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专家证据权重法及其在东昆仑地区的应用 被引量:20
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作者 丁清峰 孙丰月 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期88-94,共7页
证据权重法是基于GIS矿产资源评价的主要方法之一,在东昆仑地区应用该方法后发现其结果和东昆仑地区的总体找(成)矿潜力实际情况不相符,研究后认为其原因是没有考虑东昆仑地区地质研究程度低、研究程度不均一且地质构造背景差异大等客... 证据权重法是基于GIS矿产资源评价的主要方法之一,在东昆仑地区应用该方法后发现其结果和东昆仑地区的总体找(成)矿潜力实际情况不相符,研究后认为其原因是没有考虑东昆仑地区地质研究程度低、研究程度不均一且地质构造背景差异大等客观事实。为此,我们将东昆仑地区的基础地质、区域成矿规律及典型矿床研究等方面取得的认识(“知识系统”)和“证据权重法”结合起来,提出并建立了一个“专家证据权重法”矿产资源定量预测评价系统,该系统实际上相当于一个专家系统,其根据知识系统对各证据因子赋权重的过程体现了地质专家的思想。我们将该系统应用到东昆仑地区获得了满意的结果,这对其他研究程度低地区进行矿产资源评价工作具有重要的指导和借鉴意义。 展开更多
关键词 东昆仑 专家证据权重法 矿产资源评价 GIS
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青海东昆仑成矿带综合选区研究 被引量:20
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作者 丁清峰 孙丰月 李钟山 《中国地质》 CAS CSCD 2007年第6期1101-1108,共8页
笔者通过改进先前提出的基于专家证据权重法的成矿远景区划与评价方法的不足之处,重新对青海东昆仑地区Au、Cu和Co3矿种进行成矿远景区划与评价,将各矿种的远景区按成矿潜力大小划分为A、B、C三级。在此基础上,提出了将多个单矿种远景... 笔者通过改进先前提出的基于专家证据权重法的成矿远景区划与评价方法的不足之处,重新对青海东昆仑地区Au、Cu和Co3矿种进行成矿远景区划与评价,将各矿种的远景区按成矿潜力大小划分为A、B、C三级。在此基础上,提出了将多个单矿种远景区合成综合成矿远景区的评价方法和手段,最终圈定出青海东昆仑的综合远景区25个,并对它们也按成矿潜力大小划分为A、B、C三级。从青海东昆仑地区已知Au、Cu、Co矿床(点)在各综合远景区内的数量和规模分布情况来看,结果令人满意。青海东昆仑地区的综合选区研究成果可望为该区进一步找矿工作部署提供部分科学依据。 展开更多
关键词 青海东昆仑成矿带 专家证据权重法 选区研究
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基于专家证据权重法的成矿远景区划与评价——以东昆仑地区金矿为例 被引量:14
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作者 丁清峰 孙丰月 《地质科技情报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期41-46,共6页
在介绍专家证据权重法的基础上,将东昆仑地区的基础地质、区域成矿规律及典型矿床研究等方面取得的认识(知识系统)与证据权重法结合,提出并建立了一个基于专家证据权重法的矿产资源定量预测评价系统,该系统在根据知识系统对各证据因子... 在介绍专家证据权重法的基础上,将东昆仑地区的基础地质、区域成矿规律及典型矿床研究等方面取得的认识(知识系统)与证据权重法结合,提出并建立了一个基于专家证据权重法的矿产资源定量预测评价系统,该系统在根据知识系统对各证据因子赋权重的过程中体现了地质专家的思想。应用专家证据权重法对东昆仑地区金矿的成矿概率进行了定量计算,并进行了金矿成矿远景区划。研究结果表明远景区内预测含矿单元的后验概率二重积分的大小可代表远景区的总体成矿潜力,据此将各远景区进行分级排队,由高到低划分为A、B、C 3级。 展开更多
关键词 东昆仑 专家证据权重法 成矿远景区划评价
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基于证据权模型的东昆仑五龙沟金矿潜力预测 被引量:4
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作者 刘岳 陈翠华 何彬彬 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期298-304,共7页
通过对矿床成因及成矿模型的研究,东昆仑五龙沟地区金矿床(点)的产生及分布主要受控于3个线性地质体,分别为NW-NWW向断层、华力西期-长城纪接触带、印支期钾长花岗岩,形成了金矿床定位的线性分布特征.应用GIS技术,采用邻近度分析定量刻... 通过对矿床成因及成矿模型的研究,东昆仑五龙沟地区金矿床(点)的产生及分布主要受控于3个线性地质体,分别为NW-NWW向断层、华力西期-长城纪接触带、印支期钾长花岗岩,形成了金矿床定位的线性分布特征.应用GIS技术,采用邻近度分析定量刻画了3个线性地质变量与金矿床(点)之间的空间相关性,选取3个最佳的控矿变量作为预综合的证据图层.通过证据权方法进行后验概率制图,将研究区划分为高、中、低潜力区.其中,高潜力区占整个研究区面积的5.9%,预测到70.6%的已知金矿床(点),圈定的区域在空间上呈NW-NWW向展布,与实际的控矿特征和矿床(点)的分布非常吻合,达到了很好的预测效果,该研究成果为五龙沟金矿资源勘探开发提供了科学依据. 展开更多
关键词 东昆仑 五龙沟 证据权 空间相关性 金矿潜力预测
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