球形全景核线约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法

针对目前立体全景模型量测应用中特征匹配自动化程度偏低的问题,提出一种基于立体球形全景约束的颜色不变量综合特征快速匹配方法.首先,通过核线约束,使全景影像匹配的搜索范围从二维限制到一维带状缓冲区域;然后利用颜色不变量相关系数进一步确定精细搜索范围;最后,基于颜色不变量及旋转不变纹理特征构建综合匹配测度模型,以实现全景特征匹配.通过实地拍摄的全景图像,与灰度匹配法、SIFT,SURF以及CSIFT进行比较分析.实验结果表明,该方法匹配准确率提高了近10%,可消减球形全景特征的误匹配,有效地解决影像匹配时同名像点自动寻找与几何信息快速解算,为全景量测模型二次采样、量测及深度图的生成奠定基础.

直线段的重力场匹配水下导航新方法

针对当前重力场匹配算法在实时性和可用性上存在的不足,考虑到潜艇水下航行轨迹在短时间内为一条直线的特点,提出了一种基于直线段方式进行重力图形匹配的新方法。该方法通过以初始概略点位为中心的旋转搜索,选取满足在一条直线段上与测量点的重力误差在一定范围内的点集作为最终匹配点,并以实测海区数据为基础进行了实验验证。实验结果表明,这种基于直线段的重力场匹配新方法可以在一定程度上克服由于重力测量精度不够带来的匹配失效问题,能够获得很好的匹配效果,同时也解决了当前其它匹配算法在实时性上存在的突出问题。匹配算法在实时性和可用性上具有一定创新。

对入侵检测警报关联分析的研究与实践

该文从网络入侵检测系统(NIDS)的工作原理、配置策略和警报格式三方面对其重复警报信息量大、误报多的原因进行了详细分析,指出了因此带来的危害。提出利用对警报信息的关联分析方法来调整IDS的配置策略和确定攻击行为,并结合分析的结论和漏洞扫描的结果对网络配置状况进行了重新评估,指出网络中存在的问题,使网络安全管理员及时解决问题,加固系统,提高了网络入侵检测系统的准确性、实用性。

基于点模式匹配的电力系统短期负荷预测

输电网短期负荷预测是电力调度的基本依据。文中基于点模式策略 ,并借助模拟退火算法 ,提出了一种短期负荷预测的新方法。从模式的角度看 ,负荷的变动也可以看成是模式的转换。该方法首先通过相关性分析找出输入输出数据关系以及各输入数据所占的权重 ;然后由点模式匹配法求得各输入数据的变换值 ;最后由变换值、输入数据及其权重得到短期负荷预测的结果。将该方法用于一个实际系统 。

基于仿射变换与模板更新策略的目标跟踪方法

提出了一种自适应跟踪算法 ,其主要思想是用六个仿射变换参数来表征图像中目标区域的运动 ,由当前位置图像与模板图像的差分图像可以求取这些参数 ,并进一步用这些参数来预测目标的运动和跟踪目标 .在实际跟踪过程中 ,又采取了一种有效的相似性度量方法 ,用它来决定是否修改模板 。

标准互相关的灰度无关特性及其应用

对用于图像特征定位的标准互相关算子灰度无关特性展开了研究.由于在显微视觉中的大多数图像灰阶较低,接近于三值甚至二值图像;可籍此灰度无关特性对模板匹配的算法进行优化.实验结果表明,标准互相关的灰度无关特性可以在实际中指导设计模板图像,降低相关运算计算速度,以及指导改善照明条件.

3f多路光电混合实时模式识别系统

介绍一种新型的3f多路光电混合实时模式识别系统。采用一平面微透镜列阵器件得到输入物体的多路傅里叶变换,匹配滤波器是构造在石英基片上的石英BPOF。该系统实现输入图像与存储的多个参考图像的实时并行相关。

规则图像特征的标准互相关相似函数

利用标准互相关算子对机器视觉领域常用的十字图像特征进行匹配运算,发现相似函数在峰值区域的分布特征为4个互相对称的双曲面.受此启发,对规则几何图像特征(如矩型、圆型等)的标准互相关相似函数展开了研究.以图像特征概率分布的形式给出了NCCO算子在二值图像匹配下的相似函数计算式.推导并证明了矩型、圆型等典型图像特征相似函数在峰值点区域具有确定的数学模型.基于上述数学模型,在微装配显微视觉系统上进行了实验验证,对模板优化、图像特征的尺寸等优化方法进行了探讨.上述结论对图像定位、图像标定、图像跟踪等技术研究具有实用价值.

直购电交易下的双边形态技术匹配模型

传统大用户直购电交易多基于双边电量和电价的撮合,缺乏优化直购电中电网运营的有效手段。从直购双方电力特性曲线形态入手,提出一种基于双边形态技术匹配的交易辅助模型,探讨了直购电市场环境下有利于电网运行、保证直购双方电力行为、减少不确定性波动的交易方案的制定。以某电力公司采集的数据为例进行匹配分析,验证了该方法的有效性。

用于地形匹配的快速光电图像识别器

构建了一个用于地形匹配的紧凑型快速光电图像识别器。系统的工作原理是利用空间移位编码方法，在非相干光相关器中一步完成灰阶图象绝对差度量处理，有效地实现图像的模式识别。光学处理的结果通过计算机的阈值分割方法来实现对目标的准确判断。系统基于非相干光相关器，不仅结构简单，并且对输入图像的尺度、旋转、位移及照度的畸变具有一定的不变性。对实时输入的图像具有每秒钟１３幅的识别速度，识别正确率大于９０％，对８°以内的旋转畸变、３０％以内的Ｇａｕｓｓ噪声干扰以及５０％以内的图像缺损具有相当好的容错能力。

高效的图模型点模式匹配算法

点模式匹配的概率图模型具有很好的匹配精度,但是计算复杂度较高,当隔离子中包含异常点(outlier)时匹配精度会受到较大的影响。为了提高匹配的速度和精度,提出了一种由粗到精的图模型点模式匹配算法。利用包含特征点的窗口,用标准化互相关方法对特征点进行粗匹配,以减少异常点的数量,提高后续匹配方法的速度和精度。提出了一种新的点模式匹配的概率图模型,这种图模型能综合利用特征点的位置信息和包含特征点的邻域的灰度信息。利用提出的概率图匹配方法对粗匹配所得到的点对进行分段匹配,得到精确的匹配结果。对光学图像和遥感图像的匹配实验显示该方法能显著减少点模式匹配时间,提高匹配的精度。

一种基于模式匹配与相关性分析的事件检测算法

针对无线传感器网络中传统事件检测算法所存在的网络传输量大和能耗高的问题,提出了一种基于模式匹配与相关性分析的复杂事件检测算法.根据复杂事件的特点,算法将事件检测分为单个节点处的特征检测和多个节点之间相关性分析两部分:在单个节点进行特征提取和模式匹配;多节点间通过对数据进行变换压缩和相关性分析来减少网络传输量从而降低能耗.实验表明,提出的复杂事件检测算法能够有效地减少能量消耗.

基于小波变换的模板匹配方法研究

在研究经典模板匹配方法基础上,提出并使用基于小波变换的模板匹配方法,进行同类传感器图像的配准,通过实验结果分析可以看出,该方法配准精度较高,能对图像进行有效的配准.

夜间图像匹配中的斑状噪声预处理

夜间图像匹配中,实时夜间图像中的斑状噪声影响了边缘相关匹配的性能。在分析了斑状噪声特点的基础上,提出了一种新的基于标记的噪声预处理方法,先标记出图像中的斑状噪声点,在匹配时被标记的噪声点不参与相关统计,从而达到消除斑状噪声对匹配影响的目的。该方法与传统的中值滤波、均值滤波等方法相比,更能提高相关匹配的性能,试验结果验证了该方法的有效性。

小波改进最大平均相关高度法实现畸变目标识别

为了解决图像匹配识别中复杂背景下畸变目标无法准确识别的问题,结合墨西哥帽(Mexican Hat)小波母函数重新设计了最大平均相关高度(MACH)滤波器,得到墨西哥帽-最大平均相关高度(Mexican Hat-MACH)匹配滤波器进行复杂背景下畸变目标的识别。为了平衡墨西哥帽-最大平均相关高度匹配滤波器的各项性能,需要对原有的最大平均相关高度滤波器的3个性能控制参数和墨西哥帽小波函数的尺度系数重新进行选择和优化。通过对大量的不同目标进行实验后表明,当3个控制参数为γ=1,β=α=0.15,尺度系数为15时,新设计的墨西哥帽-最大平均相关高度匹配滤波器有较高的通用性,能够对各种类型的复杂背景下的畸变目标响应较高的相关峰,并有更高的畸变容差。作为实例,用墨西哥帽-最大平均相关高度滤波器对复杂背景下的小飞机目标和低对比度坦克目标进行了识别实验,验证了该方法的可行性。

基于特征识别与PSO结合的地层对比算法

针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题,提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标,直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量,以此构建带多级罚函数约束的小层对比目标函数。综合利用粒子群算法(PSO)的经验记忆、信息共享和遍历搜索性质优化目标函数参数,实现两井小层之间的最佳匹配。算法可突出测井曲线的过程特征以及多条曲线的整体组合形态,提高对比井段小层之间对应关系的辨识和匹配能力,对于地层对比问题在机制上具有较好的适应性。对油田开发区块相邻两井进行实际资料处理,小层自动对比结果验证了模型和算法的有效性。

基于重复模式的信息语义表示方法的研究

根据Web页面中出现的重复信息对Web页所体现的语义进行表示,可以提高Web页分类正确的精度.基于这一思想,本文通过对传统重复模式表示法的分析,提出基于重复模式的Web信息语义表示法.该方法在形式化描述重复模式的基础上,抽取Web信息中的重复模式建立表达Web信息语义特征的相关矩阵,并通过γ相似匹配算法计算重复模式的权重继而进行Web信息分类.实验证明,采用基于重复模式的Web信息语义表示法能够较好的体现Web网页信息的主题特征,可以提高Web信息分类的准确率.

云层背景目标识别的匹配滤波器设计

提出一种利用最大平均相关高度(MACH)算法识别复杂云层背景目标的改进滤波器设计方法。在MACH滤波器设计中,通过对云层背景功率谱的统计特性分析,数据拟合得到云层背景功率谱的分布函数,用以代替传统的白噪声模型;提取飞行目标的姿态变化图像,并作阈值化处理,得到训练样本。对不同云层背景和姿态变化目标的相关识别结果表明:改进滤波器的平均峰值相关能量比为0.71%,峰值鉴别率为0.92,可以有效抑制云层背景的干扰,对姿态变化目标识别的鲁棒性较好。

基于灰度相关复峰集立体匹配法

针对正确匹配的特征点间的灰度相关值不一定总出现于峰值极大处,提出了采用灰度相关技术,将灰度相关系数小于最大灰度相关系数某一范围的多个峰值特征点作为初始匹配集———灰度相关复峰集.利用视差梯度有限约束,优化灰度相关复峰集.通过计算灰度相关复峰集与基准差的相关性,确定匹配点集的空间相关性,采用灰度相关复峰集与基准差相关极大评判准则确定惟一匹配.通过实验,证实了该匹配方法的有效性和可靠性.

基于声发射技术的管路泄露检测系统研究

提出了基于声发射技术实时快速监测管路泄漏声发射的方法与装置。与前技术相比,除了应用去平均值及带通滤波器等技术,还加入了通过与标准波形对比的分析。这种模式匹配滤波用于比较数据库中在现场和实验环境中采集的标准信号轮廓,两者交互相关的结果会产生一个尖峰,提高不同监视器时间标定的一致性,提高泄露定位准确性,同时降低了误报警率,提高灵敏度,提高信噪比,从而增强了在线检测系统的可信度。