Eichhorn模型中缺失数据的一类比插补方法

对于数量特征敏感问题调查的项目无回答问题,恰当地使用辅助信息可以提高调查效率。已有多种利用辅助信息的比插补方法,提出一类简单、实用的比插补方法,构造最优估计量,对总体敏感指标进行估计,得出了估计量的均方方差,通过理论比较和数值模拟得出提出的估计量的效率优于传统的估计量。

比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计

研究了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计,通过效率比较,证明了比估计方法下Eichhorn and Hayre模型的参数估计精度优于Eichhorn and Hayre模型的估计精度.

分层抽样下定量特征敏感性随机化模型的比估计法

基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,运用分别比估计法和联合比估计法对其总体均值作估计,并对两种方法下的估计量进行效率比较.结果表明:若各层的样本量比较大,各层的比估计比较有效,则分别比估计法的精度要优于联合比估计法.