基于改进StackCNN网络和集成学习的脑电信号视觉分类算法

针对直接使用图像诱发的脑电信号进行视觉分类的现有研究少,并且视觉分类的平均准确率低等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)和集成学习相结合的方法,用于学习脑电信号相关的视觉特征表示。通过在StackCNN网络中加入K-max池化方法,解决在提取脑电特征时信息丢失的问题,并结合Bagging算法增强网络的泛化能力,该方法称为StackCNN-B。采用基于残差神经网络(ResNet)回归对图像进行分类,验证StackCNN-B方法在图像分类上的性能。消融实验及与现有研究对比实验的结果表明:所提方法识别准确率较高,在学习脑电信号的视觉特征表示上的平均准确率达到99.78%,在图像分类上的平均准确率达到96.45%,与Bi-LSTM-AttGW方法相比,平均提高了0.28百分点和2.97百分点。研究结果验证了脑电信号可以有效地解码与视觉识别相关的人类大脑活动,也表明所提出StackCNN-B模型的优越性。

思维脑电信号的关联维数分析

采用G-P算法计算了5种不同心理作业下的思维脑电信号的关联维数。计算结果表明:对同一个电极上的脑电数据而言,心算乘法和想象几何图形旋转这两种心理作业下平均关联维数的值比较大。这说明当大脑进行心算乘法和想象几何图形旋转时,大脑皮层神经元的活动加剧,导致脑电信号变的复杂。此外,每种心理实验作业下电极01、02处脑电信号关联维数值均较大,表明枕区皮层神经元相对于大脑皮层其他部位的神经元始终处于比较活跃的状态。

长程脑电图监测诊断婴幼儿发作性事件的价值

目的 研究长程脑电图监测对不能依靠临床症状、体征及常规脑电图诊断的婴幼儿发作性事件的诊断价值.方法 近3年半来因发作性事件首次在西安交通大学医学院第二附属医院儿科门诊及住院诊治,不能依靠临床症状、体征及常规脑电图诊断的2岁以下婴幼儿136例.给予长程脑电图监测得到初步诊断为癫痫事件或非癫痫事件,再根据症状、体征、头颅CT、血糖、血氨、心肌酶谱、心电图、骨碱性磷酸酶、甲状腺功能,以及用抗癫痫药物治疗后的反应等,得到确定诊断.结果 ①长程脑电图初诊癫痫发作 81例（59.6%）,非癫痫发作 55例（40.4%）;53例（39.0%）监测到发作性事件的婴幼儿中有22例（41.5%）有发作时同步的痫样放电,初诊为癫痫发作,有31例（58.5%）发作时无同步痫样放电,且这31例中12例（38.7%）有发作间期痫样放电,初诊为非癫痫发作;83例（61.0%）未监测到发作性事件出现的婴幼儿中有59例（71.1%）在发作间期有痫样放电,初诊为癫痫发作,24例（28.9%）未见痫样放电,初诊为非癫痫发作.②80例（58.8%）患儿确诊为癫痫发作,56例（41.2%）确诊为非癫痫发作.③癫痫发作错诊及漏诊均发生在83例未监测到发作性事件的婴幼儿中,长程脑电图监测初诊的59例癫痫发作中有3例（5.1%）被排除,非癫痫发作24例中有2例（8.3%）被诊断为癫痫发作.长程脑电图诊断癫痫发作及非癫痫发作的诊断符合率分别为96.3%和96.4%,比较无统计学差异（χ^2=0.197,P〉0.05）,总体诊断符合率为96.3%.结论 发作性事件就诊的婴幼儿,如果不能依靠临床症状、体征及常规脑电图明确诊断,应进行长程脑电图监测诊断或排除癫痫事件.

茶多酚对鼠的强心与抗疲劳作用

用大、小鼠两种动物，观察了茶多酚（TP）的强心、抗疲劳和镇静作用。TP（30mg／kg，iv）使大鼠左室功能指标明显增强，左室内压最大上升速率与最大下降速率分别较对照组增加36．4％和24．9％；TP以30和100mg／kg连续给药（ip）7天后，小鼠游泳至死亡的时间明显延长，但该剂量范围连续给药（ip）3天，TP对大鼠脑电和大、小鼠自发活动均无明显影响。研究结果表明，TP具有强心与抗疲劳作用，而无镇静作用。