Elastos智能手机动态多UI电话簿排序的实现

Elastos手机是一款可用于TD-SCDMA通信网络的智能手机,它采用Elastos嵌入式操作系统,运行于Elastos构件运行平台之上,并使用SQLite嵌入式数据库作为公用存储。讨论了为Elastos智能手机提供动态多UI电话簿排序的数据处理技术,介绍了在SQLite的CAR构件封装与移植的基础上,如何实现各种中文排序以支持电话簿的排序功能。

基于Swin-AK Transformer的智能手机拍摄图像质量评价方法

本文提出了一种基于双交叉注意力融合的Swin-AK Transformer(Swin Transformer based on alterable kernel convolution)和手工特征相结合的智能手机拍摄图像质量评价方法。首先,提取了影响图像质量的手工特征,这些特征可以捕捉到图像中细微的视觉变化;其次,提出了Swin-AK Transformer,增强了模型对局部信息的提取和处理能力。此外,本文设计了双交叉注意力融合模块,结合空间注意力和通道注意力机制,融合了手工特征与深度特征,实现了更加精确的图像质量预测。实验结果表明,在SPAQ和LIVE-C数据集上,皮尔森线性相关系数分别达到0.932和0.885,斯皮尔曼等级排序相关系数分别达到0.929和0.858。上述结果证明了本文提出的方法能够有效地预测智能手机拍摄图像的质量。

父母心理控制对大学生智能手机成瘾的影响

本研究对1312名在校大学生进行问卷调查,拟探讨父母心理控制对大学生智能手机成瘾的影响,以及个人权力感与主观幸福感所起的中介作用机制。结果发现:(1)父母心理控制与大学生的智能手机成瘾之间呈显著正相关,其他两两变量之间均呈显著负相关;(2)父母心理控制主要通过个人权力感、主观幸福感的单独中介作用对大学生的智能手机成瘾产生影响,同时还会通过个人权力感和主观幸福感的链式中介作用对其智能手机成瘾产生影响,但该路径对总效应起到“遮掩”作用。

智能手机用户界面的视觉传达设计策略

社会日益进步的过程中,科技水平不断提升,智能手机应用愈发广泛。新时代的人们对智能手机的功能与审美要求越来越高,继续沿用传统的设计模式显然不合理,创新智能手机用户界面设计已是必然之趋。深入了解用户的界面使用需求,把控好智能手机界面的视觉传达设计成分,提升智能手机用户界面的舒适性,改善手机界面的功能,是所有相关设计者都应重点探究的事宜。本文通过对智能手机用户界面的视觉传达设计必要性进行探究,指出智能手机用户界面的视觉传达设计原则,提出智能手机用户界面的视觉传达设计策略,以供参考。

基于智能手机传感器数据的运动状态分类与特征预测

随着智能手机的广泛使用,其内置的传感器为监测和分析用户的运动状态提供了丰富的数据资源。这些数据不仅能帮助用户了解自己的活动模式,还能用于估算日常运动所消耗的热量。然而,使运动健康应用准确地将这些数据分类并预测用户的运动特征,仍是一项技术挑战。探讨了基于智能手机传感器数据的运动状态分类与特征预测方面存在的问题,提出了优化智能手机传感器数据处理的建议,以增强运动状态分类的准确性,从而为开发更智能、更准确的运动健康监测应用奠定基础。

人工智能爆发会带给智能手机又一次新的变革吗?

2024年被视为AI手机元年,5G和大模型技术推动AI手机发展。尽管AI手机在部分功能上有明显进步,但用户接受度有限,数据安全与隐私问题受关注。未来AI手机如何演进,仍需厂商攻克市场难题过去十年,智能手机的核心竞争力主要集中在处理器性能、屏幕显示、拍照能力等硬件指标上。以高通骁龙、苹果A系列芯片为代表的移动处理器不断突破工艺极限,实现了计算性能的指数级增长。然而,随着硬件性能的逐渐收敛,消费者对“更快的处理器”的需求逐渐下降,厂商开始转向差异化体验领域。

全环境立德树人下引导中学生正确使用智能手机研究

在信息化社会,智能手机及网络平台给人们的生活带来全面、深刻的影响,对身心正在快速发展的中学生的影响尤显突出和严峻。2022年,山东省印发了《关于实施全环境立德树人加强和改进未成年人思想道德建设的意见》,在全环境立德树人背景下,结合中学生身心成长规律,家庭、学校和社会通力配合和行动,才能科学有效引导中学生合理、正确地使用智能手机。

青少年智能手机成瘾对无意识拖延的影响:注意控制的中介作用和手机自我扩展的调节作用

采用问卷调查法,以武汉市两所高中866名学生为研究对象,考察青少年智能手机成瘾对其无意识拖延的影响及作用机制。结果发现:(1)智能手机成瘾正向预测无意识拖延;(2)注意控制在智能手机成瘾和无意识拖延间起部分中介作用;(3)手机自我扩展调节了智能手机成瘾对注意控制的影响。具体而言,智能手机成瘾对高手机自我扩展的青少年分心抵抗的负面影响更大。结果支持拖延的元认知模型,提供了一定的理论和现实启发。

智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立

为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。

智能手机辅助双探针比色法检测α-葡萄糖苷酶

该文以3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)和罗丹明B为比色探针,建立了α-葡萄糖苷酶的比色检测方法,并在此基础上基于智能手机策略,通过RGB值对α-葡萄糖苷酶进行检测。结果表明,Fe^(3+)-TMB-罗丹明B显色体系的吸光度与α-葡萄糖苷浓度在20~100 U/L范围内呈线性关系,检出限为3.3 U/L。采用photo⁃shop软件分析样品图像和样品荧光图像的RGB值,其与α-葡萄糖苷酶浓度在10~100 U/L范围内呈线性关系,检出限分别为2.5 U/L和1.2 U/L。该法已成功用于α-葡萄糖苷酶抑制剂阿卡波糖抑制率评估和胎牛血清中α-葡萄糖苷酶浓度的测定。所构建的智能手机辅助检测法为α-葡萄糖苷酶的临床分析和酶抑制剂的快速筛选提供了简便、快捷和准确的方法。

利用智能手机研究弹簧振子简谐运动规律

智能手机拥有普及度高、便于携带、传感器种类丰富、功能强大等特点,这些特点使得智能手机可以运用在实验教学中.基于传统的简谐运动实验方法,利用Phyphox软件设计并进行了基于智能手机的横向振动、弹簧串并联振动的实验,测量弹簧劲度系数及其串并联规律.

基于LDA-ARIMA的我国智能手机关键技术主题识别与演化分析

[目的/意义]专利是技术能力的表现形式,包含关键技术主题信息。以智能手机专利数据为基础,提出关键技术主题的识别和演化分析方法,帮助企业获取行业内的技术信息,调整专利研究的成本与精力投入。[方法/过程]首先,选择专利数据库和高级检索内容,下载和导出专利标题和摘要数据,并对数据进行去停用词和jieba分词等处理;其次,构建困惑度求解模型,确定最优主题数,再将已经分好词的文本导入LDA模型进行主题挖掘,得到每个技术主题下关键词语的分布;再次,将主题热度转化为时间序列,进行平稳性检测和白噪声检验,确定ARIMA模型参数后应用预测;最后,依据每个技术主题下提取的特征词确定关键技术主题并进行解读,通过时间序列预测结果对关键技术主题进行演化分析。[结果/结论]以智能手机为研究对象,成功识别出屏幕、电池与充电、生物识别系统等15个关键技术主题,挖掘出各主题不同的演化发展特征,根据演化趋势分析提出建议,验证了本文主题识别与演化分析方法的可行性与有效性。

基于智能手机的数字图像比色法增敏研究

本文指出智能手机数字图像比色法是近年来广泛应用的检测方法,图像质量是影响智能手机数字图像比色法结果灵敏度的重要因素,图像质量与光照度、色温和手机本身参数密切相关。本研究探讨了不同的光照度、色温和手机参数是否影响智能手机数字图像比色法灵敏度。实验结果表明,手机参数感光度对数字图像比色法的灵敏度几乎无影响,但是曝光补偿和快门速度的影响比较大;曝光补偿为-3和快门速度为2500 s,提高智能手机图像比色法的灵敏度;在不同的光照度和色温实验中,发现光照度和色温不能提高智能手机数字图像比色法的灵敏度。本方案检出限为0.0057μmol/L,具有较好的重复性。检测低、中、高物质的量浓度样本时,其标准偏差(RSD)分别为3.29%、3.26%、1.63%。本课题研究的优化方案提高了智能手机检测的灵敏度,为智能手机在现场检测方面提供了参考依据。

智能手机对高校课堂教学的影响及控制方法研究

智能手机已经成为当代大学生生活的必备物品,能够提供无时无刻的网络连接和丰富的应用资源,广泛应用于大学生生活、学习的各种场景。然而,在高校课堂教学过程中,越来越多的学生成为“低头族”,将大量课堂时间花在与课堂教学无关的智能手机上,严重影响了学习效果。结合国内外相关领域的研究现状,探讨了智能手机在高校课堂教学中使用的利弊、手机管控和引导使用的方法及案例分析,对建立符合大学生身心发展特点的课堂手机管控和引导策略及实施方案具有重要意义。

青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感与主观幸福感的现状及关系研究

[目的]了解青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感与主观幸福感的现状及相关因素.[方法]选取340名青海省60岁以上老年人,使用智能手机使用压力量表、一般自我效能感量表、费城老年中心(PGC)信心量表进行问卷调查,探究青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感和主观幸福感现状及三者之间的关系,并对三者现状进行影响因素分析.[结果]青海省老年人(n=340)存在一定程度的智能手机使用压力;自我效能感与国际成人常模相比较差[(28.6±5.2)vs(22.64±5.61)];主观幸福感及其中因子与先前研究常模相比较差[(17.9±3.95)vs(12.58±5.71)].多元线性回归分析显示,青海省老年人年龄与智能手机使用压力总分正向关联(β=0.24),受教育程度、智能手机的使用频率与智能手机使用压力总分负向关联(β=-0.72、-0.54);青海省老年人性别、智能手机使用压力与自我效能感总分负向关联(β=-2.06、-0.74);青海省老年人月收入、自我效能感与主观幸福感总分正向关联(β=0.84、0.22).

基于安卓智能手机的高精度定位系统研发及测试

针对常规外业坐标数据采集方式存在的问题,结合高精度位置服务便捷化应用需求,设计并研发了一套基于安卓智能手机的高精度定位系统,通过融合卫星导航定位基准站差分定位与步行者航位推算算法,并制定多种观测环境差异化测量策略,以获取连续的高精度定位结果。基于华为P40、小米8等四款安卓智能手机,进行了广覆盖(湖南省14个市(州))、多场景(开阔、遮挡)的定位精度测试,用于验证系统的可用性和可靠性。测试结果表明,系统在不同智能手机、不同场景中均能稳定有效运行,华为P40的平面定位精度最优,在开阔环境下,最高可达0.2m左右。系统已全面应用于湖南省农村住房规划建设“三到场”环节。

智能手机中框检测控制系统的设计与实现

目前,手机产品的质量是决定其是否能够拥有市场的重要因素。中框是手机中重要的零部件之一,它是承载手机各个零部件的支撑框架,连接着屏幕、背板等组件。近年来,随着手机屏占比的不断提高,手机中框的面积大幅缩减,从而为其带来了形变的发生。在自动生产线的装配过程中,中框的形变不但会影响电子零部件位置的准确性,还会使手机屏幕受贴合的影响产生形变。因此,手机中框的加工精度在很大程度上影响着手机的品控,而中框的平面度和段差精度检测则变得十分重要。传统的人工检测不仅效率低下且成本高昂,经常出现误判,这严重影响了手机的生产效率和生产质量,因此,采用自动化设备替代人工来进行检测显得尤为必要。

职业学校德育教育加强网络意识形态安全教育研究——基于智能手机普及的环境下

当前智能手机的普及给职业学校网络意识形态安全带来了诸多挑战。本文以智能手机的环境为视角,在智能手机普及的环境下,探讨通过德育教育加强网络意识形态安全的途径和方法。将德育教育分成思想政治教育、心理教育和道德教育。通过思想政治教育、心理健康教育和道德教育,增强职业学校学生的网络意识形态安全教育。

2024年,智能手机要“颠覆性”供给

“2023年你换手机了吗?”来自TechInsights数据显示,全球只有23.5%的人在2023年更换了新的智能手机,智能手机的平均换机周期从几年前一年半(18个月)变成了4年多(51个月)。消费者为什么不换手机了?这当然与疫情之下经济承压和消费低迷有关,但也不可否认,智能手机能够带给消费者的惊喜感在降低。对于大部分人来说,手里的智能手机已是“超需求满足”的状态,用了三四年依然流畅好用能满足所需,自然就没了换机欲望。毕竟你可能需要用“放大镜”才能找出iPhone15和iPhone14甚至iPhone13的差别。

智能手机图形比色法快速测定水中的高氯酸盐

高氯酸盐是水环境中一种典型的难降解的持久性无机污染物,具有高度水溶性及扩散性。地表水及地下水中的高氯酸盐可以通过多种方式保存在食物和饮用水中,对人体健康造成严重危害。针对传统的高氯酸盐检测技术操作复杂、检测周期长、成本高且不便于即时检测等问题,建立了一种智能手机快速测定高氯酸盐含量的新方法,以充分发挥其简便、准确、快速现场检测水中高氯酸盐的优势。采用由3D打印箱、扩散板、补光灯和智能手机构建的数字图像比色装置完成水中高氯酸盐浓度的快速检测,考察手机型号、光源、干扰离子对数字图像比色装置检测结果R(红)、G(绿)、B(蓝)值的影响。结果表明,以R-通道数字信号值作为测定值时,高氯酸盐在0~600μg/L呈良好的线性关系,线性方程为y=-0.1505 x+150.66,相关系数为R^(2)=0.995,加标回收率为96.0%~107%,检出限为27.7μg/L,测定限为88μg/L。选择白光、iPhone 11检测两组不同浓度高氯酸盐的实际水样,以探究重现性,测定结果的相对标准偏差为3.2%~4.0%,回收率为95.0%~107%,方法具有一定的可行性和准确性,为现场快速测定水中高氯酸盐提供了一个新思路。