智能时代教育场域的技术焦虑与认知误区——基于梅洛-庞蒂具身认知观的当下省察

人工智能的迅猛发展极大地改变了教育生态和教学秩序,由此也引发了教育场域下史无前例的“技术焦虑”。通过追根溯源对“技术焦虑”的成因加以解析,发现其中的大部分焦虑情绪都是由教育主体的认知误区导致的,而法国现象学家梅洛-庞蒂的“具身认知观”为梳理这一认知误区提供了极好的理论依据。“具身认知观”在人类的自我认知上呈现了一种全新的思维模式,并对传统认知观的外在逻辑主义立场采取质疑态度,进而将人类教育的本质是什么以及人工智能和人类智能的本质区别一一呈现出来,从根本上对智能时代教育场域下的“技术焦虑”做出认知矫正,并依此寻求纾解路径。

人工智能技术对高职计算机类专业教学的影响

以高等职业教育中的计算机类专业为例,从“教”与“学”两个层面,探讨了人工智能生成内容(AIGC)技术对提升专业教学效果,满足不同层次学生学习需求的作用;以软件技术、信息安全技术应用、云计算技术应用专业为例,阐述了如何有效整合AIGC技术到日常计算机教学活动中,以提升专业教学质量与成效;分析了当前AIGC技术在教学改革中可能出现的问题,并提出了相应建议,有助于专任教师科学合理使用AIGC技术,正向发挥新一代信息技术作用。

新医科背景下医学影像技术人才培养路径探索

随着全球医疗健康领域的快速发展,医学影像技术已成为疾病诊断和治疗中不可或缺的工具,其发展正受到前沿信息技术,如人工智能的深刻影响,并推动了医学影像技术朝着更高精度、更深层次解析力和更个性化治疗的方向迅速发展。同时,新医科教育改革强调跨学科融合、创新能力的培养和实践技能的提升,为医学影像技术领域的人才培养指明了新方向。文章旨在探讨新医科背景下,医学影像技术人发展趋势和现有人才培养模式存在的问题,同时提出了医学影像技术人才培养的创新策略和培养思考,以期培养出具有创新能力、跨学科知识结构和强大临床实践能力的医学影像技术人才,满足未来医疗健康领域的广泛需求和医学影像技术学科健康发展。

基于AR技术的智能制造科普教育互动平台的研发与应用

以天津中德应用技术大学机械工程学院与GF集团校企共建航空航天材料加工工艺技术中心双创平台智能制造生产线为依托,设计研发一款基于增强现实(Augmented Reality,AR)技术的智能制造科普教育互动平台。该AR平台使用Creo软件完成三维模型和交互设计,基于Vuforia平台的研发与制作,实现智能制造科普教育互动体验,提高体验者在智能制造领域的创新能力和应用能力,推动AR技术与科普教育融合,促进科普教育创新发展。

生成式人工智能与教育变革:价值、困难与策略

作为现代技术发展的高级形态,生成式人工智能对教育的变革已成必然。那么,在教育领域中,生成式人工智能究竟有什么价值,价值实现过程中会遇到哪些困难,又该如何应对困难以实现价值?文章系统回答了这三个问题。首先,文章提出了生成式人工智能的三层教育价值——工具层协助学生、教师和教学管理人员促进教学变革,融合层联合多项技术重塑教育体系,终极层助力回归教育本质。然后,文章探讨了价值实现面临的三层困难——教育应用难深入、系统变革难推进、效能提升难显著。最后,文章针对三层价值和困难,总结了加强产品技术研发,匹配师生实际需求;打通技术融合壁垒,重构周围组织结构;加强基础机制研究,科学推进因材施教三项策略。文章通过系统研究生成式人工智能教育变革,旨在为我国利用生成式人工智能技术促进教育数字化转型提供系统的理论参考与实践指导。

人工智能类课程思政的价值意蕴与实践进路——基于科技伦理的视角

人工智能作为推动新质生产力与产业升级的核心驱动力,在中国式现代化建设的各个领域得到了广泛应用。然而,人工智能技术的快速发展带来了诸多伦理挑战。结合人工智能类课程的理论性、前沿性与交叉性的学科特色,人工智能类课程思政需聚焦科学精神与责任意识培养、社会主义核心价值观融入、大国工匠品质铸就等方面,通过挖掘思政元素、推进科教融合、建强师资队伍来夯实人工智能类课程思政的实践路径。

生成式人工智能赋能教育信息科学与技术研究:新机遇、新趋势、新议题

生成式人工智能为教育创新变革注入了新动能,也为教育信息科学与技术研究带来了新契机。生成式人工智能引发的研究场域变化、分析手段革新、服务能力升级、实践样态变革,为教育研究的科学化发展带来了新机遇。在此背景下,教育信息科学与技术研究的目标和重点亟需发生转变,表现为从关注知识学习到重视创新人才培养,从重视规律挖掘到强调服务能力提升,从追求技术创新到注重解决教育问题,从聚焦通用场景到关注学科教育实践,从研究跟随实践到研究引领实践创新。为了更好地顺应生成式人工智能背景下教育信息科学与技术研究的新发展趋势,未来该领域研究应重点关注以下六大核心议题:一是面向创新人才培养的教育规律挖掘,二是学科教育人工智能大模型的构建与应用,三是学科素养图谱的智能生成与动态优化,四是素养导向的个性化学习服务关键技术,五是人机协同教育的实践创新和机理探索,六是人机协同胜任力的智能评测理论与技术。这些研究议题能为生成式人工智能背景下国家自然科学基金“教育信息科学与技术”资助方向的改革提供理论指引。

人工智能背景下金融类专业思政育人路径探析

人工智能(AI)技术的快速迭代对金融行业以及金融学类专业的人才培养都产生了深远影响。一方面AI技术大量取代传统的业务和岗位,人才培养面临危机;另一方面,AI技术又能从质量和效率上提升金融服务水平,能够优化人才培养环节的输出。在人工智能背景下探讨有效实施金融学类专业思政育人的路径,对于培养具有社会担当和人文关怀的高素质金融人才具有重要的意义。因此,积极应对新技术带来的机遇和挑战,利用AI技术全方位提高育人水平,使人才培养紧跟行业发展需求不脱节。

智能科学与技术教学科研协同体系改革

在智能科学及相关技术飞速发展的新时代背景下,高等院校相关教学体系建设面临相对滞后的问题。针对教学实践同科技前沿发展割裂的主要困境,面向高层次人才复合培养需求,深入挖掘智能科学与技术教学特点,剖析科研前沿同教学的关系,论述了科研同教学协同发展的关系;结合调查研究同智能科学与技术人才培养方向,总结了目前高等院校教学、科研体系存在的主要挑战。根据上述研究成果,在智能科学技术日新月异的时代背景下,面向体系改革,提出了教学科研体系协同发展的若干建议。

人工智能时代的教育转型与重塑

人工智能(Artificial Intelligence,AI)对传统的教育思想、理念、目的、方法、评价等带来颠覆性影响。它在为教育带来挑战的同时,也为教育创新发展带来机遇。因工业革命而构建的传统教育体系迎来最严峻的挑战,并将引发教育系统的转型和重塑,这是当前教育理论和实践中迫切需要面对和解决的问题。研究基于对AI发展的系统分析和教育发展的内在逻辑,解释了AI时代教育转型的内在因素,以及教育重塑所面对的主要问题。

科技馆开展人工智能科普教育的经验、困境和路径

如今,我们已经身处人工智能时代,社会对具有人工智能素养的人才需求巨大,亟须开展人工智能科普教育以提高全民的人工智能素养。本文分析了科技馆开展人工智能科普教育的价值意义,介绍了中国科学技术馆在开展人工智能科普教育的基本经验,探讨了面临的人工智能科普教育活动内容和形式亟需加强、活动覆盖面和影响力不足、师资力量薄弱和硬件设施有限等问题。提出规范人工智能科普教育活动开发,重构人工智能学习空间,多元主体协同培育人工智能师资三方面优化科技馆人工智能科普教育,推动科技馆人工智能科普教育的可持续发展,助力全民人工智能素养提升。

生成式人工智能对新时代农科教育的影响

随着现代信息技术的迅猛发展,高等教育领域也经历巨大的变革。信息科技与高等教育的结合正在塑造着未来教育的新面貌,其中生成式人工智能技术在农科教育领域产生巨大的影响,一方面,生成式人工智能在农科教学中的应用不仅提高了教学质量和效率,还为学生提供了更丰富的学习体验,推动了农科教育的创新和发展,带来了巨大的便捷和显著的效益。另一方面,生成式人工智能在农科教育中的应用也存在着争议与问题。面对生成式人工智能给农科教育领域带来的巨大机遇和挑战,需要思考如何最大程度地利用其优势,并同时警惕其潜在的风险和弊端。

人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展

作为引领未来的科技领域之一,人工智能正深刻地改变着人类社会。计算机科学与技术在人工智能时代扮演着关键角色,为人工智能技术的应用与发展提供了坚实的基础。文章旨在探讨人工智能时代下计算机科学与技术的应用领域及其未来的发展方向,从而帮助人们更深入地理解这个充满活力的领域。

新工科背景下的计算机科学与技术专业建设研究

目前,信息已经渗透到社会各个领域,以云计算、大数据、区块链、物联网、机器学习和神经网络为技术基础的智能时代正到来,智能时代深刻地影响着计算机专业教育.从云南民族大学计算机科学与技术专业实际情况出发,系统介绍了计算机科学与技术专业的定位、发展目标以及基础条件,并以新工科为背景,探讨了专业建设中的具体内容以及改革举措.

脑科学视角下的教育技术理论与实践

文章首先论述了脑科学对教育领域的重要意义以及脑科学的基本概念,然后从脑科学视角分析了教育技术领域中的重要理论与实践,其中着重阐释了脑科学与视听教育、多元智能理论、建构主义学习理论以及教学设计等存在着的密切而重要的联系,最后提出有关促进教育技术与脑科学交流互动的建议。

图书情报新视野新观点

立足图书情报领域理论和实践的新发展,探讨图书情报领域出现的新问题,涉及三跑并存时代的科技情报工作、区块链情报学、开放科研生态环境下的科技信息全面保存、图书馆学教育的困顿与使命、后现代档案学的理论发展、智库研究与图情档的融合等,体现图书情报领域守正与拓新的研究精神。

情报学学科范畴研究的方法论

本文从情报学与谍报的渊源开始论起,通过学科四要素对情报学学科发展问题进行了分析,接着从情报工作与情报学教育特别是硕士研究生的课程设置问题分析了情报学学科的泛化现象,通过搜索引擎的发展对情报学的冲击分析了情报学发展过程中的假泡沫现象,探讨了情报学与信息技术的关系,试图通过这些方面来探讨情报学学科的研究范畴.最后对情报学研究范畴的动态性与多变性进行了分析,并试图找出研究这种动态性变化规律的方法.

从智能教育到未来学习:新时代教育技术创新与应用新常态--第十九届教育技术国际论坛综述

第十九届教育技术国际论坛聚焦新时代教育信息科学与技术创新研究主题,站在智能时代和民族复兴的高度,从新时代教育技术研究的新热点、聚焦点、新趋势、新建设等角度,深入探讨了人工智能教育的价值与挑战、疫情与后疫情时代在线教育、未来学习模式创新、教育技术学科与专业建设、教育的本质以及教育创新的理论与方法等主题,在跨学科的观点碰撞中廓清了人工智能教育与未来学校的价值与方向,在直面突出问题与危机转换思维中阐释了在线教育教师的角色优势,在综合人文与自然科学的方法中拓展了教育技术基本理论的创新路径,在历史与比较的视野下增强了学科与专业建设的道路自信,充分体现了教育技术学理论与实践深度融合的专业特点,彰显了教育技术学引领与促进教育创新的学科特色,展示了新时代教育技术创新与应用的新常态。

智能科学与技术专业引导教育的探索

首先分析本专业开展新生专业引导教育的必要性,在此基础上提出开展新生专业引导教育的指导思想;重点介绍了开展新生专业引导教育的具体措施,特别是开展多种形式的新生课外创新实践活动的经验与体会。实践表明,相对集中的入学教育与贯穿于整个"大一"阶段的经常性课内、课外专业引导教育,激发了新生学习兴趣,培养了创新实践能力,有利于提高人才培养质量。

人工智能时代下高校美育的生命向度及实施路径

美育在不同的历史时期具有不同的内涵。大学生就处于从模拟实践、虚拟实践向亲知实践、现实实践转化阶段。高校美育应遵循揭示人类活动的审美本质,加强社会实践活动及其审美感知能力的培养,强化掌握世界的多种方式之间的沟通与转换能力,帮助大学生建立生命意义美的内在向度,以解决心理感性的实现问题;同时,还需要延伸生活实践之美、艺术之美、自然之美、科技之美等外在向度,以唤醒生命的丰富实践感知力,拓展人掌握世界的丰富方式及敏锐力。