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Studying Some Physicochemical Characteristics of Crust Coated with White Egg and Chitosan Using a Deep-Fried Model System 被引量:3
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作者 Elham Ansarifar Mohebbat Mohebbi Fakhri Shahid 《Food and Nutrition Sciences》 2012年第5期685-692,共8页
In this paper, the effects of frying time, white egg (0%, 5% and 10% w/w) and chitosan (0%, 0.5% and 1.5% w/w) addition to the batter formulation on the quality of simulated crispy deep-fried Kurdish cheese nugget cru... In this paper, the effects of frying time, white egg (0%, 5% and 10% w/w) and chitosan (0%, 0.5% and 1.5% w/w) addition to the batter formulation on the quality of simulated crispy deep-fried Kurdish cheese nugget crusts was studied by using a deep-fried crust model. Moisture content, oil content, color and hardness of the samples were determined. Crust models were fried at 190℃ for 60, 120 and 180 s. Batter formulations and frying time significantly (p < 0.01) affected moisture, oil content, color and hardness of Crust models. Batter formulation contain 10% white egg was found to be an effective ingredient in decreasing oil content of Crust models. The mean moisture and fat content of Crust models formed with batter contained 10% white egg, fried at 190℃, for 180s were 6.207 ± 0.447 and 5.649 ± 0.394. Batters containing 5% white egg and 1.5% chitosan showed the lowest moisture content and the highest oil content among all the formulations. Crust models containing combination of white egg and chitosan were the darkest. Hardness of samples containing chitosan were the highest, specially for ch1.5 The mean hardness in 60, 120 and 180s of frying in this formulation were 21.518 ± 0.481, 36.871 ± 1.758 and 49.563 ± 1.847 respectively. 展开更多
关键词 FRYING Deep-Fried CRUST model System CHITOSAN WHITE egg
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Establishment of Experimental Model of Hepatic Schistosoma Japonicum Egg Granulomas in Mice
2
作者 冯振卿 李玉华 +2 位作者 仇镇宁 薛婉芬 管晓虹 《The Journal of Biomedical Research》 CAS 1998年第1期7-12,共6页
An experimental model of hepatic Schistosoma japonicum egg granuloma was established in C57BL/6 mice sensitized with soluble egg antigen(SEA) by direct injection of vital egg suspension into the spleen. The mice infec... An experimental model of hepatic Schistosoma japonicum egg granuloma was established in C57BL/6 mice sensitized with soluble egg antigen(SEA) by direct injection of vital egg suspension into the spleen. The mice infected with cercariae of Schistosoma japonicum in abdominal skin were used for comparative studies. The results showed that morbidity of hepatic Schistosoma japonicum egg granulomas in the group sensitized with SEA was 100% and that the morphology, cellular constituents, developing process and the diameter and size of the egg granulomas in the group sensitized with SEA were similar to those of the group infected with cercariae. The authors suggest that this experimental model is a useful and appropriate tool for the study on egg granulomas of Schistosoma japonicum. 展开更多
关键词 Schistosoma japonicum egg granuloma animal model MICE
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白骨顶的种内巢寄生行为及对不同类型寄生卵的反应
3
作者 赵紫寒 渠畅 +3 位作者 杨月 周永青 宗诚 程鲲 《野生动物学报》 北大核心 2024年第1期95-102,共8页
种内巢寄生是鸟类的条件性繁殖策略,具有特定的进化历史和地域特征。白骨顶(Fulica atra)作为古北界广泛分布的湿地水禽,其种内巢寄生和反寄生行为策略对于巢寄生理论假说的验证具有重要意义。通过模型卵和真卵放置试验,探究白骨顶对不... 种内巢寄生是鸟类的条件性繁殖策略,具有特定的进化历史和地域特征。白骨顶(Fulica atra)作为古北界广泛分布的湿地水禽,其种内巢寄生和反寄生行为策略对于巢寄生理论假说的验证具有重要意义。通过模型卵和真卵放置试验,探究白骨顶对不同类型寄生卵的识别能力,并分析其繁殖期不同阶段的寄生防御策略。结果表明:白骨顶具有较高的种内巢寄生频率,拒卵行为包括埋卵、将寄生卵排出巢外等,对模型卵有较强的识别能力,尤其是深色模型卵未出现错误拒卵,而对于真卵的识别能力相对较弱,模型卵和真卵的拒卵成功率差异显著(χ^(2)=4.304,p=0.038)。不同繁殖阶段白骨顶的拒卵反应差别很大,在产卵期拒卵强度高于孵卵后,两个阶段的拒卵成功率差异极显著(χ^(2)=9.580,p=0.002)。白骨顶通过寄生卵识别和拒卵行为,减少种内巢寄生的影响,同时又权衡拒卵防御成本,在不同繁殖阶段采取有利于自身适合度的行为适应策略。 展开更多
关键词 白骨顶 种内巢寄生 寄生卵 模型卵 卵识别
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Exploration and Research on Animal Model of Brain Schistosomiasis
4
作者 Shengbin Ma Fei Yang Mingcan Wu 《Yangtze Medicine》 2020年第4期302-309,共8页
<strong>Objective:</strong> A rabbit model of schistosoma granuloma was established by injecting <i>Schistosoma japonicum</i> eggs via carotid artery after opening blood-brain barrier with mann... <strong>Objective:</strong> A rabbit model of schistosoma granuloma was established by injecting <i>Schistosoma japonicum</i> eggs via carotid artery after opening blood-brain barrier with mannitol. <strong>Methods:</strong> Rabbits in the experimental group were injected with 1 ml of <i>Schistosoma japonicum</i> egg suspension after injecting mannitol into carotid for 20 min to establish a rabbit model;The rabbits in the negative control group were injected with mannitol through carotid artery for 20 min, followed by 1 ml normal saline injection;rabbits in the positive control group were injected with 1 ml suspension of <i>Schistosoma japonicum</i> eggs after coning cranial. The clinical manifestations of three groups of animals were observed after surgery, and brain tissue was taken for pathological examination 30 days later. <strong>Results:</strong> Brain histopathological examination: one rabbit in the experimental group showed inflammatory changes and no granuloma;no granuloma and inflammatory changes were observed in the negative control group;in the positive control group, granulomatous changes were observed in two rabbits and fibrillary glia astrocytosis in eight rabbits. <strong>Conclusion:</strong> Further studies are needed to establish an animal model by injecting eggs into the carotid artery and the method of injecting schistosoma egg suspension into brain tissue after skull drilling has a high success 展开更多
关键词 Schistosoma japonicum Granuloma of Worm eggs Animal models MANNITOL
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涂膜高虾青素含量鸡蛋的贮藏品质衰变动力学研究
5
作者 胡云峰 陈亚楠 +1 位作者 陈君然 胡颖 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第14期103-109,共7页
为研究涂膜高虾青素含量鸡蛋在贮藏过程中的品质变化,建立鸡蛋的品质衰变动力学模型。试验通过将普鲁兰涂膜的虾青素鸡蛋贮藏在15、25、35℃的环境中,测定鸡蛋的质量、哈夫单位、气室直径和虾青素含量等品质指标变化,将所得数据进行拟... 为研究涂膜高虾青素含量鸡蛋在贮藏过程中的品质变化,建立鸡蛋的品质衰变动力学模型。试验通过将普鲁兰涂膜的虾青素鸡蛋贮藏在15、25、35℃的环境中,测定鸡蛋的质量、哈夫单位、气室直径和虾青素含量等品质指标变化,将所得数据进行拟合并建立品质衰变动力学模型。零级动力学模型适用于气室直径、蛋黄系数、蛋清pH、浓蛋白比例和虾青素含量指标变化的拟合,一级动力学模型适用于质量指标的拟合,R^(2)均值均大于0.95。虾青素含量与哈夫单位的相关性较强,R^(2)为0.976。以虾青素含量为标准建立普鲁兰涂膜高虾青素含量鸡蛋的货架期预测模型的相对误差低于10%。该模型可以很好地预测贮藏在15~35℃的涂膜高虾青素含量鸡蛋的剩余货架期。 展开更多
关键词 普鲁兰 虾青素 鸡蛋 品质变化 动力学模型
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豁眼鹅种鹅产蛋曲线数学模型分析研究
6
作者 于金成 于宁 +2 位作者 杨姝 于倩倩 李喆 《畜牧兽医杂志》 2023年第3期116-119,共4页
为探究豁眼鹅在辽宁地区群体饲养环境下的产蛋规律,本试验测定了3000只豁眼鹅种鹅全期产蛋性能,分别采用伍德模型(Wood model)、分室模型(McMillan model)和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,根据R值和赤池信息准则(AIC)选择最优模型。结果显示... 为探究豁眼鹅在辽宁地区群体饲养环境下的产蛋规律,本试验测定了3000只豁眼鹅种鹅全期产蛋性能,分别采用伍德模型(Wood model)、分室模型(McMillan model)和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,根据R值和赤池信息准则(AIC)选择最优模型。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显著,可用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合;产蛋率拟合杨宁模型R最高(R=0.874),分室模型次之(R=0.855),伍德模型拟合度最低(R=0.424),且AIC指数依次为杨宁模型<分室模型<伍德模型。本试验中豁眼鹅群体开产较实际晚,40%以上产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型适用于豁眼鹅种鹅产蛋率拟合,可评估和预测其产蛋规律,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地进行饲养管理,以达到生产效益最优化。 展开更多
关键词 产蛋率 豁眼鹅 曲线拟合 数学模型
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基于高围压三轴试验的蛋形弹塑性模型参数分析
7
作者 徐日庆 朱黄鼎 +3 位作者 孙华俊 张岗平 吴明明 闫自海 《地基处理》 2023年第1期9-18,54,共11页
为了验证蛋形弹塑性模型参数在高围压条件下的稳定性,以蛋形函数为基本框架,以塑性功函数作为硬化参数,采用相关联流动法则,建立并发展了适用于应变硬化土体的弹塑性本构模型。通过一系列淤泥质软土应力路径三轴压缩试验结果的分析,利... 为了验证蛋形弹塑性模型参数在高围压条件下的稳定性,以蛋形函数为基本框架,以塑性功函数作为硬化参数,采用相关联流动法则,建立并发展了适用于应变硬化土体的弹塑性本构模型。通过一系列淤泥质软土应力路径三轴压缩试验结果的分析,利用双线性法、非线性回归等方法,得到了杭州黏土的蛋形弹塑性模型参数,结果表明该模型参数在高压条件下具有较好的稳定性,显示了蛋形弹塑性模型的优越性。进一步对模型参数进行分析,搜集并计算了14组不同土的蛋形本构参数,研究发现,参数a、d能够共同表征土体黏聚力的情况,参数b能够反映土体的抗剪能力。搜集并分析了8类土体的形状参数α和内摩擦角φ数据。研究发现,对于黏性土而言,形状参数α与内摩擦角φ的正切值近似成正比,比例系数k=1.72。 展开更多
关键词 蛋形强度准则 弹塑性本构 高围压室内三轴试验 杭州黏土 参数分析 回归分析
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基于改进YOLOv7的破壳鸡蛋在线实时检测系统
8
作者 赵祚喜 魏洪飞 +3 位作者 黄渊 黄杏彪 米亚龙 罗阳帆 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期255-265,共11页
针对破壳鸡蛋(破口蛋和裂纹蛋)缺陷差异性大,在线检测要求实时,以及人工检测依靠主观经验且检测速度慢、检测精度不高等问题,该研究提出一种基于改进的YOLOv7(You Only Look Once v7)模型的破壳鸡蛋在线实时检测系统。以YOLOv7网络为基... 针对破壳鸡蛋(破口蛋和裂纹蛋)缺陷差异性大,在线检测要求实时,以及人工检测依靠主观经验且检测速度慢、检测精度不高等问题,该研究提出一种基于改进的YOLOv7(You Only Look Once v7)模型的破壳鸡蛋在线实时检测系统。以YOLOv7网络为基础,将YOLOv7网络的损失函数CIoU(complete-IoU)替换为WIoUv2(wise-IoU),在骨干网络(backbone)中嵌入坐标注意力模块(coordinate attention,CA)和添加可变形卷积DCNv2(deformable convnet)模块,同时将YOLOv7网络中的检测头(IDetect)替换为具有隐式知识学习的解耦检测头(IDetect_Decoupled)模块。在PC端的试验结果表明,改进后的模型在测试集上平均精度均值(mean average precision,m AP)为94.0%,单张图片检测时间为13.1 ms,与模型改进之前相比,其mAP提高了2.9个百分点,检测时间仅延长1.0 ms;改进后模型的参数量为3.64×10^(7),较原始模型降低了2.1%。最后通过格式转换并利用ONNXRun time深度学习框架把模型部署至设备端,在ONNXRuntime推理框架下进行在线检测验证。试验结果表明:该算法相较原始YOLOv7误检率降低了3.8个百分点,漏检率不变,并且在线检测平均帧率约为54帧/s,满足在线实时性检测需求。该研究可为破壳鸡蛋在线检测研究提供技术参考。 展开更多
关键词 模型 图像处理 深度学习 改进YOLOv7 破壳鸡蛋 实时检测
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61~120日龄文昌鸡母鸡净能需要量预测模型研究
9
作者 徐小静 张旭丽 +5 位作者 赵少猛 魏立民 董瑞玲 赵桂苹 张敏红 冯京海 《动物营养学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期7076-7085,共10页
本试验采用析因法分别研究61~120日龄文昌鸡母鸡的生长净能需要量(NEg)、产蛋净能需要量(NEe)和维持净能需要量(NEm),建立净能需要量(NEr)的预测模型,为文昌鸡的高效养殖提供科学依据。试验1:选择体重[(928.06±3.06)g]接近的63日... 本试验采用析因法分别研究61~120日龄文昌鸡母鸡的生长净能需要量(NEg)、产蛋净能需要量(NEe)和维持净能需要量(NEm),建立净能需要量(NEr)的预测模型,为文昌鸡的高效养殖提供科学依据。试验1:选择体重[(928.06±3.06)g]接近的63日龄健康文昌鸡母鸡180只,分为1个组,6个重复,每个重复30只鸡。笼养至119日龄。每周测定文昌鸡的平均体重和体能,建立线性回归模型,计算文昌鸡的NEg;测定文昌鸡母鸡所产鸡蛋的平均净能含量,即为NEe。试验2:分2个阶段(61~90日龄和91~120日龄)研究文昌鸡的NEm,分别选择61和91日龄体重[(824.17±2.82)g和(1336.67±10.90)g]接近的健康文昌鸡母鸡240只,随机分为4个组(自由采食组及限饲20%、40%和60%组),每组6个重复,每个重复10只鸡。4个组饲喂相同的代谢饲粮。每个阶段试验期30 d,在试验中期测定不同饲喂水平下饲粮的表观代谢能(AME);每个阶段的起始和结束时,测定文昌鸡的沉积能(RE)、代谢能摄入量(MEi)和产热量(HP),建立HP的对数与MEi之间的回归模型,计算文昌鸡的NEm。试验1结果表明:64~91日龄和92~119日龄文昌鸡的NEg分别为19.87和25.05 kJ/g。文昌鸡105日龄开始产蛋,NEe为6.78 kJ/g。试验2结果表明:在61~90日龄和91~120日龄,40%和60%限饲组的AME显著高于自由采食组(P<0.05);随着饲喂水平的降低,MEi、RE和HP均显著降低(P<0.05)。MEi与HP之间呈显著的对数回归关系(R^(2)=0.93和0.88,P<0.05),61~90日龄和91~120日龄文昌鸡的NEm分别为366.44和351.56 kJ/(BW^(0.75)·d)。根据计算得出的NEg、NEe和NEm,建立文昌鸡母鸡NEr的预测模型:NEr(kJ/d)=366.44×BW^(0.75)+19.87×ADG(61~90日龄)和NEr(kJ/d)=351.56×BW^(0.75)+25.05×ADG+6.78×AEP(91~120日龄);式中:BW0.75为代谢体重,ADG为平均日增重,AEP为平均产蛋量。利用该模型,可以根据体重、ADG和AEP动态预测文昌鸡母鸡的NEr。 展开更多
关键词 文昌鸡母鸡 维持净能需要量 生长净能需要量 产蛋净能需要量 生长阶段 预测模型
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基于BP神经网络的鸡蛋货架期和贮藏时间预测模型研究 被引量:2
10
作者 陆逸峰 何子豪 +2 位作者 曾宪明 徐幸莲 韩敏义 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第21期44-53,共10页
为探究贮藏于不同温度下的不同品种鸡蛋货架期,以‘京粉6号’和‘海兰灰’鸡蛋为研究对象,测定冷藏(4℃)和常温(25℃)条件下的哈夫单位、气室高度、蛋黄指数、蛋清pH值和质量损失率。以哈夫单位低于60所对应贮藏时间作为货架期的终点,... 为探究贮藏于不同温度下的不同品种鸡蛋货架期,以‘京粉6号’和‘海兰灰’鸡蛋为研究对象,测定冷藏(4℃)和常温(25℃)条件下的哈夫单位、气室高度、蛋黄指数、蛋清pH值和质量损失率。以哈夫单位低于60所对应贮藏时间作为货架期的终点,发现两种鸡蛋在常温和冷藏条件下的货架期均分别为12 d和83 d。将表征鸡蛋新鲜度最重要的指标哈夫单位作为模型的固定参数,其余输入参数的选择基于Pearson相关性分析结果,依据与哈夫单位的相关性,从高到低依次作为输入参数构建基于BP神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)的鸡蛋货架期和贮藏时间预测模型。根据模型在预测集上的表现确定具体的输入参数,将优化隐含层神经元数的BP-ANN与其他机器学习模型(偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和支持向量回归(support vector regression,SVR)模型)对比。结果表明,相较于PLSR和SVR,经过优化隐含层神经元数的BP-ANN模型对鸡蛋剩余货架期和贮藏时间的预测精度更高。本研究可为制定鸡蛋在不同贮藏温度下的货架期提供参考,为剩余货架期和贮藏时间的快速、准确、同步预测提供技术支持。 展开更多
关键词 鸡蛋 货架期 贮藏时间 BP神经网络 预测模型
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基于深度学习的移动端缺陷蛋检测系统研究 被引量:1
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作者 范维 胡建超 +1 位作者 王巧华 汤文权 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期411-420,共10页
针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系统,实现对裂纹蛋和血斑蛋的实时检测。首先,建立改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2_CA模型,以Mobile... 针对缺陷鸡蛋差异性大、人工检测主观性强、实时性差,消费者存在食品安全隐患等问题,提出一种基于深度学习的移动端缺陷蛋无损检测系统,实现对裂纹蛋和血斑蛋的实时检测。首先,建立改进的轻量级卷积神经网络MobileNetV2_CA模型,以MobileNetV2原网络为基础,通过嵌入坐标注意力机制、调整宽度因子、迁移学习等操作对其进行优化,并进行PC端检测对比试验。试验结果表明:建立的MobileNetV2_CA模型验证集准确率达93.93%,召回率为94.73%,单个鸡蛋平均检测时间为9.9 ms,对比改进前MobileNetV2模型准确率提升3.60个百分点、召回率提升4.30个百分点、检测时间缩短2.62 ms;MobileNetV2_CA模型的参数量为2.36×10^(6),较原MobileNetV2网络模型降低31.59%。然后,利用NCNN深度学习框架对MobileNetV2_CA模型进行训练,并通过格式转换部署至Android移动端,进行NCNN深度学习训练模型的移动端检测验证,及其与TensorFlow Lite深度学习模型的对比分析。试验结果表明:NCNN深度学习模型对缺陷蛋平均识别准确率达到92.72%,单个鸡蛋平均检测时间为22.1 ms,库文件大小仅2.7 MB,均优于TensorFlow Lite,更能满足实际应用要求。 展开更多
关键词 缺陷鸡蛋 无损检测 移动端 深度学习 模型优化
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Attractive egg color?Red eggs facilitate egg acceptance in a cavity-nesting host
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作者 Jianping Liu Xingyu Wang Wei Liang 《Current Zoology》 SCIE CAS CSCD 2024年第1期112-114,共3页
Hosts evolve defensive strategies to minimize the reproductive costs of brood parasitism,in turn,the hosts'defense promote the optimization of cuckoo parasitism strategies(Soler 2017).Recognizing foreign eggs and ... Hosts evolve defensive strategies to minimize the reproductive costs of brood parasitism,in turn,the hosts'defense promote the optimization of cuckoo parasitism strategies(Soler 2017).Recognizing foreign eggs and selectively removing them from the nest can minimize the fitness costs associated with rearing parasitic fledglings(Soler 2017).Since Rothstein(1971)first experimented with the addition of a model egg to a host nest in the early incubation period to study host egg recognition,the use of model eggs has become one of the most important methods for testing the egg recognition abilities of hosts(Hauber et al.2019).Some studies have looked at various egg colors and their effect on host egg rejection and found differential responses to egg colors(for more details,see Supplementary Materials),highlighting that more work needs to examine the effect of model egg color on host egg rejection behavior. 展开更多
关键词 coevolution egg recognition egg mimcry model egg Parus monticolus
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3种吸附剂的全蛋液磷吸附模型研究
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作者 马艳秋 张佳佳 +1 位作者 何晶 迟玉杰 《食品科学技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期163-174,共12页
全蛋液富含蛋白质、脂肪及多种维生素和矿物质,是一种天然的营养补充来源,但高含量的磷限制了其在肾病患者饮食中的应用。选取活性炭、水滑石、硅藻土对全蛋液进行脱磷处理,以脱磷率、蛋白质损失率和色差变化为指标,优化吸附剂添加量、... 全蛋液富含蛋白质、脂肪及多种维生素和矿物质,是一种天然的营养补充来源,但高含量的磷限制了其在肾病患者饮食中的应用。选取活性炭、水滑石、硅藻土对全蛋液进行脱磷处理,以脱磷率、蛋白质损失率和色差变化为指标,优化吸附剂添加量、吸附时间和吸附温度,并对3种吸附剂在全蛋液中磷吸附的吸附等温式、吸附动力学及吸附热力学进行拟合。结果表明:活性炭的优化添加量为8 g/L,吸附时间为120 min,吸附温度为35℃;水滑石的优化添加量为8 g/L,吸附时间为150 min,吸附温度为35℃;硅藻土的优化添加量为8 g/L,吸附时间为90 min,吸附温度为35℃。在吸附过程中,水滑石造成的蛋白质损失最小,对磷酸基团的吸附专一性最高;活性炭对a*值的影响最大,硅藻土对b*值影响最大,3种吸附剂均造成L*值的增加。对吸附机理的研究表明:水滑石多以单分子层形式吸附,3种吸附剂的Freundlich吸附等温式n值均大于1。随着吸附温度的增加,活性炭、水滑石和硅藻土的KF均逐渐增大。3种吸附剂的准一级动力学模型R2均较低,并且随着温度的增加呈现波动变化;硅藻土的准二级动力学模型R2较高,化学吸附程度较高。活性炭、水滑石和硅藻土的ΔG均为负值、ΔH均大于0,即反应自发进行且为吸热反应。 展开更多
关键词 全蛋液 磷酸基团 活性炭 水滑石 硅藻土 吸附模型
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基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法
14
作者 康俊琪 肖德琴 +2 位作者 刘又夫 孔馨月 殷建军 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期115-122,共8页
针对鸭蛋裂纹人工检测受主观性影响造成精度波动大等问题,利用ResNet34网络模型,提出1种基于梅尔谱图的鸭蛋裂纹识别算法。首先利用敲蛋装置收集敲蛋声音数据,再将音频转化成梅尔谱图,构建梅尔谱图数据集,然后搭建ResNet34模型,引入迁... 针对鸭蛋裂纹人工检测受主观性影响造成精度波动大等问题,利用ResNet34网络模型,提出1种基于梅尔谱图的鸭蛋裂纹识别算法。首先利用敲蛋装置收集敲蛋声音数据,再将音频转化成梅尔谱图,构建梅尔谱图数据集,然后搭建ResNet34模型,引入迁移学习机制训练模型,再通过Adam优化算法更新梯度,增加注意力机制模块并将卷积结构替换为深度可分离卷积以对网络模型进行改进,并调整参数进行优化,最后利用模型对鸭蛋裂纹进行识别。结果显示:改进的ResNet34DP_CA网络模型检测的平均准确率为92.4%,对比原始ResNet34网络模型,平均准确率提高5.5个百分点,参数量减少32%;对比其他网络模型VGG16、MobileNetv2和EfficientNet,平均准确率分别提高10.9、13.7、16.3个百分点,识别时间为21.5 ms。结果表明,所提出的基于梅尔谱图和改进ResNet34模型的鸭蛋裂纹识别算法,能够有效地对鸭蛋裂纹进行检测识别。 展开更多
关键词 梅尔谱图 无损检测 深度学习 模型优化 卷积神经网络 鸭蛋裂纹识别
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鸭蛋新鲜度模型的试验研究 被引量:18
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作者 刘俭英 王巧华 +3 位作者 熊利荣 陈红 余佑生 文友先 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期567-569,共3页
用计算机视觉技术 ,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋 ,分青壳蛋和白壳蛋各 15 0枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各 10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征... 用计算机视觉技术 ,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋 ,分青壳蛋和白壳蛋各 15 0枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各 10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .75 7,F =77.932 ;青壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .76 7,F =75 .911。 展开更多
关键词 鸭蛋 新鲜度模型 试验研究 计算机视觉 禽蛋加工厂
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鸭蛋大小等级模型研究 被引量:18
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作者 王巧华 余佑生 +3 位作者 宗望远 陈小伟 刘剑英 文友先 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期578-583,共6页
应用机器视觉 ,研究出鸭蛋大小自动分级模型。鸭蛋的面积尺寸是鸭蛋大小分级的重要依据 ,鸭蛋的重量与所成像的像素面积成正比。鸭蛋大小等级模型具有显著性和可靠性 ,鸭蛋大小的检测误差在± 3g之间 。
关键词 鸭蛋大小自动分级模型 机器视觉技术 鸭蛋品质
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不同饲养方式对蛋鸭产蛋性能的影响及其机制 被引量:11
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作者 黄江南 韦启鹏 +4 位作者 王德前 刘林秀 谢金防 田勇 卢立志 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期717-723,共7页
旨在探讨单笼饲养、双笼饲养、散养和网上平养四种养殖模式对蛋鸭(Anas platyrhynchos)产蛋性能的影响及其影响机制。191羽优质蛋鸭品种山麻鸭被分成单笼、双笼、网上平养、散养四组,记录其产蛋率和日耗料量,研究不同饲养模式对产蛋性... 旨在探讨单笼饲养、双笼饲养、散养和网上平养四种养殖模式对蛋鸭(Anas platyrhynchos)产蛋性能的影响及其影响机制。191羽优质蛋鸭品种山麻鸭被分成单笼、双笼、网上平养、散养四组,记录其产蛋率和日耗料量,研究不同饲养模式对产蛋性能的影响。同时,应用real-time PCR技术检测在不同养殖模式下山麻鸭下丘脑、垂体、卵巢、肾上腺等组织中产蛋相关基因的表达,筛选出其中差异表达基因。结果表明,双笼饲养的山麻鸭产蛋性能和饲料转化率最低,单笼饲养的产蛋性能最佳。产蛋相关基因差异表达检测发现,在不同饲养模式下,促肾上腺激素释放激素(corticotropin-releasing hormone,CRH)基因在下丘脑和垂体组织中,阿黑皮素原(proopiomelanocortin,POMC)基因在垂体组织中的表达无显著差异。在双笼饲养模式下,黑素皮质素受体(melanocortin 2 receptor,MC2R)基因在山麻鸭垂体中的表达量最高,催乳素受体(prolactin receptor,PRLR)基因在卵巢中表达量最高,而骨形态发生蛋白4(bone morphogenetic proteins 4,BMP4)基因在卵巢中表达量最低。结果提示,(1)双笼饲养会导致蛋鸭的产蛋性能下降;(2)双笼饲养的蛋鸭可能长期处于应激状态,诱使垂体中MC2R基因高表达,进而调控HPA轴激素分泌,抑制HPG轴的活性,使得卵巢中的PRLR及BMP4等产蛋相关基因异常表达,两个信号通路交互作用,最终影响了蛋鸭的产蛋性能。 展开更多
关键词 产蛋相关基因 HPA HPG轴 山麻鸭 饲养模式 产蛋性能
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氟苯尼考在鸡蛋和蛋鸡组织中的残留规律及预测模型建立 被引量:10
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作者 柏雪 陈宇 +1 位作者 赵立军 张静 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第13期26-33,共8页
氟苯尼考是一种被广泛应用于动物养殖过程中的抗生素药物,可能残留于畜产品中,被人类长期食用会对机体造成耐药性、免疫抑制等不良影响。本实验旨在探讨蛋鸡摄入不同剂量氟苯尼考后,鸡蛋及各组织中氟苯尼考及其代谢产物氟苯尼考胺的清... 氟苯尼考是一种被广泛应用于动物养殖过程中的抗生素药物,可能残留于畜产品中,被人类长期食用会对机体造成耐药性、免疫抑制等不良影响。本实验旨在探讨蛋鸡摄入不同剂量氟苯尼考后,鸡蛋及各组织中氟苯尼考及其代谢产物氟苯尼考胺的清除规律,建立残留预测数学模型。本实验选取处于产蛋高峰期的罗曼粉壳蛋鸡250只(350日龄、体质量;1.97±0.07)kg),随机分为5组,每组50只,分别给予氟苯尼考0(对照)、30、60、120、240 mg/(kg mb·d),连续给药5 d。采用液相色谱-串联质谱法测定不同休药时间点蛋黄、蛋清、卵黄、肌肉、肝脏中氟苯尼考及其代谢产物氟苯尼考胺的残留含量。结果表明:休药1~3 d时,240 mg/(kg mb·d)剂量组蛋鸡产蛋率与其他处理组相比显著降低(P<0.05),休药4 d后恢复至对照组水平;氟苯尼考及其代谢产物氟苯尼考胺在产蛋鸡组织中残留含量分布:蛋黄>卵黄>蛋清>肝脏>肌肉;不同组织残留氟苯尼考及氟苯尼消除所需休药时间:肝脏<肌肉<蛋清<蛋黄<卵黄;氟苯尼考给药剂量和休药时间对残留含量影响高度显著(P<0.001),且给药剂量与休药时间互作效应高度显著(P<0.001)。休药时间、给药剂量和残留含量之间呈现二元二次回归关系(P<0.001)。为达到《中国兽药典(2015年版)》所规定的氟苯尼考给药剂量范围(40~60 mg/(kg mb·d)),肌肉等组织需休药1 d、蛋清蛋黄需休药13 d、卵黄需休药21 d。 展开更多
关键词 氟苯尼考 氟苯尼考胺 蛋鸡 鸡蛋 残留 模型
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中国消费者短视行为的理论与实证研究 被引量:16
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作者 胡坚 钱宥妮 《山西财经大学学报》 2005年第2期5-10,共6页
借用并修改金蛋模型,以拟双曲形贴现效用函数和预算约束中的短期储蓄目标,刻画了中国消费者的短视行为。得出了中国消费者会在短视期内消费尽扣除短期储蓄目标外的所有资产,并根据当期收入水平和短期储蓄目标平滑消费的结论。通过实证检... 借用并修改金蛋模型,以拟双曲形贴现效用函数和预算约束中的短期储蓄目标,刻画了中国消费者的短视行为。得出了中国消费者会在短视期内消费尽扣除短期储蓄目标外的所有资产,并根据当期收入水平和短期储蓄目标平滑消费的结论。通过实证检验,论证了我国消费者短视消费行为的存在,并大致确定了短视期的平均长度。 展开更多
关键词 金蛋模型 中国消费者 短视行为 短期储蓄目标
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一种不确定区域的扩展蛋黄模型 被引量:6
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作者 虞强源 刘大有 刘亚彬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期610-615,共6页
空间区域的拓扑关系建模是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个重要的研究内容,近年来不确定区域间的拓扑关系建模受到相关领域研究者的极大关注.基于三元组谓词给出了一种不确定区域的扩展蛋黄模型,该模型具有较高的认... 空间区域的拓扑关系建模是空间推理、地理信息系统(GIS)和计算机视觉等领域一个重要的研究内容,近年来不确定区域间的拓扑关系建模受到相关领域研究者的极大关注.基于三元组谓词给出了一种不确定区域的扩展蛋黄模型,该模型具有较高的认知合理性,将分明区域作为特例统一处理,分别基于RCC5和RCC8关系进行了扩展,能够实现多层次上的拓扑关系分析. 展开更多
关键词 拓扑关系 蛋黄模型 不确定区域 空间推理
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