基于社交平台照片数据的城市次级荒野空间景观偏好研究——以杭州江洋畈生态公园为例

景观偏好作为游客主体对不同景观态度的映射,是推广某一类型景观的重要理论依据。以浙江省杭州市江洋畈生态公园作为研究对象,通过百度EasyDL平台提供的在线机器学习算法,以及自定义单标签图像分类模型和自定义多标签内容识别模型,对社交平台收集到的2758张江洋畈生态公园景观照片进行分类和内容识别;以旅游摄影动机理论探究发现游客在“一般人工景观”与“荒野景观”中对后者的偏好,并从景观要素层面分析建设游客喜爱的城市次级荒野空间景观,应丰富森林景观和滨水景观。