乳腺肿瘤超声图像的反应扩散水平集分割

针对乳腺肿瘤超声图像分割,提出一种改进的反应扩散(RD)水平集分割算法。先使用Gabor各向异性扩散模型进行滤波,由此构造边界停止函数;再将该函数融入RD水平集演化方程,以控制曲线的演化得到乳腺肿瘤的边界。采用该方法和传统RD方法对77例病人的111幅乳腺超声图像进行分割实验,分割准确率分别为98.5%和98.0%,真阳性率分别为88.2%和82.7%,与金标准之间的均方根误差分别为3.6和4.6像素。结果表明,该改进算法可获得更加准确的乳腺肿瘤分割结果。