智能技术赋能教师教学评价:理论框架与实践路向

智能技术赋能教师教学评价已经成为新时代教育评价深化改革的重要议题。本研究通过梳理教师教学评价范式的四个历史演变阶段,依据为何评(Why)、评什么(What)、怎么评(How)、评何用(Use)评价活动的四要素,构建了一个集“目标—内容—技术—结果”四位一体的多元、循环、综合的WWHU理论框架。该框架呈现出评价理念从奖罚诊断走向促进发展、评价内容从宏观教学质量走向微观教学数据链、评价技术从人工手动方式走向机器智能方式、评价结果从结果评价走向“四个评价”的发展趋势。未来,要推动智能技术赋能教师教学评价的实践落地,需要从“理念引领、数据融合、平台搭建、机制保障”等四条路径持续着力,以期为数智时代教师教学评价改革提供理论借鉴与实践引导。

智能技术赋能职业教育过程评价的价值意蕴、内在机理与实施路径

过程评价作为教育评价的重要组成部分,近年来受到业界持续关注。在职业教育过程评价中,特别是在数据采集、动态监测、即时反馈、个性化教学等方面展现出巨大的潜力和价值。本文在阐述过程评价概念内涵的基础上,分析了智能技术赋能过程评价的必然性与应然性,对智能技术如何赋能过程评价的机理进行了深入探讨,并提出了过程评价的具体评价指标和系统构成,探讨了智能技术赋能职业教育过程评价的实施路径,以期推动职业教育过程评价的改革与创新。

幼儿发展评价的智能技术框架构想

幼儿发展评价是学前教育评价的核心组成部分,在实践中却处于“边缘”地带,面临着内容繁杂、方法低效、分析不足以及反馈单一等现实困境。鉴于当前基于智能技术破解教育评价难题的应用趋势,研究提出智能技术赋能幼儿发展评价的四大破解之法:虚实结合、智能感知、多模态融合以及可视化推送。在此基础上形成幼儿发展评价的智能技术框架构想,包括四层级技术框架与五环节实施路径,旨在通过智能技术破解幼儿发展评价难题,实现“以评促教”的评价功能,逐步提升我国学前教育保教水平。

智能化教学评价的伦理反思与教育立场——基于比斯塔“教育之弱”的理解

智能技术在提升教学评价精准性的同时也引发了教育中的规训隐忧与伦理危机。基于比斯塔的理论主张,指出教育技术伦理需要调和“技术之强”与“教育之弱”之间的矛盾以达到“技术向善”的目的。在“教育之弱”的视角下,发现他异技术的强势介入让人的主体化进程遭遇挑战,“算法暴政”凭借强制性力量导致教学偏见隐匿与增强,数字拜物教对人之精神存在的贬抑及其对世界丰富性的遮蔽引发了教学的表现主义危机,问责制与新自由主义治理合谋侵蚀教学评价的制度之善。因而,教学评价智能化转型需要回归教育立场,在以世界为中心的教学中让主体浮现,提升算法决策的开放性和价值敏感性,强化智能化教学评价的人文主义使命,以制度德性引导教学评价的良序善治。

元宇宙时代教育的全新形态、基本特征与发展趋势

作为人类未来工作、学习、社交和生活的重要场域,元宇宙为人们创造了一个充分发挥想象力和创造力的开放平台,为人们实践活动的开展提供了场所。基于数字孪生等关键技术的综合作用,元宇宙时代的教育呈现出个性化、沉浸感、流动性和数据化等特征,这就为未来教育指明了发展方向,为学习者带来了身心交融的学习体验,为实现教育资源的动态平衡提供了保障,为教育管理的现代化转型奠定了基础。元宇宙时代将推动学校课程的改革、智慧化学习空间的形成及智能化教育评价体系的构建,并提升教师的职业幸福感。同时,元宇宙时代的到来也为职业生涯教育的有效开展、全纳教育的优质发展以及终身学习理念的贯彻落实提供了有力支持,并为最终促进个体自由而全面的发展开辟了实践道路。

困囿·价值·理路:人工智能赋能职业教育评价改革

传统的职业教育评价存在着评价主体单一、评价内容片面、评价方式简单、评价功能弱化等困境。在信息时代背景下,以人工智能为代表的现代化信息技术优化评价成为职业教育改革与发展的重要着力点。人工智能技术驱动形成多元评价的格局,契合学生的全面发展,打造评价的智慧场域,发挥评价的应然价值。为确保人工智能技术应用于职业教育评价的合理可能,在职业教育高质量发展中发挥积极作用,需转变评价思想,完善评价支撑基础,研制指标评价体系,完善评价机制保障。

技术赋能基础教育高质量发展的价值意蕴、限度审视与优化路径

基础教育高质量发展不仅是培养创新型人才的关键依托,也是助推社会发展与民族振兴的必然要求。在智能时代,技术作为一种具有强大问题解决能力的工具与手段,蕴含着驱动基础教育高质量发展的重要价值。具体而言,技术赋能基础教育高质量发展是革新教育样态的核心引擎,是保障教育公平的前提条件,是提升教育社会适应性的有力支撑。然而,技术赋能基础教育也隐藏着因技术功能屏障带来的教育伦理弱化风险,因技术使用异化带来的人文性缺失危机,因技术素养不足带来的教学效果退化倾向及因融合不畅带来的发展动力不足等隐忧。为规避技术赋能基础教育过程中出现的风险与危机,应升级功能,夯实技术赋能基础教育应用基础;调适价值,凸显技术赋能基础教育人文属性;提升素养,增强技术赋能基础教育主体支撑;融汇共建,优化技术赋能基础教育运行机制。

智能技术赋能教育评价的应然愿景、实然困境与使然路径——基于CIPP评价理论的冷思考

塔弗尔比姆的CIPP评价理论将教育评价从“证明”功能的桎梏中挣脱了出来进而转向了教育评价之“改进”功能的愿景。随着智能技术发展,人工智能助力教育评价的变革使得CIPP评价模式的实施和进行得到了更多的技术支持和动力支撑,也为智能技术赋能教育评价描绘了令人神往的应然愿景。然而,技术在评价中的应用也面临着将教育中的人“订造”与“集制”在其规则下的实然困境。教育评价在其本质上仍然属于价值判断的实际范畴,因此,我们从马克思价值哲学的视角,立足于价值判断的客观性、主体性、多维性和社会历史性特征,提出了智能技术赋能教育评价的使然路径:在客观性层面要以制度补给引导评价方向,在主观性层面要以量质耦合调适育人逻辑,在多维度层面要统筹兼顾落实以人为本以及在社会历史层面要彰显新时代的人才评价特色,以此促进智能技术赋能教育评价朝着应然的愿景而阔步前行。

人工智能技术在高校计算机网络教育中的应用

文中概述了人工智能技术及高校计算机网络教育的现状,详细分析了个性化教学资源推荐、自动化评估与反馈、虚拟助教、智能课堂教学等具体应用场景,并通过案例验证了其实效性。文中还剖析了人工智能技术在高校计算机网络教育中面临的挑战,如技术更新、教师培训、学生接受度等问题,并提出了相应的对策建议,同时展望了人工智能技术在高校计算机网络教育中的未来应用前景,为高校计算机网络教育的创新提供了理论支持,为实践操作提供了有益的参考。

智能技术赋能中小学体育增值性评价:应用框架与实践路向

增值性评价是以学习活动的起点和终点作为评价基点,对过程中学生的能力发展、价值养成、学习习惯等各方面素质的增幅情况进行价值判断的过程。随着教育评价改革的持续深化与智能化评价技术的不断成熟,智能型增值性评价逐渐成为测评学生核心素养、关注学生个性发展的有效评价手段。本文采用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,基于智能技术赋能视角,在分析智能技术赋能中小学体育增值性评价价值的基础上,对智能技术赋能中小学体育增值性评价的应用框架与实践路向进行探索。研究认为:智能技术赋能中小学体育增值性评价的价值体现在评价理念差异化、评价主体交互化、评价方法科学化和评价结果可视化4个层面。智能技术赋能中小学体育增值性评价的应有框架可从感知层、连接层、计算层、应用层4个层面搭建。据此,提出了理念标新、科技创新、人才更新和主体革新4个方面的实践路向。

智能技术赋能教育评价的生态伦理考量

目前,以大数据、人工智能等为代表的智能技术在赋能教育评价领域方面产生了深刻影响。然而,智能技术在推动教育评价改革中引发一系列的伦理隐忧。从生态伦理视角发现智能技术赋能教育评价的生态伦理隐忧具体表现为:技术至上导致教育评价价值伦理异化、技术不足引发教育评价系统各要素的伦理失序、教育评价主体能力孱弱破坏评价的可持续性、责任意识缺失掣肘教育评价补偿困境伦理。据此,从构建“技术-价值”和谐共生的教育评价范式、夯实智能实用的评价技术基础、增强评价主体数字素养、完善教育评价多元主体的权责规范制度四个方面为智能技术有序和谐推动教育评价的发展提供相应策略。

智能化与数字化技术在职业教育电气自动化领域的应用与发展

阐述职业教育中的电气自动化课程教学现状,探讨智能化与数字化技术在职业教育电气自动化课程中的应用理念和应用策略,包括线上+线下教育、模拟教学、多元化评价、双师队伍建设。分析智能化与数字化技术在职业教育电气自动化领域的发展方向。

智能技术赋能教育评价改革

以通用人工智能大模型为代表的智能技术与教育评价的融合,已成为数字时代教育评价改革的重大课题。本文回顾了我国教育评价改革发展历程,分析了智能技术应用于教育领域的主要阶段和特征,阐释了智能技术重塑教育评价改革的核心关注点,包括更加丰富的教育评价内容,个性化、综合性、伴随式的评价方式,多元化的教育评价主体,数据驱动的评价手段等。文章在研判评价改革未来趋势的基础上,指出智能技术自身的发展进步及其在评价中日益广泛深入的应用,将助推结果评价更加科学、过程评价更加智慧、增值评价更加便捷、综合评价更加完善。最后,文章给出智能技术赋能教育评价改革的实践路径建议,即协同推进评价改革,突破关键评价技术,试点探索新评价范式,注重技术伦理与隐私。

智能技术支撑学生综合素质评价:改革与创新

随着素质教育的全面推进和课程改革的日益深入,学生综合素质评价在我国基础教育改革中变得愈加重要。然而,现有学生综合素质评价实践已经暴露出理论与方法方面的局限,亟需开展智能技术支撑学生综合素质评价的改革与创新工作。对此,陈丽教授团队在理论层面以核心素养理论模型为底座,纳入综合素质评价内容,以综合素养为核心概念初步构建了新理论模型;在方法层面提出了理论与技术双向驱动的评价新范式和基于信息技术的表现性评价新方法论;在实践层面指导全国38个区域进行了信息技术支撑学生综合素质评价探索,并取得了初步成效。同时,陈丽教授阐述了未来发展方向在于优化表现性评价工具、汇聚多源数据和挖掘学生成长规律。

新时代智能技术赋能的职业教育评价框架研究

教育评价影响教育发展方向,引领学校的办学导向。当前职业教育评价过程中传统评价方式占主导、教育评价体系重“数量”轻“质量”、教育评价重“结果”轻“效果”、缺少技术赋能教育评价平台等问题始终存在。将具有多元化评价主体、智能化评价模型、分层化评价数据、精准化评价反馈等特征的智能技术应用于职业教育评价,有助于推动职业教育评价改革,尝试从评价主体、评价类型、智能评价、评价过程及评价输出五个层面,构建智能技术赋能职业教育评价体系的基本框架,以期深入研究技术赋能职业教育评价的机理与过程。

智能技术赋能教育评价的时代内涵、伦理困境及对策研究

教育评价处于衡量与引导教育事业发展的枢纽环节,以人工智能、大数据为代表的智能技术全面赋能教育评价改革,支撑教育系统全方位、全要素、全流程转型。然而,目前有关智能技术赋能教育评价所引发的潜在伦理风险及其应对措施的研究尚不明确。基于此,文章系统回顾与分析了国内外有关智能技术赋能教育评价的相关研究,阐释了智能技术赋能教育评价的时代内涵,探析了智能技术赋能新时代教育评价的伦理困境:技术至上僭越教育主体底线、算法偏见触碰人本伦理防线、数据过度挖掘违背信息安全红线、唯机器评价偏移教育公平普惠基准线、智能评价围囿制约主体思维创新“高线”。提出了消解伦理困境的具体对策:明确评价主体地位,建立多级联动保障新机制;审视智能算法偏差,驱动绿色评价技术新引擎;筑牢数据安全护栏,探索“弹性+柔性”共治新模式;兼容内外评价范式,破解教育质量公平伦理新难题;培养人工智能素养,推动主体伦理道德新发展。

技术赋能学生综合素质评价:进展、挑战与路向

学生综合素质评价是完善人才培养和选拔机制的重要方面,已成为推动新时代基础教育改革的关键。在教育信息化的背景下,学生综合素质评价呈现出在内容层面将信息化素养作为评价要点、在形式层面通过信息化平台支持评价创新、在方法层面注重运用智能技术促进流程变革的发展样态。然而,技术赋能的学生综合素质评价也面临着评价理念异化偏离、技术开发能力薄弱、基础资源建设失衡、数据开放难以实现、运行机制不够完善等现实挑战。在教育信息化向数字化转型的战略行动中,为充分发挥信息技术赋能学生综合素质评价优势,应当从以下方面着力:一是秉持科学的教育评价理念,形成体现人文价值的评价文化;二是持续完善智能技术应用,推进学生综合素质评价全流程变革;三是夯实基础性支撑,提升薄弱地区信息化评价实施能力;四是构建数据开放共享协同机制,完善个体隐私保护措施;五是出台保障性政策与技术标准,推动评价活动科学开展。

新时代学校体育评价智慧大脑设计与构建研究

该文立足于国家体育强国战略要求对新时代体育工作的智慧化、现代化要求,对人工智能、区块链、大数据、物联网为代表的新一代信息技术在体育领域的研究进行了分析。根据分析结果,新一代信息技术对新时代体育工作有极大的促进作用。因此,利用新一代信息技术建设新时代学校体育评价智慧大脑来支持新时代学校体育工作决策与评价具有重要意义。该文进一步介绍了新时代学校体育评价智慧大脑的总体框架与主要内容,对智慧大脑人工智能属性进行了详细介绍,并提出了相应的技术方案。新时代学校体育评价智慧大脑的结果将支持新时代学校体育工作的决策,实现多样化的体育智慧扩展应用。

智能技术时代的高校在线教学质量评价体系

在智能技术时代,质量评价作为在线教学质量保障和人才培养提质增效的主要抓手,其重要性和必要性日益凸显。基于此,文章首先将在线教学质量评价依托的主体——在线教学的发展划分为孕育期、萌芽期、生长期、转型期四个阶段,并分析了在线教学质量评价的问题表征。随后,文章依托第四代教育评价范式,阐释了高校在线教学质量评价体系的特征,并从价值论、认识论、方法论三个层面剖析了智能技术时代高校在线教学质量评价体系的建构机理。最后,文章针对当前在线教学质量评价存在的问题,遵循第四代教育评价范式的发展理路,从过程性评价、终结性评价、增值性评价、综合性评价四个角度提出高校在线教学质量评价的未来发展路向,以“建构主义”的理念改善高校在线教学质量评价体系。

数智技术赋能精准思政的三维探析

在党的二十大精神的现实启示下,在教育数字化战略的深入推进下,深入思考数智技术赋能精准思政的重要问题势在必行。数智技术赋能精准思政具有丰富的内涵机理,并非二者概念的简单“嫁接”,而是彰显“1+1>2”的融合共助育人范式的创变革新。数智技术对精准思政的加持具有高度的价值意蕴,二者呈现出“因人而定、因事而化、因时而进、因势而新、因效而循”的五重价值耦合。数智技术的赋能增益从丰富主体范畴、延伸时间维度、拓展空间覆盖三个方面实现路径优化,为提升精准思政的育人实效提供重要支撑与关键助力。