数字经济发展对种植业碳排放效率的影响研究——基于中介和门槛效应的实证检验

农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展的新引擎。本文在理论探讨基础上,结合2011—2021年中国31个省(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区)面板数据,综合利用固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证考察了数字经济发展与种植业碳排放效率之间的内在关系。研究发现,数字经济发展对种植业碳排放效率具有显著的正向影响,且存在农业生产功能与区域异质性;数字经济发展通过促进技术创新和规模经营来抑制种植业碳排放,且“技术创新效应”的贡献份额大于“规模经营效应”;数字经济发展对种植业碳排放效率的促进作用还受经济发展水平的影响,当经济发展水平低于阈值时,数字经济发展对种植业碳排放效率的影响并不显著,当经济发展水平超过阈值后,数字经济发展能够对种植业碳排放效率产生显著的提升效应。

数字金融与科技创新对区域经济发展的影响研究

基于2013—2022年我国31个省份的面板数据,探究了数字金融与科技创新如何具体作用于区域经济发展,并对其影响机制进行了实证分析。研究结果显示:数字金融在推动区域经济发展中发挥着显著的积极作用,此结论在经过稳健性检验后依然成立;在数字金融推动区域经济发展的过程中,科技创新起到了中介作用;数字金融的不同维度——覆盖广度、使用深度和数字化程度对区域经济增长的影响力度具有差异性,其中覆盖广度的促进作用最为突出,而使用深度、数字化程度的影响则相对较弱;弱政府干预和强人力资本对数字金融促进区域经济发展的赋能效应更为显著。针对以上结论,对问题提出相关对策建议。

数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响研究

当前,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,数字经济与科技创新是促进经济高质量发展的两个重要途径。解决中国数字经济与科技创新发展存在的不平衡问题,是推动中国经济高质量发展的内在要求,而数字经济与科技创新的协同效应是否推动了中国经济朝着高质量方向发展,尚缺乏有支撑的理论和经验证据。本文立足于耦合协同的研究视角,基于2011—2020年中国省域面板数据,从理论和实证两个维度验证数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响路径。首先构建了测算数字经济与科技创新协同效应水平的耦合协调度模型,其次利用固定效应模型和中介效应模型实证分析了协同效应影响经济高质量发展的作用机制,最后构建反映区域间创新要素流动的空间权重矩阵考察协同效应的空间知识溢出效应。研究发现:第一,中国数字经济与科技创新的协同效应和经济高质量发展具有显著的空间集聚特征,总体上看,协同效应地区差异较大,东部地区明显优于中、西部,但这一差距在逐渐缩小。第二,协同效应明显促进了地区高质量发展水平的提升,并且其作用效力强于二者单独对经济高质量发展产生的影响,产生“1+1>2”的协同效应,已成为新科技革命时期经济高质量发展的“新引擎”,人力资本积累与产业结构优化是协同效应影响经济高质量发展的两个重要渠道。第三,数字经济与科技创新的协同效应不仅能显著提升本地区的经济发展质量,还能通过科研资本的流动,对经济关联地区的经济高质量发展水平产生显著的正向空间知识溢出效应,但科研人员的流动对关联地区的经济高质量水平产生“虹吸效应”,与科研人员的“趋利性”特点有关。本文研究为评估数字经济与科技创新协同效应的影响提供了数据支撑和分析脉络,也为探寻经济高质量发展的提升路径提供了新的政策参考。

绿色技术创新、节能减排与成渝地区双城经济圈经济高质量发展

成渝地区双城经济圈建设作为我国重要的战略增长极,迫切要求依托绿色技术创新加快经济高质量发展。基于2005—2020年成渝地区双城经济圈市级面板数据,运用动态面板系统GMM模型探究绿色技术创新对高质量发展的影响效应,并识别绿色创新的节能减排渠道作用。研究结果表明:绿色技术创新显著促进了成渝地区双城经济圈经济高质量发展;“节能效应”是绿色技术创新影响的有效路径,但“减排效应”存在明显的遮掩效应;因技术异质性和城市区位异质性,不同特征城市的绿色技术创新虽均存在显著的促进效应,但影响机制存在明显差异性。应加强绿色技术创新政策支持,推动绿色创新协同发展,加大绿色技术创新投入力度,完善产学研绿色创新合作机制,优化节能减排考评体系。

环境规制、绿色技术创新与经济高质量发展

以“波特作用”模型为起点,理论分析环境规制、绿色技术创新与经济高质量发展之间的作用机理,并利用2004—2017年省级面板数据进行实证检验。研究发现:补偿型“波特作用”表现出明显的滞后性,在全域和东部地区存在倒“U”型变化趋势,在中西部地区则表现为倒“N”型的非线性变化,均呈现边际递减的趋势;激励型“波特作用”在全国和分域均表现为“N”型非线性变化趋势,且在西部地区更为显著,整体呈现边际递增的趋势。在当前绿色技术创新进入自我革新的探索性阶段,补偿型环境规制在推动经济高质量发展过程中表现为一种短期效应,缺乏持续性,亦存在“搭便车”现象,且无法与绿色技术创新形成协同效应;激励型环境规制在前期能够与绿色技术创新形成良好的协同互动效应,共同推动经济高质量发展,而当绿色技术创新发展进入成熟期时能够替代环境规制成为推动经济高质量发展的关键驱动力。

科技人才集聚对中国经济高质量发展的影响

随着经济进入高质量发展阶段,经济增长的结构和规模发生变化,科技人才集聚对经济高质量发展的影响机制也会随之相应改变。从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度出发,基于2000—2020年中国30个省份的面板数据构建双固定效应空间杜宾模型,考察科技人才集聚对经济高质量发展是否具有非线性影响和空间溢出效应。结果表明:科技人才集聚在初期能够促进经济高质量发展,随着科技人才集聚度的进一步提高,人才拥挤效应增强,科技人才集聚对经济高质量发展的促进作用减弱;科技人才集聚对经济高质量发展存在正向空间溢出效应,且空间溢出效应明显大于本地直接效应;工业化发展和人力资本水平对本地区以及邻近地区的经济高质量发展均具有显著的正向促进作用,而政府干预的直接效应则并未表现出较为显著的关系。因此,各地区需要始终坚持以本地产业发展集聚人才、以科技人才引领产业发展,不断优化地区公共服务建设、激发科技人才创新活力,并加强地区间科技人才跨区域交流和合作,进一步降低地区间科技人才流动壁垒,充分发挥出科技人才集聚对经济高质量发展的促进作用和空间溢出效应。

技术创新对绿色发展的空间效应与传导机制——基于长三角城市群的经验证据

本文以2003~2022年长三角城市群为样本构建绿色发展综合评价指标,采用空间杜宾模型和中介效应检验探究技术创新对城市绿色发展的空间效应与传导机制。结果显示:(1)技术创新对城市绿色发展具有显著的正向促进作用;(2)技术创新对城市绿色发展的影响存在空间异质性,非都市圈城市技术创新的直接效应显著,但都市圈城市技术创新的直接效应有所减弱且溢出效应不显著;非资源型城市技术创新的直接效应和溢出效应均显著为正,资源型城市技术创新的直接效应和溢出效应均不显著;(3)技术创新通过节能减排效应和产业升级效应对城市绿色发展产生积极影响。未来,长三角城市群宜在鼓励企业绿色技术创新、建立地区协作机制、发挥都市圈城市和非资源型城市的创新辐射带动作用方面重点发力,以促进全区域高质量发展迈入新阶段。

数字经济对我国经济高质量发展的影响——基于绿色技术创新的调节作用

数字经济正成为经济高质量发展的核心推动力,大力发展数字经济有利于推动构建新发展格局,加快建设现代化经济体系。基于2011-2021年中国31个省份的面板数据,系统性评估测度各地区的数字经济与经济高质量发展水平,并运用双向固定效应模型进行实证分析,以探究数字经济对经济高质量发展的影响及其作用机制。研究结果表明:数字经济显著推动了经济高质量发展,绿色技术创新在这一过程中发挥了正向的调节作用;数字经济对经济高质量发展的影响存在地区异质性特征。因此,在促进数字经济发展的同时,应注重绿色技术创新水平的提升,以更好地实现经济高质量发展。

区域协同能力与经济发展韧性:机制与效应

区域协同能力对经济韧性的“双引擎”即抵御风险能力与组织恢复能力均有重要影响。文章用2010-2021年全国284个地级市的面板数据构造区域协同能力评价指标体系,测度各城市经济韧性水平,提出区域协同能力的增强可显著提升经济发展韧性的假说,利用双向固定效应模型、因果效应分析、中介效应方法对理论假说进行实证检验。研究结果表明:区域协同能力可直接促进经济发展韧性提升;政府科技投入与技术创新能力在区域协调能力影响经济发展韧性的机制中起中介效应。进一步研究发现,区域协同能力对经济韧性的影响在不同城市特征下存在显著差异。建议完善区域长效协同机制,提高政府科技投入占比,加快产业结构优化,提升技术创新水平,强化人力资本建设,促进区域协同发展,增强城市经济韧性。

农业科技创新、产业结构升级与农业经济发展

基于30个省市区2007—2018年的面板数据,构建中介效应模型,对农业科技创新、农业产业结构升级和农业经济发展之间的关系进行实证分析,并将其划分为4个区域进行差异性分析。结果表明:农业科技创新会以农业产业结构升级为中介促进农业经济发展,中介效应占总效应的8.9%,中部、东部的中介效应比例约为西部和东北地区的3~4倍,差异性明显。因此,提高农业科技创新成果利用率,协调区域之间农业科技创新与农业产业升级之间的关系,对保持经济均衡发展至关重要。

环境规制、科技创新协同推进经济高质量发展机理研究——以成渝地区双城经济圈16个城市为例

环境规制与科技创新是区域经济高质量发展的重要驱动力,以2014-2020年成渝地区双城经济圈16个城市的面板数据,基于新发展理念构建了经济高质量发展评价体系,运用熵值法测算发展水平综合指数,构建环境规制综合评价指标分析环境规制强度,应用固定效应模型分析环境规制、科技创新对成渝地区双城经济圈经济高质量发展的影响机理。结果表明:成渝地区双城经济圈经济高质量发展水平逐步上升但双核城市与周边城市有显著差异;多数城市的环境规制强度总体处于上升趋势,环境规制可以促进经济高质量发展,外资注入和人口聚集导致资源环境矛盾影响经济高质量发展;科技创新对环境规制对经济高质量发展的影响存在中介效应和单门槛效应;同时,环境规制与科技创新可以协同影响经济高质量发展,对经济发展的协同效应呈“U”型变化趋势。因此,应加强双核城市联动和引领作用,加强环境规制与区域环境协同治理,实施科技创新链与低碳产业链深度融合工程。

数字经济对经济高质量发展的影响与机制研究——以湖北省13个地级市为例

数字经济在经济高质量发展中的地位日趋重要,成为推动经济高质量发展的重要引擎。运用熵值法测度了湖北省2011—2021年13个地级市的数字经济发展水平和经济高质量发展水平,并实证分析了数字经济对湖北省经济高质量发展的效应及作用机制。结果表明:数字经济对湖北省经济高质量发展具有显著的积极影响,并通过技术创新效应推动湖北省经济高质量发展。基于此,湖北省应该加大对数字经济的政策支持力度,升级财政支持结构,优化投资融资环境,使数字经济更好地为经济高质量发展赋能。

技术创新中介下数字经济对经济发展质量作用的四重效应——直接效应、中介效应、溢出效应与异质效应

该文将技术创新纳入研究框架,探讨数字经济对经济发展质量作用的四重效应,详细解析了数字经济对经济发展质量的作用机制,并利用2011—2022年中国30个省份的面板数据和空间杜宾模型进行了实证检验。研究发现,数字经济对经济发展质量存在显著的正向直接作用,技术创新在其中发挥着显著的正向中介效应;技术创新的中介效应存在空间异质效应,在东部和中部地区显著为正,在东北地区不显著,而西部地区不存在中介效应;数字经济对经济发展质量的作用存在显著的正向空间溢出效应和空间异质效应,东部地区的空间溢出效应最显著,中部和东北地区的显著性较低,而西部地区不显著。

科技创新与产业结构升级促进黄河流域经济高质量发展的内在机制研究

为了给黄河流域经济高质量发展及有关研究提供参考,建立经济高质量发展评价指标体系,基于2005—2020年黄河流域9个省份的面板数据,分别对黄河流域经济高质量发展综合指数、科技创新能力、产业结构升级水平进行测度,构建中介效应模型与面板门限效应模型对三者的内在传导机制进行了研究。结果显示:2005—2020年黄河流域经济高质量发展综合指数由0.4017增大到0.6030,表明经济高质量发展水平呈上升趋势,且仍有较大上升空间;科技创新和产业结构升级均能促进黄河流域经济高质量发展,但目前科技创新和产业结构升级对黄河流域经济高质量发展的直接促进效应较小,主要原因是目前科技创新能力较低、产业结构不合理等;产业结构升级在科技创新对黄河流域经济高质量发展的作用过程中发挥部分中介作用,且具有单门限效应,即产业结构升级达到一定水平时科技创新对经济高质量发展的促进效应明显增强。建议:进一步增强科技创新能力,构建现代化产业体系,有效发挥科技创新与产业结构升级的内在联动作用。

创新策源能力、关键使能技术与经济高质量发展

本文系统分析创新策源能力影响经济发展质量的直接效应、异质性效应和关键使能技术的调节效应,并基于2003—2018年中国285个地级及以上城市的面板数据开展实证检验。研究发现,创新策源能力显著提升我国经济发展质量,其影响效应存在异质性,对大中城市、东中部地区城市及创新型城市的提升效果更大,且党的十八大以来的提升效果更显著。进一步地,关键使能技术正向调节创新策源能力对经济发展质量的提升效应。这一结论对优化创新策源地建设和经济高质量发展的政策设计具有一定的参考价值。

数字普惠金融赋能我国经济高质量发展——基于空间计量模型和中介效应的研究

新发展格局下,数字普惠金融能够利用普惠性、靶向性等特征为实体企业提供资金支持,帮助其解决融资困境,为我国经济高质量发展提供了新契机。基于我国30个省份2011—2020年的统计数据,运用熵值法测得各省份的经济高质量发展指数,在此基础上,利用面板模型、空间计量模型与中介效应模型实证分析数字普惠金融对经济高质量发展产生的影响。研究表明,数字普惠金融能够显著推动我国经济高质量发展,且技术创新在此过程中发挥中介效应;数字普惠金融对经济高质量发展具有正向空间溢出效应。据此,提出推进数字普惠金融走向纵深、坚持创新是第一动力等政策建议。

长江经济带应急产业集聚对经济高质量发展的影响研究——兼论技术创新的中介效应

地区经济高质量发展受到多方面因素的影响,而应急产业集聚对经济高质量能够起到积极的促进作用。为探讨长江经济带应急产业集聚对经济高质量发展的影响和中介作用机制,基于长江经济带省级面板数据,运用固定效应模型进行实证检验。研究结果显示:长江经济带应急产业集聚能够显著促进经济高质量发展,但该影响存在地区异质性,同时应急产业集聚对经济高质量发展的影响存在空间溢出性;应急产业集聚可以通过技术创新推动经济高质量发展,技术创新发挥了中介作用。因此,应通过推进城镇化建设、建设地区协同网络、促进企业技术创新等途径推动应急产业集聚,增强集聚对经济高质量发展的空间溢出效应,助力地区经济高质量发展。

研发要素流动促进经济高质量发展的机制及效应

本文剖析研发要素流动促进经济高质量发展的机制,构建空间计量模型,收集2007—2020年我国30个省、自治区、直辖市的研发要素流动、科技创新能力与经济高质量发展的相关数据,实证分析研发要素流动对经济高质量发展的影响效应及其异质性大小。发现:(1)研发要素流动显著提升科技创新能力,科技创新能力(成果转化)显著促进经济高质量发展,研发要素流动显著促进经济高质量发展。(2)研发要素流动通过直接效应、间接效应、总效应促进经济高质量发展;研发人员流动的三种效应均大于研发资本流动。(3)研发要素流动对经济高质量发展呈现异质性影响:研发人员流动对东部地区的总效应最大、西部次之、中部最小;研发资本流动对西部地区的总效应最大、东部地区次之、中部地区最小。在此基础上,提出有效促进经济高质量发展的针对性建议。

绿色金融对经济高质量发展的影响

本文选取2008—2020年中国30个省(市、区)的省级面板数据,利用熵值法测算各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数,采用面板固定效应模型实证分析了绿色金融对经济高质量发展的激励效应,构建面板门槛模型实证检验了绿色金融对经济高质量发展的门槛效应。实证结果表明:各省(市、区)的绿色金融与经济高质量发展综合指数持续增大,呈现持续向好的发展趋势;绿色金融显著地促进了经济高质量发展,具有显著的激励作用;技术创新对经济高质量发展具有显著的正向调节效应;绿色金融对经济高质量发展具有非线性影响,在产业结构升级约束下,存在单门槛非线性影响;绿色金融对经济高质量发展的影响具有显著的异质性,对东部地区的促进作用最大,对西部地区的促进作用最小。中国应该不断完善绿色金融产品体系,优化产业结构、促进产业结构升级,提高技术创新水平、增加绿色工艺生产,推动经济高质量发展。

人口老龄化、技术创新对经济高质量发展的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

基于2008—2019年省级面板数据,对人口老龄化、技术创新与经济高质量发展之间的静态与动态、线性与非线性关系进行了实证检验,考察分析了在不同计量模型、不同数据指标下人口老龄化、技术创新对经济高质量发展的异质性影响,并对技术创新在人口老龄化影响经济高质量发展过程中所起的部分中介作用进行了研究。实证结果显示,人口老龄化与技术创新均可促进经济高质量发展,但随着人口老龄化水平的提高,技术创新对经济高质量发展的正向推动作用减弱。除此之外,技术创新的中介效应结果表明,人口老龄化整体能够促进技术创新,但就东部地区而言,技术创新的中介效应并不存在。