基于Eclipse插件技术的数据挖掘平台的设计研究

基于Eclipse插件技术的数据挖掘平台作为当今最流行的开源数据挖掘平台是一个模块化、易于扩展和维护的平台,由于它具有处理数据容和单元之间没有依赖性的优势,更加适应独立开发和分布式环境。

关注Eclipse计划项目（之四）——AspectJ子项目

AspectJ足面向方面(Aspect)的Java滔言的无缝扩展。作为Eclipse技术项日的一个主要的子项目，它力求采用整洁的．模块化的方法来处理传统方法无法解决或解陕不好的横切关注点(Crosscutting Concerns)问题，比如差错检查与处理，同步问题、性能优化、调试及多对象协议等问题。

基于插件技术的数据挖掘平台设计与实现

介绍了Eclipse插件技术和数据挖掘技术。分析了当今主流的开源数据挖掘平台,通过实验进行对比、整理和归纳。在实验的基础上,提出了解决方案,设计并实现了基于Eclipse插件技术的开源数据挖掘平台。该平台是一个模块化、易于维护和扩展的平台,它的处理单元和数据容器之间没有依赖性,这使得它更加适应分布式环境及独立开发。

基于B/S的学生信息管理系统

随着科学技术的快速发展,高等学校的信息化程度越来越高。传统的管理学生信息的方式已经不能满足人们工作的需要,因此亟需设计一个基于B/S的学生信息管理系统。该系统主要是在B/S模式的基础上运用Eclipse作为开发工具,Tomcat和Jsp作为后台服务器,MySQL等实现对学生信息、课程及奖惩情况进行日常管理,如查询、修改、增加、删除,实现学生信息的系统化、规范化和自动化管理。

微软SQL数据库的可伸缩性探讨

比尔盖茨曾经说过90年代将是一个互联网时代,这一点已经在过去的的历中得到了应验,而如今科技界许多泰山北斗级的人物已经断定接下来的时代将是一个云数据的时代。在云数据时代来临的当下,云数据平台的建设是始终离不开微软已经历经多年开发的SQL数据库的支持。本文将对微软SQL数据库的优异地可伸缩性进行探讨。