基于eCharts的动态统计图表绘制技术研究

eCharts是一个开源数据可视化工具,功能强大,具有易学易用、交互性强、定制灵活等优点。该文对ASP.NET开发环境下eCharts控件的动态统计图表绘制技术展开研究,结合AJAX技术针对其中的数据获取、图表参数设置、图表动态绘制等问题给出一套完整的编程模式,从而为各种Web应用中统计数据的可视化提供技术手段。

开源JKqtPlotter数据可视化图表绘制扩展库的应用

本文简要介绍了开源软件及JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,并从JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的下载开始,介绍和总结了扩展库的静态链接库和动态链接库的构建方式,并实际调用JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库,快速简单地实现了sin曲线的显示及绘制,验证了JKqtPlotter开源数据可视化图表绘制扩展库的有效性和可用性。推荐有相应功能需求的科研工作者、个人及单位可以根据LGPL开源许可协议使用此扩展库。

运用Echarts组件和Ajax技术展现商业图表

本文讨论了百度Echarts组件的基本框架结构，并结合应用实例的开发，介绍了运用Echats组件和Ajax技术在Web应用和Web网站中实现商业图表展示的方法。

归纳性图表素材库在康复医学教育中的运用

归纳性图表素材库是为完善多媒体教学素材库而细化出的一个教学素材子库,具有简洁、清晰、重点突出等特点,可提高授课效率和教学质量。本文结合康复医学教育的具体情况,探讨了在课堂教学上侧重应用归纳性图表素材库的优势。

基于ECharts的铁路物流数据可视化效果的实现

为了将从全国各省市年鉴中提取出来的铁路物流数据以更直观的方式展示,降低用户的使用门槛,在以文本化方式展示数据的基础上,提出了实现铁路物流数据可视化的功能。将铁路数据以可视化方式呈现有助于用户迅速地从海量的铁路物流数据中迅速获取到所需要的重要信息,也可以更加直观形象地表达数据所蕴含的信息,更易于用户寻找数据变化的趋势和规律以及发现数据之间更深层次的联系。应用Javascript语言的可视化图表库ECharts实现了对铁路物流Web项目中铁路物流基础指标数据以及综合指标数据的动态展示,可以展示各个模块随着年份的走势(折线图)或者占比(扇形图)情况。

基于Office对象库的多层结构的图表发布

在分析了多种现有图表生成方法的基础上,对应用开发中的图表显示提出了一种基于Office对象库的多层结构的图表发布方法,该方法中可充分应用Microsoft Excel丰富的公式、函数库和强大的图表制作功能,又以图表文件形式作为中间层接口,提供方便的二次应用.

基于ECharts的疫情数据可视化技术研究

首先对疫情数据可视化的项目需求进行了背景分析,接着介绍了项目的总体设计思路,然后具体阐述了疫情数据库的设计、疫情数据的查询、疫情数据的展示,并分析了核心代码。利用MySQL数据库存放从官网爬取的疫情数据,使用PHP技术查询MySQL数据库中的疫情数据,实现网页和数据库的动态交互,利用ECharts图表技术进行疫情数据的可视化,制作了疫情折线图,用来展示疫情近期的变化趋势,制作了疫情柱形图,用来展示各个国家的疫情对比情况,让民众更加直观清晰地获取关键的疫情信息、了解疫情形势、判断疫情走势,为疫情防控提供直观、形象的数据支持。

医学生理学归纳性图表素材库的创建

为了实现教育信息化和完善教育资源库建设,提高医学生理学授课效率和教学质量,探讨了创建生理学归纳性图标素材库的优势,特点、原则和方法。

Echarts在数据可视化课程中的应用

数据可视化作为一种数据展示和分析的工具已广泛应用各个领域。文章根据数据可视化课程的特点,有机结合了Echarts的基本功能、参数配置以及实现手段等内容,并把这些内容通过分阶段有效地运用到课堂教学的各个环节中。在课堂教学中展示了数据可视化的实现过程。文章表明了,通过一系列的训练,学生掌握了运用数据可视化工具的方法,同时学生的综合应用能力也得到了很大的提升。

基于ECharts的科技统计数据可视化设计与实现

对科技统计的概念和类型进行描述,引出在日常科技统计工作中使用Excel等方式的优点和不足,应用可视化工具对科技统计报表进行分析、设计和实现;对现有主流可视化工具功能进行分析和比较,从可扩展性和易用性等角度选择ECharts进行可视化开发;对ECharts可视化技术的主要特点从配置及初始化简单易用、图表种类丰富、方便处理各类事件和行为等方面进行阐述,以R&D统计、专利授权报表和高企统计报表为例,进行了科技统计数据的需求分析,并给出了主要设计思路和实现图表。

基于SpringBoot和Vue框架的高校统战工作服务信息管理系统的设计与实现

针对高校统战工作较为传统化、宣传力度不够、工作成果展示不够全面等问题,采用当前主流框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架,MySQL、Redis和ElasticSearch等数据库技术以及Echarts开源可视化图表库、WebSocket全双工通信协议和Nginx反向代理等前沿技术,设计与实现了一个高校统战工作服务信息管理系统。该系统分为PC端后台管理子系统、PC端可视化展示子系统和移动App端三大子系统,其中移动App端包括业绩管理、新闻管理、互动交流管理等功能模块。本系统具有较好的可扩展性和可维护性,可提高高校统战工作的管理效率和用户体验满意度,可为统战工作的信息化建设提供有力支持。

基于Spring Cloud微服务架构的非物质文化遗产展示与学习系统的设计与实现

针对目前人民群众对非物质文化遗产认识不够全面,以及市面上利用系统软件来有效保护和传承非物质文化遗产的软件很缺乏等问题,结合相应软件开发技术和数字可视化技术,设计和实现了一款非物质文化遗产展示与学习系统以实现对非物质文化遗产项目的传承和保护创新。本系统以江西省范围内的主要非物质文化遗产项目为例,设置有移动App端和PC端,采用前后端分离的开发模式,以当前主流的Spring Cloud微服务架构技术为基础,结合SpringBoot框架,在华为云服务器上搭建起弹性可伸缩的后端服务。使用Uni-App开发移动端,以解决无法在Android、IOS及各大小程序平台运行的问题。经测试,本系统具有操作简单,易于使用、维护和扩展,高并发性等优点。

组件化试验数据图表显示软件的设计与实现

在靶场指挥显示系统中,软件系统的各项具体功能均通过运行在通用试验体系结构(GPTA)软件平台上的各种功能组件软件实现。本文针对靶场试验过程中靶场各类动态测控数据的曲线、图表显示需要,对试验数据图表显示软件进行设计与实现,该软件部署快捷、显示样式丰富,提升了指挥显示系统试验态势综合显示能力。

在VB中利用ActiveX部件自动生成图表

部件编程是VB应用程序开发中的一个重要方法,欲使用许多现有的或用户自已开发的ActiveX部件所提供的强大功能,都可通过这种方法来实现.本文介绍了一种在VB中利用ActiveX部件自动生成图表的例子,效果很好.

动态图表技术在轨道交通车辆门PHM系统中的应用

远程诊断集成展示界面是PHM(Prognostics and Health Management,故障预测与健康管理)系统的重要组成部分,展示过程中需要绘制大量的可视化图表及曲线。每次开关门的曲线都是实时生成的,并且涉及到电流、电压、转角、转速等多个数据的处理,而当故障发生时图表中又需要有相对应的曲线展示。绘制动态图表的方式有很多,本文结合远程诊断项目实际情况,对基于ECharts的图表绘制进行详细的介绍,并展示该技术在远程诊断项目中的应用情况。

基于GIS的农村土地承包经营权建库系统设计与实现

为解决农村土地承包管理过程中存在的承包地块面积不准、四至不清、空间位置不明、登记簿不健全等问题,我国积极展开了土地确权登记颁证工作。在此背景下,本文从系统设计、关键技术等方面阐述了一套基于GIS技术的农村土地承包经营权建库系统的设计方案,并完成系统开发与功能实现。系统已应用于浙江省24个县市的确权颁证工作,实践证明有效地提高了作业单位工作效率,为数据汇交工作提供了可靠的保障。

基于知识图谱的民国绘画平台的设计与研究

针对当下Web应用中的数据组织和展现缺乏关联性的问题,提出一种基于知识图谱技术的知识组织与可视化方案。针对书画作品,从原始数据出发,提取实体间的语义关系,自顶向下构建知识图谱,并使用图数据库对数据进行存储,前端使用Vue与Echarts技术增强用户体验。

招商平台数据可视化大屏的设计与实现

基于Vue.js框架,使用DataV和Echarts图表库技术,对业务数据进行多维度、深层次的分析,文章设计了招商数据可视化大屏页面。该页面采用条形图、折线图、饼图等标准图形将产业、园区、企业等数据以图表化形式生动展现,能够实时展示招商引资最新进展及成效,方便进行量化分析,让政府部门在做决策时有了科学化的依据,在招商方面可以更加精准化,提高服务质量,从而极大地提升政府部门价值。

ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的分析与设计

本文简述了ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的特点与需求,分析了ECharts在发射台站设备运行监测数据可视化中的设计思路,通过采集获取不同设备的运行监测数据,保持客户前端和服务后端的链接,以及图表数据更新的实时性。此外,系统开发了多种不同类型的图表组件并整合到一个界面中进行呈现,以更直观、生动、可交互的表现形式来满足不同的工作需求。

JQuery+Highcharts实现动态统计图

统计图是表现统计资料的一种形式,是利用几何图形反映数量之间的对比关系。目前许多Web数据库开发应用都使用了统计图来统计相关对比信息,从数据库读取数据,经过处理,通过JQuery+Highcharts实现动态统计图,解决了实际统计图的动态显示问题。