一种改进的Canny自适应边缘检测算法

针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子模板代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值;利用梯度直方图来选取高低阈值,提高了算法的自适应性;在边缘的连接上采用边界追踪的方法,来保证边缘的连续性和唯一性。以20m m量块图像边缘检测为例进行了实验。结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度,细化图像边缘和抑制伪边缘噪声方面的性能也得到了提高,是一种有益的边缘检测改善方法。

利用密度的指数原理优化X射线中骨骼的边缘

利用指数衰减原理来抑制 x射线图像中小密度组织对骨骼边缘的影响 ,利用该方法很容易使用直方图原理提取出骨骼的边缘和内部结构变化的二值图 ,并有效地抑制了背景对骨骼边缘的影响 ,结合 canny算子的结果 ,可以有效地提取人体复杂结构中骨骼的边缘。