基于氢储能的煤电机组灵活性改造方案研究

现有的煤电机组灵活性改造方案,聚焦局部与短期,难以消除频繁快速变负荷对热力系统造成的长期寿命折损与安全风险。为提高煤电机组参与电力市场辅助服务的安全性与经济性,提出建立基于氢储能系统的煤电机组系统级灵活性改造方案。分析了现有制氢路线,认为固体氧化物电解槽路线与煤电机组结合度高,且具有辅助煤电机组削减碳排放、提升经营收益的综合优点。以某国产1000 MW超超临界二次再热燃煤机组为应用对象,提出了氢储能系统与煤电机组的可行性结合方案。相关研究成果对于开发新型系统级的安全、健康经济的煤电灵活性提升改造方案具有参考意义。

容器云中面向持久化存储的拟态防御技术研究

容器云中面向持久化存储安全会直接影响到容器的创建和运行过程,严重威胁容器的安全性。传统的防御方法无法及时检测基于未知漏洞的攻击行为,并建立相应的防御策略。而现有的通过动态、异构和冗余增强容器及持久化存储安全性的研究缺乏对面向持久化存储安全威胁的细致分析,且对表决机制带来的性能损失没有得到优化。为此,利用容器灵活、高效的特点,结合拟态防御原理提出面向持久化存储的拟态防御架构。针对表决机制并结合层次分析法对异构容器应用请求表决机制进行优化,同时依据先到先裁机制提出一种自适应表决算法以提高表决速率,通过评估安全性和系统开销为用户提供一种折中的调度方案来满足场景中不同的安全和性能需求,最终实现原型系统Mimic-proxy。理论分析和实验结果表明:Mimic-proxy可以有效防御容器云中面向持久化存储的安全威胁,相比传统表决算法,响应时延降低了28.85%,吞吐率提高了40.52%;相比于传统防御架构,在仅提高0.99%的响应时延和降低1.01%吞吐率的情况下,可以有效保护持久化存储,达到增强容器安全性的目的。

考虑云储能的综合能源运营商-负荷聚合商联盟混合博弈定价策略

为了准确描述负荷聚合商在与上级主体和同级主体进行能源交易过程中的各主体利益交互,以及用户侧储能昂贵且难以实施的问题。建立了综合能源运营商与负荷聚合商联盟之间的主从博弈模型,并特别考虑了拥有大量光伏用户的负荷聚合商之间的讨价还价博弈,以综合处理各主体之间的竞争与合作关系。为了实现负荷聚合商的低储高放策略,引入了云储能租赁的概念。采用二分法结合(alternating direction method of multipliers,ADMM)求解所构建的模型,以在各方持续互动过程中实现最大化的效益。研究结果表明,所建立的涵盖云储能租赁的混合博弈理论模型在保证各主体利益的同时能够制定合理的定价策略。

面向光储充一体化社区的有序充电策略研究

针对当前有序充电策略优化目标单一且未考虑新能源出力的现状,提出了面向光储充一体化社区的有序充电策略。首先,将降低社区负荷峰谷差作为电网层优化目标,将减少用户充电费用作为用户层优化目标,完成双层多目标有序充电模型的设计。其次,设计基于云边协同的调度架构,将电网层优化模型部署在云端侧,用户层优化模型部署在边缘侧。该架构能有效利用边缘侧的计算资源,缓解云端侧面对电动汽车大规模接入时的计算压力。最后,以5种充电场景为例进行算例分析。实验表明,与无序充电相比,所提策略能够使社区负荷峰谷差减少40.47%,充电均价减少52.63%。与单层有序充电策略相比,该策略综合效果优势明显,在保障配电网安全稳定运行的同时,兼顾电动汽车用户的经济利益。

考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法

电热氢系统作为一种高效的综合能源供用系统受到广泛关注。然而,氢气的燃爆特性导致了其面临着安全性挑战。为此,提出了考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法。首先,分析电热氢系统的安全性,对电解槽和燃料电池的工作范围和工作温度进行约束;然后,基于氢气的非理想气体压强公式对储氢罐压强进行更为准确地约束,并基于TNT当量法量化了储氢罐的安全性风险;最后,通过安全风险系数,将储氢罐的安全风险折算进目标函数中,建立了以系统投资成本、运行成本和安全性风险为优化目标的电热氢系统优化配置模型,并利用禁忌混沌量子粒子群算法进行求解。算例结果表明,在考虑安全性风险的情况下,通过合理的容量设计,可以在提高系统经济性的同时有效降低系统安全风险,进而验证了该优化设计方法的有效性。

基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法

当前煤矿机电设备供电安全智能监控节点多采用目标式的部署结构,监控范围较小,导致设备的供电漏洞监控次数降低,为此提出基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法的设计与分析。根据当前的监控需求,先进行监控数据智能化采集和处理,采用动态化的方式,扩大实际的监控范围,并部署动态化监控节点,以此为基础,构建物联云平台机电设备供电智能监控模型,采用自适应匹配调节处理实现智能监控。测试结果表明:针对选定的6台设备,经过3个阶段的监控,最终得出的供电漏洞监控频次均达到25次以上,监控精度最高时达到了97%,说明在物联网云平台的辅助下,当设计方法更加灵活、多变,监控性能更高,具有实际的应用价值。

基于分布式区块链的医用影像数据存储与传输策略

为解决医疗机构影像数据的安全加密存储与传输问题,文中提出了一种基于分布式区块链的安全存储与传输策略。该策略分别对患者、医疗机构和云存储服务商进行建模,采用改进BLS签名技术对影像数据进行加密存储,并通过密钥协商协议实现了患者和医疗机构的安全密钥交换。同时,所提策略还融入了Lucene检索机制,从而提高了影像数据的调阅速度。在某医疗影像云上进行的实验结果显示,所提方案的加解密时间较短,而且能够抵御篡改攻击、中间攻击和共谋攻击,综合结果均优于现有的加密存储模型。

基于BIM技术的地库机电安装工程施工探究

本文对建筑信息模型技术在地库机电安装工程施工中应用进行了全面的探索研究,探讨建筑信息模型技术在机电安装工程施工中的应用重点、实现方法、功能作用。随着国家的高速发展,社会对于建筑施工质量的要求不断提高,如何满足高质量要求,这就给建筑施工带来了更大的挑战。BIM建筑信息模型技术经过长期的发展,在建筑施工行业的应用较为成熟,并且得到了非常广泛的使用,BIM建筑信息模型技术的应用不仅可以提高施工质量,还可以减少一定的施工难度。

基于云计算的电力网络安全数据存储方法研究

在电力网络安全数据存储中,传统方法存在丢包率高等问题。对此,文章提出了基于云计算的电力网络安全数据存储方法。该方法根据云计算技术的计算原理筛选重复数据,通过变换处理重建电力网络安全数据,将后置操作过程与云计算相结合,以输出电力网络安全数据的重复部分。同时,利用电力网络安全数据的初始密钥确定电力网络安全数据的属性,通过判断存储指令的访问结构实现电力网络安全数据的存储。实验结果表明,该方法的传输速率较为稳定,具有良好的存储性能。

冷库电气设计要点简析

探讨冷库电气设计要点,从负荷等级、供配电系统、动力设施、照明系统、防雷接地及安全措施、火灾自动报警系统、线路敷设、弱电系统等方面进行了论述,结合实际案例和实践经验,提出了相应的优化措施和建议,促进该领域的可持续发展。最后对未来冷库电气系统的发展趋势进行了展望,并强调了加强技术创新和应用推广的重要性。

用电信息采集系统数据库的云存储设计

在社会经济不断发展的背景下,云存储技术因其可扩展性、灵活性、可靠性以及低成本等特征受到电力企业的广泛关注,将其应用在实际的用电信息采集系统中,不仅能提升数据的安全性,还有助于提高数据处理能力,对提升电力企业的运营效率具有重要价值。文章以用电信息采集系统与云存储技术概述为切入点,深入分析用电信息采集系统数据库的云存储设计思路,并提出用电信息采集系统数据库的云存储设计要点,希望对相关企业开展工作有所参考。

基于可分割云模型的抽水蓄能电站电气设备状态评估

鉴于抽水蓄能电站电气设备评估指标的复杂性以及传统评估方式的维度局限性,提出一种主客观耦合权重和二维可分割云模型的电站一次、二次设备状态联合评估方法。首先,基于抽水蓄能电站实际巡检数据与缺陷报告,搭建一套系统性涵盖发电电动机、主变压器、高压电气设备及其相关二次辅助设备的综合评估体系;其次,提出基于改进自调节层次分析法和CRITIC权重法的计算指标耦合权重赋值方法,计算各评估指标二维云模型参数矩阵,通过云模型发生器直观呈现出电站核心电气设备的健康状态;最后,通过建立分割面,划分高风险区以快速筛选高风险指标。基于构建的评估体系与评价方法,对近段时间电站主要电气设备风险进行评估,能够快速有效筛选高风险设备。该方法具有较强的现场可操作性,能够有效对电站核心一次设备及其二次配套设备进行状态评估,为电站检修决策提供支撑。

Experimental Study on Cloud-Computing-Based Electric Power SCADA System

With the development of smart grid, the electric power supervisory control and data acquisition （SCADA） system is limited by the traditional IT infrastructure, leading to low resource utilization and poor scalability. Information islands are formed due to poor system interoperability. The development of innovative applications is limited, and the launching period of new businesses is long. Management costs and risks increase, and equipment utilization declines. To address these issues, a professional private cloud solution is introduced to integrate the electric power SCADA system, and conduct experimental study of its applicability, reliability, security, and real time. The experimental results show that the professional private cloud solution is technical and commercial feasible, meeting the requirements of the electric power SCADA system.

Critical review and functional safety of a battery management system for large‑scale lithium‑ion battery pack technologies

The battery management system(BMS)is the main safeguard of a battery system for electric propulsion and machine electrifcation.It is tasked to ensure reliable and safe operation of battery cells connected to provide high currents at high voltage levels.In addition to efectively monitoring all the electrical parameters of a battery pack system,such as the voltage,current,and temperature,the BMS is also used to improve the battery performance with proper safety measures within the system.With growing acceptance of lithium-ion batteries,major industry sectors such as the automotive,renewable energy,manufacturing,construction,and even some in the mining industry have brought forward the mass transition from fossil fuel dependency to electric powered machinery and redefned the world of energy storage.Hence,the functional safety considerations,which are those relating to automatic protection,in battery management for battery pack technologies are particularly important to ensure that the overall electrical system,regardless of whether it is for electric transportation or stationary energy storage,is in accordance with high standards of safety,reliability,and quality.If the system or product fails to meet functional and other safety requirements on account of faulty design or a sequence of failure events,then the environment,people,and property could be endangered.This paper analyzed the details of BMS for electric transportation and large-scale energy storage systems,particularly in areas concerned with hazardous environment.The analysis covers the aspect of functional safety that applies to BMS and is in accordance with the relevant industrial standards.A comprehensive evaluation of the components,architecture,risk reduction techniques,and failure mode analysis applicable to BMS operation was also presented.The article further provided recommendations on safety design and performance optimization in relation to the overall BMS integration.

基于云存储技术的城市轨道交通信号安全预警研究

常规城市轨道交通信号安全预警方法常采用健康评价模型,在同时面对多组异常交通信号问题时,安全预警响应时间较长,无法在短时间内针对信号异常问题作出预警提示。为了改善此问题,提出基于云存储技术的城市轨道交通信号安全预警方法。首先,计算交通信号系统中的交通信号节点重要度,将其设定为城市轨道交通信号风险特征性指标;其次,利用云存储技术,结合交通信号风险特征性指标,对潜在的轨道交通信号安全风险作出定量评估,得出轨道交通信号不符合事项的汇总风险值;最后,根据风险定量评估结果,划分风险等级与预警等级,多维度对轨道交通信号风险作出安全预警。实验结果表明,城市轨道交通信号安全预警的时效性得到了显著提升,最长安全预警响应时间不超过2 s。

基于云计算技术的电力数据检索及查询系统设计

电力海量数据中隐含有丰富的信息,数据检索及查询为数据的充分运用、实现电网的优化调度提供数据支撑。构建多元回归方法的电力数据分布式存储结构,采用电力数据聚类融合方法,提取电力数据特征量。通过模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行聚类分组检索,大大提升了数据检索查询的效率。以多传感器PPI采集的电力数据为研究对象,分别采用提出的方法和Hadoop方法进行电力数据检索查询,检索查询结果表明,所提出的方法对数据的检索具有比较强的抗干扰能力,同时数据召回率比较高,这对电力数据检索查询具有一定的参考价值。

基于云平台的蓄热式电锅炉远程测控系统设计

在我国广泛分布着无法集中供暖的地区。这些地区的居民往往需要自行取暖。这种分散的取暖方式难以统一管理、集中监测,存在安全隐患,造成资源浪费。针对此问题,设计了一种可远程测控的蓄热式电锅炉供暖管理系统。该系统基于云平台技术,以可编程逻辑控制器(PLC)作为电锅炉的控制部分,通过Modbus通信协议,实现了对电锅炉设备的运行控制、状态监测以及故障报警。该系统具有手动控制、自动控制以及远程控制三种控制方式,可监控温度、电压等多种状态信息,具备网页可视化监测、故障微信推送等功能。测试结果表明,该系统控制反应灵敏、数据采集准确、报警推送及时、人机交互界面良好,改进了现有电锅炉的控制监测方式,对于电锅炉的进一步推广使用具有重要意义。

用于云存储的主动秘密共享方案

文章提出了一种可用于云存储场景的多秘密共享方案,该方案基于门限密码学和主动安全技术,旨在保证数据在较长时间内的存储安全。该方案首先将用户上传的机密数据拆分成多个秘密,并对这些秘密进行秘密共享。然后选择不同的云服务提供商对共享后的影子份额分别进行存储,从而满足(k,n)阈值方案的安全性。在这个过程中,秘密分发者负责对秘密进行分发和共享,并确保每个云服务提供商只持有一部分数据的影子份额。为了保证系统的安全性,该方案在份额更新和验证阶段采用周期性的策略,使得攻击者只有在一个更新周期内攻破不小于k个云服务提供商,才能获取原秘密或关于它的信息。该方案不仅避免了各云服务商之间的直接交互,降低了云存储服务商间的通信交互代价,而且采用门限密码学和主动安全技术,保证了系统的安全性和数据的长时安全存储。通过与其他方案的对比分析证明了文章所提方案效率更高,更适合存储大规模秘密数据。

面向云计算平台的数据安全问题和保护策略研究

云计算平台涉及商务、经济、交通、零售等众多领域和应用场景。作为一种基于互联网的分布式计算技术,云计算平台以按需方式提供数据资源,可配置网络、服务器、应用程序、存储等计算资源共享池。而在云存储被广泛应用,创造价值的同时,这些数据也成为黑客、APT、病毒攻击的“标靶”,出现数据泄露、账户劫持等问题。文章从云计算所面临的安全威胁、数据安全风险等问题入手,探讨了云计算数据的隐私保护、安全存储管理路径等问题,以期能为云计算服务的安全优化提供有益的参考建议。

基于多指标评估云模型的车载动力锂电池火灾风险研究

为了探究多影响因素下车载动力锂电池火灾风险特性,确保其安全运行,采用基于多指标熵权云模型的评估方法,探讨了不同风险层级下的风险指标隶属度特性,并提供了风险预防措施。结果表明,所选型号动力锂电池在风险等级Ⅲ下的隶属度为0.684,风险整体处于可控范围;动力锂电池火灾风险事故中,发生可能性排名前五的风险指标中客观风险因素占80%,但客观风险因素发生的可能性小于人为诱发因素,后者平均维持在前者的约62%;构建风险评估体系中电池类风险指标数达40%,其风险期望值相较其他风险因素低,可在电池生产阶段对所属的风险指标进行改进;电动汽车运行过程中对动力锂电池火灾风险影响最大的3个风险因素分别为气温过高、过充、事故撞击。