多模态马尔科夫决策泛在电力物联网大数据智能挖掘

针对泛在电力物联网结构复杂、数据多样且不确定的问题,提出了一种基于多模态马尔科夫决策的泛在电力物联网大数据智能挖掘方法。该方法构建了一种基于最大熵的马尔科夫决策算法,对电力泛在物联网进行故障诊断和负荷预测,具有标记样本需求量小、置信度高的特点。通过结合电气量信息及开关量信息来提取电网数据特征,从而充分利用多模态数据样本。仿真分析与实验结果表明,相比于传统方法,所提方法能够有效识别出包括信息畸变在内的电网故障,提升电网故障诊断的准确率和电网负荷预测的精度。

面向错峰潜力分析的典型用户筛选

错峰潜力估计是精细化有序用电管理的基础。基于用户电量峰谷特征,采用模糊C-均值聚类对同行业用户进行灵活分类,再从聚类结果中依据同类用户峰谷重心和电量水平特征,筛选出该行业各类典型用户,建立了一套可用于错峰潜力分析的典型用户筛选方法。经某地36个行业实例分析,共得出146个典型用户,因篇幅所限只给出了通用及专用设备制造业的3个典型用户的筛选过程以及该行业的错峰潜力分析,结果验证了所提筛选方法的可行性与有效性。

基于人体舒适度指数的夏季负荷特性分析

针对夏季气象因素对日峰荷的影响,在总结常规负荷特性分析缺陷的基础上,提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映其对日峰荷的影响。以综合考虑温度、湿度、风速等因素的综合气象指数为切入点,并以其为关联变量建模,在对历史负荷数据进行处理的基础上探讨日峰荷随气象变化的规律,从而为今后更准确地预测日峰荷和建立合理、实用的数学模型进行必要的理论准备。

基于温度累积效应的湖北省负荷及电量对气温的敏感性分析

本文分析了湖北电网2014年夏季气温与最大负荷及日用电量之间的关系,在阐述温度累积效应成因基础上,提出温度累积效应修正公式,计算2014年修正后一度温升负荷差及电量差。实例表明:所提出的温度累积修正公式有助于还原温度与负荷及日用电量的真实相关性,可为负荷预测提供更为有价值的参考。

空间负荷预测法的应用实例及要点分析

负荷预测是配网规划的基础,负荷总量及其空间分布的合理确定,对于配电网的精细管理及资源的优化配置有着重要的意义。就工程中应用最为广泛的一种空间负荷预测方法,即负荷密度指标法进行了分析,给出了在对单一地块及整个规划片区进行负荷预测的实例,并对预测结果进行了证验。最后,分析了负荷密度指标法在电动汽车、分布式发电等逐步普及的新形势下,在负荷预测时需重点关注的要点。

常州用电负荷量气象指数初探

分析了常州市 1998～ 1999年全市用电量变化特征 ,建立与其关系密切的最高气温、最低气温、相对湿度、天气状况等气象要素之间的关系 ,得出其回归计算方程 ,并分析引起用电量变化的非气象要素 ,将得到的预报结果进行订正。通过检验、分析 。

基于系统动力学和蒙特卡洛模拟的电动汽车日负荷远期预测

对电动汽车负荷进行预测,有助于电力系统规划管理与优化运行。首先从宏观、中观、微观角度,采用系统动力学模型构建电动私家汽车保有量预测模型,随后分析电动汽车充放电特性,采用蒙特卡洛方法模拟电动私家汽车充放电行为,最后利用实际数据,预测未来电动私家汽车大规模接入电网后电网负荷曲线的变化,发现在电动私家车无序充电的情景下,电动私家汽车体量越大,电网峰谷差越大,带来的不利影响也越大,通过进一步测算发现,电动私家汽车参与放电可以在一定程度上缓解电动汽车充电增加的电网负荷,具有一定削峰填谷效益。

北京市电力消耗驱动因素分析及需求预测

可靠有效的中长期电力需求预测是电力生产输送的重要依据。提出基于指数分解分析的电力需求预测方法,该方法可以深入挖掘电力需求变化的关键因素及其贡献程度,并且结合社会经济发展和相关政策,通过对关键因素未来变化趋势的多情景设置,开展中长期电力需求预测。以北京市为例,对1985—2014年北京市电力需求增长的主要因素及其贡献水平进行分解分析。结合北京市社会经济发展定位和应对气候变化的环境政策,对"十三五"期间北京市电力需求进行预测。

考虑光伏出力与电动汽车接入的配电网空间负荷预测

随着分布式光伏的发展以及电动汽车的接入对配电网的影响,传统的空间负荷预测已经不能满足要求,因此本文提出了考虑光伏出力以及电动汽车接入的空间负荷预测方法。首先基于LSSVM与负荷密度指标法预测传统空间负荷;然后,根据规划区的光伏影响因素预测光伏输出功率大小,采用蒙特卡洛算法模拟电动汽车的充电负荷;最后,将光伏输出功率、电动汽车充电功率与传统空间负荷叠加得出总的空间负荷。以绍兴市某城区为例,预测结果表明,考虑了光伏出力以及电动汽车接入会明显的提高空间负荷预测的精度。

基于单位指标法的辽宁省“煤改电”工程电力需求预测及对电网影响

随着辽宁省“煤改电”项目地快速发展,为了科学开展农村电力需求预测及统筹农网规划,保证电力系统的稳定运行,提出了运用单位指标法对铁岭地区工程负荷及农网改造前后负荷进行分析,并对比了“煤改电”工程实施前后农网的负荷特性变化情况,实例计算结果表明“煤改电”工程可改善电网在冬季出现的一些常见问题。

安徽电网电源规划及调峰能力平衡研究

随着跨区特高压交、直流电网的快速发展,全国范围内的资源优化配置能力不断加强,安徽省未来将接受大量的区外来电,省内电源发展受区外来电的影响也越来越大。区外来电相比省内电源有其特殊性,调峰容量不受省网控制。安徽省自身的能源分布特点决定了未来省内仍主要发展火电装机,综合考虑区外来电的影响,提出电源规划的新思路,即从调峰能力平衡的角度,确定全省2015、2020年最基本的火电装机容量,为今后省内火电发展提供指导。

基于Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测

短期负荷预测为发电计划程序提供数据,是电力系统经济运行和安全控制的基础。介绍Lyapunov指数预测法的步骤,以东北电网1994年的负荷数据为例,探讨Lyapunov指数预测法的预测准确性,确定其误差符合电力负荷预测的要求,适于在电力系统短期负荷预测中广泛应用。

基于单位家电负荷指标法的乡镇负荷预测研究

乡镇电网负荷发展迅猛,而农配网网架薄弱、设备陈旧、问题频出,解决问题的措施仅限于事后补救,缺乏精细化深入研究和针对性解决问题。本文以台区家电为单位,收集整理台区内居民用户家电保有量、预增量以及使用习惯,结合台区内家电一般功率及需用系数,利用单位家电负荷指标法,可较准确预测乡镇负荷,为农网改造发展提高理论支撑,进而提高供电可靠率。