基于AutoCAD的Google Earth图像信息提取及应用

Google Earth图像以精度高、信息丰富和免费使用等特点,正逐步给人们的工作和生活带来方便。如何将Google Earth图像制作成地图、提取感兴趣的信息,是人们普遍关心的问题。以成都理工大学为例,探讨了利用Google Earth图像,结合AutoCAD强大的图形编辑功能,进行信息提取及应用的过程,主要内容包括:图像获取、图像尺寸校正、图像数字化、图形整饰、信息提取及应用等。针对如何提取Google Earth图像上被阴影遮挡的图形信息,提出了图像量测与地面丈量相结合的解决办法。实践证明,这种方法实现了低成本、高精度和高效益,解决了人们日常用图的需要。最后指出了这种方法的适用领域,并且分析了Google Earth产品的优缺点及应用前景。

基于CASS的Google Earth图像处理及信息提取

Google Earth图像以精度高、直观形象、操作简单和免费使用等特点,深受广大用户的喜爱。以成都理工大学为例,探讨了利用Google Earth图像,结合CASS强大的制图功能,进行图像处理及信息提取的过程;针对GoogleEarth图像上被阴影遮蔽的信息,提出了通过地面少量实测来弥补的解决办法;最后分析了Google Earth产品的优缺点及应用前景。

Google Earth图像预处理

针对Google Earth图像存在色差和薄云的具体情况,探讨研究了图像色彩平衡和薄云去除的方法,以期减小不同影像之间的色彩差异与云层的亮度,增加对比度,提高遥感图像的清晰度。

基于Google Earth的ETM^+遥感图像自动分类方法

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。

基于Google Earth影像分析区域性大型“X”共轭节理系统对宏观岩溶作用的控制

从黔南、桂北的航天遥感图像上可以清楚地看出,地表的宏观岩溶地貌明显地受控于区域性大型"X"共轭节理系统,此类节理构成一幅巨型的渗滤网,成为大气降水下渗的主要通道,从而导致被其穿透的岩石遭受溶蚀,形成以线性岩溶谷地为主体的岩溶景观。即水平地层分布区,呈片状"X"形网络结构;直立地层分布区,呈羽状条带结构。水体下渗至潜水面后,将主要沿"X"节理走向向当地最低侵蚀基准面排泄,从而形成复杂的地下管道网络系统。首次利用网上GoogleEarth影像研究喀斯特环境,解决了只能依赖航片和卫星照片才能研究地球地貌的瓶颈,这对地貌研究和喀斯特石漠化的研究和治理提供了廉价便利的影像材料。

利用卫星图像分析南京信息工程大学校园变化特征

本文主要目的是利用卫星图像资料分析南京信息工程大学(Nanjing University of Information Science and Technology,NUIST)建校之初至今校园的变化特征.共分析了1964年11月至1970年12月之间的5幅无云的美国侦察卫星图像(1995年解密),地理配准后图像的位置精度为4.8至7.8 m,图像中的建筑物、道路和水体都清晰可见.通过对比这些黑白的侦察卫星图像与2006—2018年的Google Earth彩色图像,发现现在校园面积远远大于旧校园;旧图像里中苑老操场跑道长度为298 m,2006年Google Earth图像中为406.5 m,操场中心点向东移动了9 m,向南移动了47 m.侦察卫星图像和Google Earth图像都是以统一坐标系做地理位置校正,相关图像见附件.

基于历史河道地形资料的Google Earth河道演变分析应用

以马家咀河道为例,探讨利用Google Earth图像,结合Auto CAD的图形编辑功能,进行信息提取应用于基于历史河道地形资料的河道演变分析方法,主要内容包括:历史河道图像的信息提取、Google Earth河道图像的信息提取、Google Earth河道图像与历史河道图像的对比及河道演变规律的分析。

天山活动地块地震的震源机制

利用天山地块的地震震源机制解,并结合Google Earth遥感影像验证了柯坪地区内逆冲推覆构造带发震断裂的走向。讨论了喀什地区地震空区的形变特征和区域应力场,同时根据Google Earth遥感影像中地震空区的地貌类型,分析了地震空区周围的形变特征,推断地震空区附近薄弱介质区域的地震危险性较高。此外,还根据天山地区的地震震源机制在Google Earth遥感影像上的分布规律,并结合地质信息分析了震源机制分区差异性的形成原因和造成这种差异的背景应力场。