关知识的教学,设计和实践了利用谷歌地球VR辅助的虚拟探险活动教学环节,并探讨了在翻转课堂和虚拟现实技术的应用和实践过程中存在的问题。

谷歌地球在铁路工程地质测绘中的应用

利用谷歌地球所提供的基础地理信息资源、区域地质图和线位图,以嵩明城际铁路工程为背景,具体分析谷歌地球在铁路工程地质测绘中的应用,更直观地反映地质构造对铁路工程的影响,提高地质测绘效率,该方法可供同类工程参考。

奥维地图与谷歌地球联用在工程前期应用技术研究

依托新建铁路成都至拉萨线成都至雅安段施工的实际情况,提出了利用奥维互动地图与谷歌地球联用寻找与确定铁路沿线基点的技术方法,为施工前期选择修建临建设施地点及地形勘测提供依据。主要内容包括所编写的KML文件在谷歌地球和奥维互动地图中的实时显示,验证了奥维互动地图所显示的标记坐标的精确性,从而以实际应用证实了将该技术方法应用于铁路工程前期勘测的可行性。