Eichner分类法评价牙列缺损患者咀嚼功能状态的有效性

目的研究Eichner分类法在评判牙列缺损患者咀嚼功能状态中的有效性。方法随机选取来我院就诊的65~74岁牙列缺损的患者104例。通过问卷调查和口腔临床检查对每位患者关于6种食物(软食:米饭、面条;硬食:苹果、坚果;粗纤维食物:肉类、芹菜)咀嚼状况进行评分。患者根据自身感受选择相应的分值,得分越高说明患者咀嚼功能越差。按照Eichner分类法对每位患者进行归类,并与其相应的咀嚼功能整体评分以及每种食物的咀嚼功能评分采用SPSS 22.0软件进行统计学的相关及回归分析。结果结果显示Eichner分类法的等级与患者的咀嚼功能的整体评分呈正相关(0<r<1),其中硬食以及粗纤维食物的咀嚼功能评分与Eichner分类法的等级相关性更为密切。回归分析结果显示Eichner分类法的等级对患者的咀嚼功能整体评分的影响有统计学意义(P<0.05)。结论 Eichner分类法能够在一定程度上反映牙列缺损患者的咀嚼功能状况。

从问题分类法视角评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能

[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法,评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考,将伯林的问题分类法映射到情报工作中,分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。[结果/结论]生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势;应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此,讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景,并给出相应建议。

ILO国际尘肺影像分类法与我国尘肺诊断标准要点的比较

文章对国际劳工组织的国际尘肺影像分类法(ILO 2022)和我国尘肺病诊断标准(GBZ 70—2015)从胸片质量,肺区、小阴影、密集度和大阴影的定义和分级,胸膜病变,附加符号,诊断和分期,标准片,使用条件7个方面进行比较。虽然GBZ 70—2015在描述肺实质改变参数的定义,如肺区、小阴影、密集度、大阴影,与ILO 2022基本一致,但两者并不完全一样,我国的诊断标准为职业病诊断服务,在诊断分级上有自己的特点。我国将尘肺病分为三期,在分期时同时考虑了小阴影密集度和影响肺区。GBZ 70—2015未纳入医用显示屏读片,且仍使用以高千伏胸片为主的胶片为标准片,落后于ILO 2022。文章为GBZ 70-2015的修订提供了参考。

《中国图书馆分类法》中西医结合医学类目重构探讨

从《中图法》第三版开始,在其类目的编制序列中,“R2-031中西医结合”、R25/278中医临床各科“现代医学××科疾病”、“R4/78”等构成了中西医结合医学的相关类目。但相较于第一版和第二版,这些相关类目仍然无法避免该学科文献(特别是临床类文献)在分类时所出现的学科属性归属不清、归类分散、混乱无序等问题。增设“R279中西医结合临床医学”或采用借号法增设“R299中西医结合医学”是解决上述问题的办法。

痔病评估分类法研究进展及评估价值分析

痔病是临床常见肛肠疾病之一,其高发病率与高复发率给医患双方均造成压力。痔病评估是诊断痔病及选择治疗方式的必要前提,怎样客观评估痔病并选择适宜治疗技术是临床医师关注的焦点问题。近年来,国内外学者聚焦痔病评估提出多种痔病评估分类法。本文回顾了痔病评估分类法研究进展,主要包括以脱垂为主要评估指标的评估分类法:Goligher分类法、印度痔病新分类法、单痔分类法、脱垂痔评估流程;以出血为主要评估指标的评估分类法:日本内痔结肠镜分类、PNR-bleeding分类;综合评估分类法:Lunniss内痔分类法、解剖/临床-治疗分类、BPRST分类法、BPECT分期法、内痔与混合痔“四因素”评估方案,旨在分析其评估价值,探讨其必要因素、使用原则及评估指标组成,并针对其局限性提出优化策略,同时推测未来可能的发展方向,以期为痔病评估分类法发展及痔病临床诊疗提供参考。

基于Granada-Ⅱ分类法评价达比加群酯在住院患者中存在的药物相关问题

目的 评价住院患者使用达比加群酯所存在的药物相关问题(Drug-related problems,DRPs),为临床合理使用达比加群酯提供参考。方法 采用Granada-II分类法,基于药品说明书、新型口服抗凝药物等相关指南制定出达比加群酯的评价标准,对2020年1月至2021年6月嘉兴市第二医院所有住院患者使用达比加群酯的必要性(DRP1、DRP2)、有效性(DRP3、DRP4)及安全性(DRP5、DRP6)进行评价,分析存在的DRPs情况。结果709份住院患者病例中,有289例患者(40.76%)发生了335次DRPs,涉及66次(19.70%)DRP2,48次(14.33%)DPR4,214次(63.88%)DRP5,7次(2.09%)DRP6。按照Granada-II分类法归类,必要性问题66次(19.70%),有效性问题48次(14.33%),安全性问题221次(65.97%)。结论 住院患者使用达比加群酯的DRPs中,较为突出的是安全性问题,为保障住院患者的用药安全,药师应及时做好药学监护,采取相关措施,提高临床合理用药水平。

数字人文环境下《中国图书馆分类法》应用探索

数字人文环境下,《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)不仅仅是组织文献分类以及编制分类检索的工具,在信息组织和信息检索方面,尤其是在精选信息方面仍发挥着重要的作用。文章以《中图法》及《中国分类主题词表》为基础,结合《全国报刊索引》数据库收录文献,在分析用户需求基础上,构建相关知识图谱,并尝试以《中图法》为桥梁,从用户角度出发,在《中图法》展示、检索、研究热点方面探索数字人文环境下《中图法》的应用。

基于《中国图书馆分类法》的文献自动化深层分类的研究和实现

基于《中国图书馆分类法》(下简称《中图法》)的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题:极限多标签文本分类(Extreme Multi-label Text Classification,XMC)和层次文本分类(Hierarchical Text Classification,HTC)。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究,并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对《中图法》分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具深度学习模型强大的语义理解能力与机器学习模型的可解释性,同时具备良好的可扩展性,后期可较为便捷地融入专家定制的新特征进行提高,并且模型较为轻量,可在有限计算资源下轻松应对数万级别的分类标签,为基于《中图法》的全深度分类奠定良好的基础。

基于规则面向对象分类法的贵州省山区火烧迹地提取

基于国产高分一号卫星宽幅(WFV)影像,对贵州省复杂地形山区火烧迹地的光谱特征、形状特征、纹理特征等进行了分析,建立了火烧迹地提取规则,完成了研究区基于规则面向对象的火烧迹地提取。利用高分二号卫星1 m分辨率影像对提取结果进行精度验证。结果表明,基于规则面向对象分类法的GF1WFV火烧迹地提取总体精度为92.67%,总Kappa系数为0.89,能较好地完成研究区的火烧迹地分类提取,分类质量达到极好水平,为贵州省山区火烧迹地提取提供了一定的参考和理论依据。

“八音”分类法从宏观到微观的流变

乐器分类法不论处于音乐学领域或是民族音乐学领域而言都是其中重要的研究,一般情况下,学者将乐器分类法分为“微观分类法”与“宏观分类法”两种。“八音”分法隶属于微观分类法,再将其细化即为传统分法中的局内人分类法。随之时间流变,“八音”一词出现了学术分化的不同定义,在时代的发展与其时的文化语境下分类的性质也在发生改变。本文意旨对“八音”分类法在处于不同语境下的衍变做以阐述。

《中国古籍分类法》初探

1993年,北京大学信息管理系曾获批国家教委八五人文、社科规划项目“《中国古籍分类法》的研制”,但由于各种原因,该分类法一直未公开发表。本文旨在详细剖析该分类法的编制思路、分类体例和分类思想,揭示其在类目设置、类名拟定、编制技术等方面的匠心独具及其不足之处,期待尽早产生一部可以作为国家标准的、稳定而高质量的中国古籍分类法。

布鲁姆教育目标分类法在中职信息技术教学中的实践应用

本文以布鲁姆教育目标分类法为理论基础,探讨了其在中职信息技术教学中的实践应用。分析了中职信息技术教学的特点与痛点梳理布鲁姆教育理论特点。本文从教学目标设定出发设定教学内容与教学方法,在教学评价设计与实施等方面,详细阐述了布鲁姆教育目标分类法在中职信息技术教学中的应用策略和方法,并通过实践案例进行了说明。本文从学生学习效果、教师教学效果、教学模式创新等角度,对实践效果进行了分析和探讨。研究表明,应用布鲁姆教育目标分类法能够有效提高中职信息技术教学质量,促进学生在认知、情感、动作技能等方面的全面发展,对于推动中职信息技术教学改革、提升人才培养质量具有重要价值和意义。

基于Granada-Ⅱ分类法评价利伐沙班用于非瓣膜性心房颤动药物相关问题

目的探讨利伐沙班用于非瓣膜性心房颤动(简称房颤)患者的药物相关问题(DRPs),以促进临床合理使用。方法抽取医院心内科2022年1月至10月使用利伐沙班的非瓣膜性房颤住院患者的病历127份,以利伐沙班药品说明书为基础,参考相关指南、共识和文献,采用Granada-Ⅱ分类法对患者使用利伐沙班的必要性(包括DRP1和DRP2)、有效性(包括DRP3和DRP4)、安全性(包括DRP5和DRP6)进行评价。结果共纳入127例使用利伐沙班的非瓣膜性房颤患者,其中55例(43.31%)发生了DRPs,包括46例(36.22%)DRP4,7例(5.51%)DRP5,2例(1.57%)DRP6。结论该院心内科非瓣膜性房颤患者使用利伐沙班的DRPs主要为有效性问题。需加强合理用药培训及干预,促进利伐沙班在非瓣膜性房颤患者中的合理使用。

基于Bloom分类法的CS1试题数据集的构建及其自动分类

课程评估是教学改革的一个关键环节,涉及教学案例、试题以及课堂教学等方面的内容。针对计算课程的试题评估,引入Bloom分类法,以普林斯顿大学和桂林电子科技大学“计算机科学导论”课程(CS1)的试题为语料库,给出针对CS1的Bloom分类法认知过程维度和知识维度的相应动词种子库和名词种子库,对试题所能达到的Bloom分类法二维矩阵的位置进行标注,构建CS1试题分类数据集。采用机器学习技术,给出CS1试题自动分类模型TFERNIE-LR,该模型由CSTFPOS-IDF算法、ERNIE模型和LR分类器3部分组成。CSTFPOS-IDF算法是在TFPOS-IDF算法的基础上,通过计算课程关键词权重因子,来提高模型对计算课程关键词的关注程度,生成词权重。同时,基于实体知识增强预训练模型ERNIE进行试题词语级向量嵌入,组合词权重和词语级向量生成用于自动分类的试题文本向量。最后,采用LR分类器将试题自动分类到Bloom分类法二维矩阵。实验结果表明,TFERNIE-LR模型具有良好的性能,在认知过程维度和知识维度上的加权精确率分别达到了83.3%和96.1%。

金课视域下基于布鲁姆认知目标分类法的组织学与胚胎学过程性评价体系的构建及应用

目前,过程性评价虽已广泛应用于高校教学,但仍然存在着系统性不高、针对性不强、高阶性不足等问题,同时对学生能力的培养大多停滞于低阶水平。本研究以布鲁姆认知目标分类法为指导,聚焦金课标准,构建以能力为导向的评价体系,强化评价体系的系统性和针对性,并使过程性评价与医师胜任力紧密联系,以助力“两性一度”教学目标的实现。

ABC分类法在门急诊药房盘点管理中的应用及其效果分析

药库药品管理是保障并维持院内药品正常供应的基础,也是提升医院医疗质量的重要途径^([1])。一直以来,医院药库药品的管理工作都是医院管理工作的重点及难点。在医院药品管理工作中,较为普遍存在的一个问题是如何提高药品盘点准确率。药房盘点是为了防止在药品管理中产生的帐物不相符的问题,是一项预防性作业,而进行的清查、清点作业,以便随时纠正偏差,准确的掌握库存数量。药品盘点作为门诊西药房药品管理的重要环节,是衡量药品管理水平的重要指标,对于保障药品质量、及时了解药品保管情况显得尤为重要^([2])。

因素空间理论下的因果概率推理分类算法研究

机器学习方法与因果推理结合能极大地提升方法性能。为探究因果概率正逆向推理的分类效果,基于因素空间理论下的因素概率论,利用条件概率,研究正向因素概率推理原理及模型并提出正向因果概率推理分类法(forward causal probabilistic inference classification algorithm,FCPIC)和简化条件的可取度分类法;研究逆向因素概率推理原理及模型并结合贝叶斯网络提出逆向因果概率推理分类法(reverse causal probabilistic inference classification algorithm,RCPIC)。将3个分类算法与KNN(K-Nearest neighbor)和SVM(support vector machine)算法进行实例对比验证,研究结果表明:FCPIC算法、可取度分类算法和RCPIC算法简单有效、具有可行性和实用性,且可取度分类法和RCPIC算法性能优于SVM和KNN算法,FCPIC算法对实际数据预测中必要类有查全需求的情况更优。研究结论丰富了因素空间的理论研究和应用价值。

《中国图书馆分类法》中仿一般性问题分再探究

《中国图书馆分类法》中仿分作为组配技术之一,灵活性高,适应性强,对于类目的扩充与细化有重要意义和作用,但仿一般性问题分情况复杂多样,总体标引难度大。根据仿分二要素即仿分类目与被仿分类目的具体内容、性质、位置分布以及标引时是否加“0”,将仿一般性问题分的情况分为典型、非典型以及仿一般性问题中部分子目分三种类型五种情况,从而明晰其各种情况的设置特点及规律,总结仿一般性问题分加“0”关键,降低仿分难度,提高仿分标引的质量。

《中国图书馆分类法》第五版“检验(检疫)”相关类目探讨

[目的/意义]对《中图法》第五版“检验(检疫)”相关类目存在的学科属性混乱、类目重复设置、编码不规范等问题进行分析,以期为《中图法》的改版提供参考借鉴。[方法/过程]本研究从“检验(检疫)”的定义入手,以学科内容构建主标目,以学科的共性问题构建理论体系。[结果/结论]通过运用世界地区表的复分功能和理论性类目的仿分功能,增强了类目设置的伸缩性,节省了分类法的篇幅。

基于分类标引原理的宗教文化类目探讨

调查《中图法》第5版“B9宗教”类目存在的体系结构缺乏逻辑、类号编制不规范以及国家图书馆和中国知网学术期刊库宗教文化分类标引混乱等问题,以期为《中图法》的改版提供参考。根据宗教的组成要素,按照类目之间的逻辑关系,将佛教、基督教、伊斯兰教(三大宗教)、其他宗教和术数作为宗教的主标目,将宗教哲学、宗教教义、宗教体制等共性问题作为宗教“理论与方法论”的内容,以期为各类宗教的仿分提供便利;将术数的具体内容设置为专类复分表,以期为各国术数提供仿分便利。通过对“B9宗教”类目的改进,增强了类目的伸缩性,节省了分类法的篇幅。