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深空组阵Eigen算法及其低信噪比合成性能分析
被引量:
16
1
作者
史学书
王元钦
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期2347-2353,共7页
根据深空组阵信号模型,分析了Eigen最优合成采用的两种准则即最大输出功率和最大信噪比准则。为了快速计算最优权值,给出了两种迭代算法即PM和PMFM算法,同时为了改善微弱信号合成效果,在PMFM算法中引入记忆因子,提出一种可以自适应跟踪...
根据深空组阵信号模型,分析了Eigen最优合成采用的两种准则即最大输出功率和最大信噪比准则。为了快速计算最优权值,给出了两种迭代算法即PM和PMFM算法,同时为了改善微弱信号合成效果,在PMFM算法中引入记忆因子,提出一种可以自适应跟踪信号相位变化的自适应Eigen算法。仿真分析了基于最大输出功率准则的Eigen合成算法和自适应Eigen算法对低信噪比组阵接收信号的合成性能,仿真结果表明自适应Eigen算法不但具有良好的合成效果和自适应特性而且运算量小,具有重要的工程应用价值。
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关键词
深空通信
天线阵列
eigen合成算法
信号
合成
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职称材料
题名
深空组阵Eigen算法及其低信噪比合成性能分析
被引量:
16
1
作者
史学书
王元钦
机构
装备指挥技术学院
哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期2347-2353,共7页
基金
国家高技术研究863计划(2007AA703504B)
文摘
根据深空组阵信号模型,分析了Eigen最优合成采用的两种准则即最大输出功率和最大信噪比准则。为了快速计算最优权值,给出了两种迭代算法即PM和PMFM算法,同时为了改善微弱信号合成效果,在PMFM算法中引入记忆因子,提出一种可以自适应跟踪信号相位变化的自适应Eigen算法。仿真分析了基于最大输出功率准则的Eigen合成算法和自适应Eigen算法对低信噪比组阵接收信号的合成性能,仿真结果表明自适应Eigen算法不但具有良好的合成效果和自适应特性而且运算量小,具有重要的工程应用价值。
关键词
深空通信
天线阵列
eigen合成算法
信号
合成
Keywords
Deep Space communication
Antenna arrays
eigen
combining algorithm
Signal combining
分类号
V448 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深空组阵Eigen算法及其低信噪比合成性能分析
史学书
王元钦
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
16
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