基于改进EfficientNet网络的肺结节图像分类研究

针对目前计算机辅助诊断肺结节良恶性精度值较低、误诊率较高以及模型较复杂等问题,提出一种改进EfficientNet网络的肺结节良恶性分类模型。首先,在特征提取部分融合ECA模块,搭建出EMBConv结构,使网络模型关注更多特征信息;其次,使用跨域迁移学习,提高了网络模型的分类性能;然后采用Ranger优化器优化网络训练,有效防止模型陷入局部最优;最后,将从LIDC-IDRI数据集分割提取的肺结节图像输入到改进的分类模型中。实验结果表明,所提方法在网络参数量和计算量表现出较强竞争力,同时,分类准确率、精确率达到了91.83%和95.50%,较模型改进前分别提高了1.66%和4.41%。

GlideScope Ranger视频喉镜在野战急救气管插管中的应用

目的:评价GlideScope Ranger视频喉镜在野战急救困难气管插管中的应用价值。方法:67例需要经口气管插管进行救治的野外伤员,运用GlideScopeRanger视频喉镜(G组)29例,Macingosh直接喉镜(M组)27例,其他11例经直接喉镜操作2次失败改视频喉镜操作,分析比较2组伤员气管插管操作所需时间、插管次数、插管成功率以及插管所致的即刻并发症。结果:2组伤员的一般情况比较差异无统计学意义。G组困难插管一次插管成功率显著高于M组(P<0.05),G组插管时间明显短于M组,而M组一次插管时间短于G组(P<0.05),视频喉镜下插管后即刻并发症显著低于直接喉镜(P<0.05)。结论:野战急救困难气管插管采用GlideScope Ranger视频喉镜插管具有成功率高、速度快、并发症少、体积小巧、方便携带等优点,是提高野战救护质量有效的方法之一。

增程式发电机的磁热耦合分析及试验研究

随着新能源技术的日益成熟,增程式发电机对于新能源电动汽车的发展也越来越重要。这种增程式发电机的其本质上为永磁同步电机,特点是体积小,功率大,发热量高,所以计算发电机的损耗和分析其稳态运行温度尤为重要,并为此建造一款新型冷却水道,使其产生的发热量降低。首先运用Maxwell建立电机的二维模型并通过Motor-CAD建立等效热网络模型,采用有限元分析方法对电机进行磁-热双向迭代耦合,加入冷却水道,分析电机在稳态运行状态下的电磁性能以及电机温升。最终通过样机试验验证磁-热双向耦合分析温度场的方法的准确性。

用3D打印技术修复GlideScope Ranger视频喉镜

介绍了3D打印技术的原理,分析了GlideScope Ranger视频喉镜出现的1例手柄故障,指出了利用3D打印技术制作手柄的必要性。详细阐述了利用3D打印技术制作该手柄的具体步骤和方法,证明了3D打印技术在医疗设备维修领域应用的可行性,对于降低医疗设备维修成本、提高医疗设备维修的及时性具有重要意义。

乡村护林员在集体林业有害生物防治工作中的作用

尚志市是黑龙江省重点林区之一,森林资源丰富,林业有害生物种类较多。尚志市集体林区分布较为零散,平均每年林业有害生物发生面积0.3万hm^(2)左右。由于没有国有林场、乡镇林业站下放和工作人员偏少等原因,林业有害生物防治工作开展难度较大。尚志市林业和草原局以林长制改革为抓手,多措并举,积极向上争取政策,采取考试等方式在各乡镇选聘340余人组建了乡村护林员队伍,对全市集体林木实行“集约化、网格化”管理,保护了尚志市集体林业的造林绿化成果,维护了全市的森林资源和生态安全。乡村护林员队伍的建立对尚志市集体林业有害生物监测、预警和防治等方面发挥了巨大作用。

福特因车灯缺陷在美召回2万辆Ranger

由于有缺陷的开关可能导致外部车灯失灵,美国福特汽车公司日前宣布,该公司将在美国市场召回20450辆产于2011年1月25日至4月25日间的2011款福特Ranger皮卡。美国国家高速公路安全局(NHTSA)在其官方网站上表示,福特汽车公司此批召回车辆存在的缺陷会导致汽车转向灯、尾灯、危急报警闪光灯和刹车灯停止工作,这将增加撞车事故发生的风险。美国国家公路安全局所公布的文件中显示。

大胆粗犷Ford Ranger

全新福特Ranger 将会在泰国曼谷国际车展上亮相。采用了“Built福特 Tough”设计概念, 拥有很多来自于美国福特F系列皮卡的特征,而F系列皮卡是世界范围内29 年来销售最为出色的卡车之一。

大数据在生态护林员实施中的作用和实践

生态护林员是林草生态扶贫最重要的举措,启动以来,不仅帮助建档立卡人口实现家门口就业、山头上增收脱贫致富,而且有效地保护了林草湿沙等资源,得到地方政府和贫困人口的拥护,但实施过程中,也发现存在着一些困难和问题。本文在收集文献资料的基础上,结合作者从事生态护林员管理工作经历,对存在的问题进行分类,从大数据视域角度去分析和提出解决问题的途径,以大数据在云南的应用实践为例,阐述大数据在其中的作用,提出下一步加强生态护林员管理的建议。

基于改进MobileNetV2的恶意代码分类方法

针对传统恶意代码分类方法存在的精度不足、预测时间成本高和抗混淆能力弱等问题,提出一种基于改进MobileNetV2的恶意代码分类方法。首先,针对恶意代码加密和混淆等问题,使用坐标注意力(CA)方法引入更大范围的空间位置来增强恶意代码图像的特征;然后,针对从头开始训练导致的训练成本过高的问题,使用迁移学习(TL)来改进MobileNetV2的学习方式以提升抗混淆能力;最后,针对传统深度学习网络计算量大和收敛慢的问题,使用MobileNetV2轻量化卷积网络模型,并结合Ranger21改进训练方式以促进网络迅速收敛。实验结果表明:上述方法对Malimg数据集和DataCon数据集的准确率分别达到了99.26%和96.98%。在malimg数据集相较于AlexNet方法在准确率上平均提升了1.49%,检测效率上平均提升了45.31%;在DataCon数据集相较于集成学习方法准确率平均提升了1.14%。可见,基于改进MobileNetV2的恶意代码分类方法可以提升模型的泛化能力、抗混淆能力与分类效率。

林草科技培训对生态护林员生计脆弱性的影响

基于安徽省潜山市458个生态护林员2021年度相关信息构成的微观调查数据,使用基准回归识别出生态护林员生计脆弱性的影响因素后采用倾向得分匹配比较分析林草科技培训对生计脆弱性的具体降低效应并进一步分析其教育异质性。结果发现:林草科技培训与各项生计资本对生态护林员的生计脆弱性具有显著负向影响;采用PSM模型缓解了基准回归估计效应较大的偏差后,真实效应值在5.0%左右,劳动力均完成义务教育组所降低的处理效应要比未均完成组的生态护林员多1.0%。据此,建议政府应该完善林草科技培训体系,有重点地、针对性地提升生态护林员的生计资本,同时建议生态护林员积极参与林草科技培训,通过非学历教育来提升文化水平,增强生计风险感知能力,促进自身完成生计转型,使林草科技培训能够充分均衡地保障生态护林员的基本生计,而且有能力发展可持续生计,同时还能有余力通过拓展其他林业相关生计来完成生计策略多样化转型,以摆脱生计脆弱,实现生计可持续,抵御返贫风险。

大数据平台安全组件构建研究

为解决大数据平台面临的安全风险,研究了大数据平台常用安全组件并进行了分析比较。重点研究了目前业界常用大数据安全组件Ranger的工作流程及架构设计。最后利用Ranger分别构建了HDFS、HBase的文件及数据库常用访问控制业务场景。研究表明采用Ranger安全组件能够为Hadoop平台相关组件提供集中式安全管理、细粒度访问控制和深度审计,尤其适合授权一些临时用户的访问权限。

护林员队伍现状及发展对策分析——以浙江省为例

如何发挥护林员在森林防火、病虫害防治、森林资源监管等林业工作中的积极作用,是当前值得重视的问题。对浙江省护林员工作情况的分析,归纳共性问题,提出优化完善的相关建议,以期为各地发挥护林员作用提供参考。

基于模糊C均值聚类和梯度提升决策树的护林员评价方法

现有关于基层护林员科学、客观、精准的评价方法的研究十分缺乏,传统的人员绩效评价方法也不适用于护林员巡护情况的评价。本文以中国东南部某县级市的护林员为研究对象,自创1种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)结果和FCM隶属度以及梯度提升决策树相结合的护林员巡护情况评价方法。首先对护林员巡护情况数据集进行Z-Score标准化处理以提高算法的准确率和效率,其次以里程数、考勤率、耗时数和上报事件数为特征变量,使用FCM对巡护情况数据集进行聚类,确定基准月,并使用隶属度评价得分划定法计算基准月护林员评价得分,再通过梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree,GBDT)和基准月数据确定研究期内其他月份的护林员评价得分,最后对护林员巡护情况进行综合分析。研究结果表明,该方法可精准、清晰地划定护林员巡护情况评价得分;研究期内护林员整体巡护情况偏差,评价得分≤60分的人数占比较大;常驻护林员在研究期内巡护情况评价得分基本保持不变,偶尔上下波动,毫无提升。本文的方法从实际数据出发,对护林员巡护情况进行针对性的分析,使得护林员管理者可制定科学的管理方案,并以期为护林员巡护情况的评价方法提供新的方向和思路。

《史记》人格遗韵与魏晋南北朝游侠诗

司马迁在《史记·游侠列传》中所展现的人格精神对后代诗人产生了深远影响,加速了游侠诗在魏晋南北朝的崛起与繁荣。复仇、报国、市井是魏晋南北朝游侠诗的三大主题:复仇游侠诗通过对少年复仇和女性复仇的描写,重现了《史记》中游侠形象的人格光辉;报国游侠诗通过民族战争的洗礼,促成游侠由报恩到报国的思想转变;市井游侠诗在斗鸡走狗的生活中赋予游侠潇洒不拘的个性特征。

一种模块化的钢琴校准系统架构设计

随着全球对音乐艺术的深远关注,钢琴逐渐成为最受欢迎的乐器之一。这不仅促进了钢琴制造业的繁荣,也使得高效、准确的钢琴调音技术成为急需解决的问题。相较于传统的、高度依赖人工和经验的调音方法,本研究提出了一种革新性的模块化钢琴调校系统。该系统搭载了视觉相机和激光测距仪配备的多轴机械结构,实现了与钢琴组件的精确交互。系统包含4个核心模块:固定限位、直线模组、智能音准分析和机械调音,不仅提高了调音精度,还显著提升了工作效率。经过多环境下的实验验证,该系统展示了卓越的鲁棒性和准确性。这一创新性设计不仅降低了调音的人力和时间成本,还在音乐技术、机器人和自动化等多个交叉学科领域开创了新的可能,为未来的钢琴校准系统研究和开发提供了可行的框架和基准,为该领域的进一步研究和应用提供了宝贵的基础。

吸油烟机电机绕组温升测试的探讨

电机绕组温升是影响吸油烟机安全与可靠性的关键指标之一,GB 4706.1和GB 4706.28对其试验条件和判定要求进行了规定。实践中,由于电阻测量操作步骤、室温测量位置选择和烟管安装条件未作细致规定,导致测试结果偏差直接影响合格判定。本文通过对吸油烟机发热试验方法进行探讨和分析,指出现行要求存在的不足之处,并给出改进建议。

基于轻量化VGG的植物病虫害识别

深度神经网络模型被广泛应用在植物病虫害识别任务中,并取得巨大成功。同时,这些网络的计算复杂度和参数量也在不断增加,这将对神经网络的部署提出重大挑战,尤其是在硬件资源有限的设备或实时应用上。针对该问题,提出一种轻量化的病虫害识别模型,结合Ghost模块对VGG16进行改进,同时减少模型卷积层的卷积核个数,并引入Ranger优化器。试验结果表明,该模型在PlantVillage数据集上准确率为99.37%,FLOPs为88.45 M,比VGG16下降71.86%,有较快的收敛速度,在复杂环境下,模型的准确率为92.40%,识别时间为VGG16的50%。

高分辨中远程激光测距机的数字信号处理研究

文中采用500MHz模数转换器解决了激光窄回波脉冲信号的数字化问题,解决了高速ADC转化的技术和实现问题。在数据处理部分,采用高速DSP(TMS320C6XXX)芯片,为采用恒虚警率检测、目标相关匹配、信号积累等复杂数字处理算法建立了硬件平台。经过测试,采用高速数字化和高速数字信号处理的激光测距机的性能有很大的改善,最小可检测信噪比降低为3,拓宽检测范围为1.3倍。

多光轴光学系统光轴平行度野外试验方法

基于激光测距的基本原理及激光能量分布情况 ,利用测距的方法进行对角度的测量 ,在野外全系统工作状态下 ,实现了多光轴系统平行度的测试 。