ECharts多端图表引擎在变形监测数据可视化中的应用

数据可视化已成为变形监测中数据分析的重要环节之一。ECharts具有丰富的可视化表达方式和高度个性化的定制功能,且兼容当前绝大多数浏览器及多种设备,目前广泛应用于各类信息系统。本文基于ECharts、Vue和Node.js技术,构建了多端图表可视化引擎,实现了多种变形监测数据在前端网页应用平台的图形展示和后端服务器的可视化流输出。测试结果表明,本文研发的可视化引擎能更加快速、形象、直观、有效地展示出监测体的变形情况,丰富了变形分析的研判手段,辅助管理人员开展决策,具有重要的实用价值和现实意义。

以Python+PyECharts的二手车数据采集和可视化研究

本文针对“淘车车”网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理。最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的是日产轩逸,二手车分布最多的城市是上海和湖州。这些都为购车者提供了一定的便利服务和参考价值。

基于ECharts的鲜苹果数据分析与可视化研究

鲜苹果是我国最受欢迎的水果之一,是推进乡村振兴和农民致富的重要产品。为了对鲜苹果大数据有更加清晰直观的认识,文章利用Python和ECharts工具将可视化技术融入对鲜苹果大数据的研究中。根据数据分析流程对鲜苹果的产量、种植地区、面积、进出口量、价格等指标进行研究,结果显示:(1)2013—2022年10年间鲜苹果产量在稳步上升,其中陕西省鲜苹果产量占比最大;(2)2015—2022年鲜苹果的进出口量有升有降,变化幅度较小;(3)2023年鲜苹果价格稳定在8.8元/公斤上下,其中1—9月鲜苹果价格上涨,9—12月开始回降。该研究结果可为管理者和消费者提供有效参考。

基于ECharts的可视化技术在数据管理平台中的应用

随着数字化时代的到来,数据已经成为了现代企业的核心资产。为了充分发挥数据的价值,必须依靠专业的技术手段建设可靠高效的数据管理平台,才能使企业获得更大的竞争优势。而可视化技术作为数据的最终呈现手段,能够帮助用户发现内在价值、发掘深度规律、指导经营决策。针对覆盖工程全过程的数据管理平台,介绍了可视化关键技术ECharts的核心要点,然后详细描述了工程数据管理平台的总体架构和可视化模块的主要构成,通过具体的实现结果为数据管理平台的应用和数据可视化的研究提供了参考。

基于ECharts的医疗数据交互式可视化研究

文章对基于ECharts的医疗数据交互式可视化进行了深入研究。首先,报告了使用ECharts在高效医疗数据可视化分析领域的应用现状。研究对两个案例进行了详细调查:第一个案例探讨在不同学习率(0.001和0.000 01)下,ECharts如何有效生成准确率和损失率曲线,以及这些曲线如何清晰展示深度学习模型在训练过程中的动态变化;第二个案例则针对睡眠健康和生活方式数据集,展示不同职业群体中失眠、无障碍和睡眠呼吸暂停的分布比例。通过这两个案例,不仅加深了对ECharts在医疗数据可视化中的应用理解,还为未来医疗数据分析和深度学习领域的研究提供了新视角和有力的实践指导,突显了ECharts在数据科学与可视化领域的关键作用。

基于ECharts的康养数据可视化系统的设计与实现

系统利用ECharts的高效图表绘制能力和人性化的交互设计,提供多样化的数据图表选项和灵活的数据筛选工具。用户能够实时监控和比较各项医疗指标,分析数据趋势,获取计算结果,从而实现康复疗养数据的动态可视化呈现。系统为康养领域的研究与管理提供了一种直观、易操作的分析工具,帮助用户快速获取和理解康复疗养数据的关键信息,为用户决策提供科学依据。

基于ECharts的多元交通大数据可视化平台研究

本文研究并开发了一种基于ECharts的多元交通大数据可视化平台,旨在解决传统交通中多元数据处理和可视化方面的问题。该平台采用了当前流行的前后端分离架构,前端利用Vue.js和ECharts的强大功能,实现动态、可交互的数据图表展示,而后端则依托若依框架,确保数据处理的稳定性和可靠性。平台不仅提升了数据处理的直观性与交互性,还提高了交通监控和决策的效率,并展示出平台在多元数据可视化、GPS轨迹数据可视化以及交通运行态势预测等方面的应用,为交通管理提供了强有力的工具。

基于PyEcharts的招聘数据可视化分析

大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了PyEcharts的基本特性和使用方法,然后阐述了如何使用PyEcharts进行招聘数据的可视化分析。我们收集了一些真实的拉勾网站的IT类招聘数据,包括工作城市、职位、薪资、工作经验、学历等关键信息,并使用PyEcharts对这些数据进行了有效的可视化展示与分析。该文的研究结果可以为求职者提供有价值的参考指导,还可帮助企业做出更加符合招聘市场的人才需求方面的决策。

Python和PyEcharts的数据可视化技术应用

阐述利用Py-thon结合PyEcharts可视化工具,能够直观地可视化展示人口普查数据。它们能够为研发者提供更加精准的数据分析和展示工具,构建一个具有交互能力的用户界面。

基于Python+Flask+ECharts的国内热门旅游景点数据可视化系统

在大数据时代,旅游市场竞争日益加剧,使用大数据分析来提高游客的满意度显得尤为必要。针对旅游业的需求,文中开发了一种国内热门旅游景点数据可视化系统,使用Selenium爬虫爬取携程网热门旅游景点数据,将爬取好的数据保存为CSV文件,再通过Navicat for MySQL工具导入MySQL数据库中,然后利用Pandas进行数据清洗及数据分析,最后通过Flask+ECharts+Bootstrap搭建可视化界面,将可视化分析结果展示出来。系统具有较为强大的功能、良好的互动性,满足了旅游业和游客的实际需求。

基于Vue与ECharts的粮食价格可视化系统设计与实现

为了直观清楚地了解粮食价格的变化情况,从软件设计的角度出发,对数据采集与预处理、系统设计与实现几个方面进行了介绍。系统采用Vue与ECharts等技术采集淘宝网、万邦国际等平台的粮食价格数据进行可视化分析,实现了包含首页和功能区两个部分效果,其中,首页采用静态显示的效果进行实现,功能区则采用动态效果展示玉米、韭菜在时间和空间上的演化状态,为进一步做好粮食价格的稳定和价格预测奠定基础。

基于ECharts的地震中心站运维指标可视化平台研究

目前湖北省地震站网运维通报是以文本以及数据表格形式呈现,运维指标种类不仅繁多而且按照地震中心站、业务属性和学科分类散落在文本的各个章节,不同月份的业务指标也在不同的文件中,评价结果不直观。为提高管理人员和运维人员工作效率,提高各指标的可读性和指导作用,利用ECharts数据可视化图表库实现地震中心站运维指标多角度、多维度的可视化。

产教融合背景下的大数据专业课程体系建设——以《数据分析与可视化》教材建设为例

针对产教融合背景下的大数据专业课程体系建设存在的问题,以《数据分析与可视化》教材建设为抓手,提出了产教融合视域下的教材供给侧改革方案,并以此为基础编写了相应教材,通过问卷调查反馈,教学改革效果良好。

油气管道数据集成及可视化发展现状分析

通过调研国内外油气田智能化探索过程中管道数据集成及可视化的发展现状,分析了国内油气管道数据集成及可视化面临的挑战。基于挑战和智能化管道建设需求,从发展趋势和管道业务2方面提出管道数据集成及可视化未来研究方向。发展趋势重点关注管道数据系统、业务流与工作流的一体化以及生产管理的远程、实时化等方面的建设,管道业务则从感知领域、预测领域、管控领域以及优化领域等方面开展数据集成及可视化研究工作。

程序调试中的数据结构演变可视化方法

数据结构是程序执行时的重要信息载体,其演变过程往往较为复杂和抽象。针对程序设计初学者较难理解数据结构演变过程的问题,提出一种面向程序调试中的数据结构演变可视化方法。在调试开始时,首先使用组件表达式表示数据结构,然后通过配置表以及布局函数将组件表达式生成可视化视图。在进行单步调试后,通过对比单步调试前后的可视化数据方式生成组件演变行为,运用有限状态机理论构建数据结构演变模型,该模型的执行使得组件发生演变,同时生成可视化动作。使用动画单元执行可视化动作,实现数据结构演变的可视化呈现,帮助初学者理解数据结构相关程序的执行过程。实验结果表明,将该方法应用于1个数据结构演变可视化框架StructV,并应用于1个在线可视化编程实训云平台的研发,可有效降低初学者理解数据结构演变过程的难度,并提升编程实训时的程序调试效率。

服装热阻研究中的数据分析及可视化方法

为明确服装热阻研究的数据分析思路并探求更优的可视化方法,从实验设计、热阻测评、数据处理和数据分析等4个阶段对相关文献进行梳理,明确了常用的数据分析和可视化手段。研究表明服装热阻受环境、服装、人体等多方面因素影响,主要采用暖体假人或真人实验的方法获得。数据较多以二维图像或组图的形式呈现,适用3项以内影响因素结果的分析。采用人工智能方法能够纳入更多影响因素实现服装热阻的准确预测,为不同环境下服装的选择、性能优化及人体热舒适的提升提供科学指导。

智能管理会计报告中的数据可视化与决策支持研究

本文深入探讨了数据可视化对智能管理会计报告的多方面影响,包括提高报告的可读性和理解性,加快数据分析和报告生成速度,以及增强数据呈现的动态性和互动性。此外,详细论述了提升数据可视化与决策支持效率的具体策略。这些策略涵盖使用高级分析工具和软件,开发定制化的可视化模板,采用实时数据更新和展示技术,集成人工智能与机器学习算法,引入预测分析和趋势识别,以及增强跨部门数据整合能力等。通过这些策略,智能管理会计报告的准确性和效率都将有显著的提升。

我国数据要素研究的文献计量与可视化

[目的/意义]数据要素作为关键生产要素,对于推动我国经济社会发展具有重要意义。通过对数据要素研究的可视化分析,旨在为政策制定者、企业管理者和学者提供有关数据要素研究的全面认识,以期为数据要素的发展和应用提供智力支持。[方法/过程]选择了中国知网(CNKI)数据库作为主要的文献检索平台,以“数据要素”“数据要素市场”“数据生产要素”“数据交易”为关键词进行检索。在获取相关文献后,对相关文献的年度发文量趋势、作者和机构的发文分布情况等进行了分析。此外,通过VOSviewer软件绘制了图谱,以直观地展现研究领域的研究主题和演变趋势。[结果/结论]研究发现,数据要素研究在我国已经取得了丰硕的成果,发文量逐年上升,研究热度不断攀升。数据要素研究涉及多个学科,如经济学、法学和管理学等,研究方法日趋多样化。根据关键词共现分析和关键词时区图分析,数据要素和数字经济是研究的核心概念,研究不仅丰富了理论框架,还对实践应用产生了影响,为政策制定和行业实践提供了重要的指导和支持。

基于可视化技术的船体制造数据管控方法

为解决传统船体建造过程中存在生产数据记录与管理混乱、生产数据分析不深入,工作人员缺乏现场有效的决策支持与生产指导等问题,通过以制造阶段为导向对船体制造数据流的分析,构建相关工序的指标关系模型与船体制造数据库;基于Echarts、three.js等可视化技术与B/S架构将船体产品模型及指标模型集成到船体制造管控系统,实现产品模型信息与数据模型信息的统一呈现,以及船体制造数据的查询、修改、录入等功能,达到辅助管理人员现场生产决策的效果。

气象数据处理及可视化平台的设计与实现

气象资料数据作为典型的地球科学数据,具有明显的时空属性,数据体量巨大,种类繁杂,在实际应用中对时效性的要求较高。由此,如何快速获取、处理并展示实时气象数据是其应用关键。为解决上述问题,提出一种基于微服务架构的气象数据处理及可视化平台设计,结合用户实际需求,将平台拆分为多个功能模块。通过平台实现与测试结果证明,所提出的平台设计能够达到预期目标,具有较高的可用性与稳定性。