影响遥感影像目视区划判读准确性因素浅析—以太白林业局森林资源规划调查为例

影响遥感影像区划判读准确性的因素包括难于区别的判读调查因子,人为因素和遥感卫片本身的因素等,通过对陕西省太白林业局森林资源二类调查实际工作中过程中存在问题的分析,提出了提高判读准确性的方法和措施。

遥感影像植被信息提取及自动区划判读方法研究

森林资源是国家重要的自然和战略资源,在维护国土生态安全中具有重要地位。但在森林督查和日常监管中发现非法使用林地和破坏森林资源等涉林违法犯罪问题屡屡发生,仅靠传统的人工目视解译方法,不仅效率低、耗时长、工作量巨大,且存在着人为漏判、误判等情况,为提高森林督查工作效率,有效减少人工差错等情况,提出了一种对于植被区域快速提取并自动检测变化区域的方法。首先对两期影像进行多尺度分割,提取植被指数,通过植被指数阈值进一步提取出基于对象单元的植被区域,将两期植被区域进行对比,即可得到植被增加、减少和未变化区域。

Google Earth辅助判读在福安市林权宗地区划中的应用探讨

林权发证工作既重要且艰难,如何提高其工作效率,事关林改大局。介绍应用Google Earth进行林权宗地区划的方法,对Google Earth辅助判读与采用传统的地形图区划的优劣性进行了分析,通过实地验证,得出采用Google Earth辅助判读进行林权宗地区划,其工作效率是常规方法的4.56倍,宗数合格率及面积合格率均明显高于常规方法的结论。认为该方法是值得推广的一种新方法,可在生产实践中加以推广应用。

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

森林资源调查是国家森林资源监测体系的重要组成部分,是极其重要的林业基础工作。本文结合洛川县森林资源规划调查工作实践,根据SPOT5高分辨率卫星影像特点,从屏幕目视判读区划工作流程和方法等方面探讨SPOT5信息提取,对调查成果做了分析。结果表明:采用SPOT5高分辨率卫星影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查,是切实可行的,能够大幅度提高调查工作效率、保证了调查成果的精度和可靠性。

林业调查中地类面积遥感判读模型研究

森林资源二类调查是森林经营规划的重要基础,以往森林资源二类调查主要是在小班区划的基础上,采用目测与辅助调查的方法,但其精确度相对较低,直接对蓄积精度造成一定的影响。随着科学技术的不断发展,采用遥感技术联合卫星遥感对样地进行判读的采用率逐渐提高,但仍然会存在误差。为使二类调查中遥感地类面积判读误差进一步降低并得以体现,本文对新疆天山东部国有林管理局沙湾分局遥感影像资料的遥感判读面积与实测面积进行了分析。

基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测

基于黑龙江森工集团2009年林地"一张图"成果数据,利用2010—2013年多源遥感数据,结合2010年一类清查和二类调查成果及其他林业经营资料,实践了遥感样地判读与地面样地抽样调查相结合的大样地调查方法的应用。结果表明:1)黑龙江森工集团可系统布设间隔20 km的大样地231个,面积以4 km×4 km为宜,对林地面积估计的总体变动系数为14.41%;2)遥感数据对大样地各地类综合正判率为90.68%,以有林地96.82%最高,且遥感数据分辨率降低会导致地类可判读性的降低,分辨率提高则有利于提高判读精度;3)不同面积大样地对林地、有林地面积监测结果的影响差异不明显,4 km×4 km大样地调查得到2013年林地面积899.53×104hm2,占土地面积的89.47%,其中有林地面积876.81×104hm2;4)2010—2013年森林面积净减5.94×104hm2(年均减少1.48×104hm2),与封育相比造林更新是促使森林增加的主要途径,毁林开垦、森林采伐和林地征占用是导致森林面积减少的主要因素。研究认为,基于大样地区划调查的森林面积监测方法科学、经济,充分发挥了遥感技术的优势,提高了遥感数据的应用效率,提升了森林资源变化的动态监测能力,应予以推广应用。

森林面积多阶遥感监测方法

【目的】从林业数据采集的迫切需求出发,采用遥感技术实现森林资源数据的快速年度出数,以及时掌握区域森林资源变化信息。【方法】建立遥感3阶抽样与地面调查技术相结合的森林资源遥感监测技术体系,并以辽宁省为例,利用2013—2014年高、中、低多源遥感数据,进行基于多阶抽样的省级森林面积监测方法实践。【结果】遥感结合地面样地实测,建立了地面样地与高分样地,高、中分样地以及中、低分样地的森林面积回归模型,其模型确定系数(R2)分别为0.99、0.91和0.70,模型精度较高;基于3阶分层抽样的遥感监测方法得到辽宁省2014年森林面积预测值为590.83×10~4hm^2,森林覆盖率为40.54%,略高于清查结果(40.49%);从抽样精度来看,采用分层抽样方法得到的森林面积最为可靠,抽样精度达99%以上;通过精度分层控制,基于MODIS NDVI阈值法制作了辽宁省森林分布图,实现了辽宁省森林面积和空间分布的年度产出。【结论】基于遥感抽样与地面调查技术相结合的森林面积多阶遥感监测方法可行,既可提高监测成果的时效性,又能缩短成果产出周期,具有很好的应用前景,可为下一步建立全国遥感监测体系提供重要的技术支持。

基于卫星遥感影像的森林资源二类调查

以易门县全境森林资源为对象,采用卫星影像图技术进行内业小班区划,并结合实地调查的方法,进行其森林资源二类调查。结果表明,利用卫星影像技术区划,具有成本低、进度快的优点,可缩短调查时间,能按时按量地完成调查任务,从而解决了传统森林资源调查方法中小班区划耗时长、成本高的难题。

多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。

基于Google Earth的林业调查规划应用研究

文章对Google Earth影像资源在林业调查规划中应用的可能性提出探讨,并对实现的可能性进行了研究。

基于Google Earth的连云港市林地变更调查探析

在分析Google Earth软件及其遥感影像优点的基础上,指出了当前连云港市林地变更调查影像存在的问题及对遥感判读的影响,对Google Earth在全市林地变更调查中应用的可行性及技术问题进行了探讨,并提出了运用Google Earth辅助开展连云港市林地变更调查的技术路线。

探讨使用高分辨率卫片进行森林资源区划调查

文章概述了森林资源规划设计调查中如何使用高分辨率卫片,以及区划图斑需要重点把控的技术环节,对技术操作过程中提出了建议和方法,以满足调查区划技术标准要求,从而提高调查监测质量和工作效率。

基于卫星遥感影像的元江县森林资源规划设计调查

以元江哈尼族彝族傣族自治县全县境内的森林资源为对象,采用卫星遥感技术对研究区域内的森林资源进行影像判读及小班区划。同时结合野外现地的调查,对元江哈尼族彝族傣族自治县进行森林资源规划设计调查。结果表明,采用卫星遥感技术区划小班,具有节省成本、质量优、高效率等特点,同时调查所用时间大大缩短,为解决传统森林资源规划设计调查小班区划成本高、耗时长等缺点提供了可靠的技术。

内蒙古自治区当前林地变更调查技术方法的探讨

为了提高内蒙古自治区林地变更调查成果质量,及时更新全区林地"一张图",结合首批试点旗、县的林地变更调查工作,运用遥感判读技术、全国林地年度更新信息平台等,对地类、林地范围、管理属性等变化图斑进行变更,形成内蒙古自治区本期林地数据库和林地变化数据库。文章分析了林地变更调查的关键技术方法,指出了存在的问题,并提出相应的建议。

利用RS资源监测GPS现地几何校正

论述了卫片目视判读现地误差的技术和方法