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基于纹理特征与随机森林的生态声音识别
被引量:
3
1
作者
魏静明
李应
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期162-166,共5页
针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率...
针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息,采用和差统计法对其进行纹理特征提取;最后,利用基于决策树的组合分类器,即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验,结果表明该方法不仅有良好的识别性能,而且具有噪声鲁棒性。
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关键词
生态声音识别
短时谱估计
纹理特征
和差统计法
随机森林
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职称材料
题名
基于纹理特征与随机森林的生态声音识别
被引量:
3
1
作者
魏静明
李应
机构
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期162-166,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61075022)
文摘
针对真实环境中普遍存在的非平稳噪声,提出一种基于纹理特征与随机森林的生态声音识别方法。该方法首先使用一种基于噪声估计的音频增强算法,即短时谱估计对输入端声音信号进行前端处理,得到增强信号功率谱;然后根据得到的增强信号功率谱图的纹理信息,采用和差统计法对其进行纹理特征提取;最后,利用基于决策树的组合分类器,即随机森林进行识别和分类。设计了两组对比实验,结果表明该方法不仅有良好的识别性能,而且具有噪声鲁棒性。
关键词
生态声音识别
短时谱估计
纹理特征
和差统计法
随机森林
Keywords
ecological sounds recognition short-time spectrum estimation texture features sum and difference histogram(sdh) random forest(rf
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于纹理特征与随机森林的生态声音识别
魏静明
李应
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
3
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